찾다
기술 주변기기일체 포함코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 '터미네이터' 출시

​빅 데이터 다이제스트 제작

저자: Caleb​

"터미네이터"는 많은 SF 영화 팬들의 마음 속에 고전이 되었습니다.

영화 속 로봇 T-800은 마침내 감정이 없는 로봇에서 인간의 본성과 삶을 이해하는 생명체로 성장합니다.

사람들의 마음 속에 깊이 뿌리내린 T-800의 이미지와 더불어 악당의 액체 금속 로봇의 변신, 모방, 수리 능력도 사람들의 마음 속에 깊이 뿌리내렸습니다.

최근 코넬 대학의 엔지니어들은 이러한 자가 치유 능력을 재현하기 위해 노력하고 있습니다.

하지만 그들의 로봇은 그다지 무섭지 않고 심지어 조금 귀여워 보입니다.

연구자들에 따르면 이 작고 부드러운 네발 달린 불가사리 로봇은 빛을 사용하여 외부 손상을 감지하고 스스로 작업을 수행할 수 있습니다. 그 자리에서 수리.

아래 사진과 같이 실험 도중 연구원들이 로봇의 다리 중 하나를 6번 찔렀는데, 로봇이 손상을 감지하고 약 1분 만에 상처 하나하나를 스스로 수리한 후 '탈출'을 했습니다. 행동, "동물의 스트레스 반응과 같습니다."

코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 터미네이터 출시

이러한 종류의 손상 정보는 우주복 및 우주의 초음속 낙하산과 같이 손상되기 쉬운 일부 환경과 장비 수명이 더 중요한 응용 분야(예: 웨어러블 장치)에서 매우 중요합니다. 인간과 컴퓨터의 상호작용을 위해

팀은 로봇이 노출될 수 있는 다양한 "촉각 이벤트"를 식별할 수 있는 기계 학습 알고리즘과 결합하기를 희망합니다.

코넬대학교 롭 셰퍼드 교수는 "연구실은 로봇이 더 오래 일하고 더 강한 기능을 가질 수 있도록 내구성과 민첩성을 높이기 위해 열심히 노력해 왔다"고 말했다.

관련 연구는 SCIENCE에 게재됐다. 종이 형태의 발전.

코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 터미네이터 출시

문서 링크:

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq2104

로봇의 자가 치유는 실제로 화학 반응입니다

로봇이 장시간 작동하면 손상이 계속 누적됩니다.

로봇이 이러한 손상을 스스로 복구하려면 몇 가지 기술이 필요합니다.

물론 이는 로봇 본체를 통해 펌핑되는 압축 공기 덕분입니다. 로봇은 표면의 작은 변화를 감지할 수 있는 LED 조명과 결합된 자가 치유 광섬유 센서 층으로 덮여 있습니다.

광섬유 센서에서는 LED의 빛이 광 도파관이라는 구조를 통해 전송되어 빔을 특정 방향으로 안내합니다.

로봇에는 빛 강도의 변화를 감지하여 재료가 언제 어디서 변형되는지 판단하는 포토다이오드도 장착되어 있습니다.

치료 과정을 더욱 효율적으로 만들기 위해 연구진은 투명하고 탄력 있는 소재인 폴리우레탄 우레아 엘라스토머를 로봇의 '피부'로 사용했습니다.

코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 터미네이터 출시

이 때문에 로봇이 손상되면 노출된 면에서 화학 반응이 일어나 서로 맞물린 고분자 사슬이 재구성되어 스스로 치유될 수 있습니다.

이 SHeaLDS 기술(동적 감지를 위한 자가 치유 광 가이드)은 외부 개입 없이 실온에서 부상 방지 소프트 로봇이 상처를 자가 치유할 수 있도록 하는 핵심입니다.

코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 터미네이터 출시

이러한 자가 치유 기술의 구현을 통해 미래의 로봇은 우주복이나 우주 쓰레기에 부딪힌 수중 장비 등 특정 환경에서 소프트웨어 시스템을 수리할 수 있습니다.

터미네이터형 로봇의 등장​

영화 '터미네이터' 시리즈는 1984년 개봉해 대중의 주목을 받았고, 최근 들어 관련 기술이 점차 대중화됐다.

2020년에는 미 육군연구소와 노스웨스턴대학교가 관련 기술에 대한 연구를 진행했습니다. 연구자들은 T-1000 로봇의 기능을 구현하기 위해 합성물질과 살아있는 생물체를 융합시키려고 노력하고 있지만, 영화에서 보여준 것과는 기술적인 기반이 다르고, 로봇의 자가회복 속도도 더 느리다고 한다.

미 육군 연구국 고분자 화학 프로그램 관리자인 Davanne Powley는 보고서에서 다음과 같이 말했습니다. “비생물학적 고분자를 생산하기 위해 세포 장치를 활용하고 엔지니어링하는 능력은 본질적으로 합성 물질을 생체 기능성 분야에 도입할 수 있습니다. 나노전자공학, 자가치유 소재 및 기타 육군용 유용한 소재 등 고성능 소재를 개발하고 있습니다.”

이 프로세스는 군인의 신체를 보호하는 재료, 전기를 생산할 수 있는 연료 전지 및 다양한 유형의 새로운 전자 장치를 만드는 등 많은 추가 용도로 사용될 수도 있습니다. 이론적으로는 현재 장비보다 더 오래 지속될 수 있습니다.

코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 터미네이터 출시

2017년 벨기에 브뤼셀 자유대학교 연구진도 자동 회복 및 자동 치유 기능을 갖춘 신소재를 출시했는데, 이는 경미한 칼 부상 후 자동으로 원래 상태로 돌아갈 수 있습니다. 상태.

이 자가 치유 소재는 젤리 같은 폴리머로 화씨 176도에서 40분 동안 가열하면 소재 내부에서 특별한 반응이 일어나며, 서로 융합되면서 자가 치유됩니다. 상온에서 24시간 동안 지속됩니다. 특정 조건에서는 모든 로봇 성능이 완전히 복원될 수 있습니다.

개발자들은 물체를 집는 데 사용되는 로봇 발톱도 테스트했는데, 하루 종일 통합한 끝에 칼에 상처를 입은 로봇 발톱이 마침내 성공적으로 수리되었습니다.

코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 터미네이터 출시

대학 기계 및 다물체 역학 R&D 그룹의 Bram Vanderborght 박사는 "'파워레인저'의 'Baymax'의 경우 로봇의 전통적인 기계 요소를 변경하고 유연성을 활용하다 영화에서 베이맥스의 경찰서 자가수리 과정은 많은 이들에게 깊은 인상을 남겼다. 실제로 자가치유 소재를 통해 모든 로봇은 인간과 자연동물처럼 행동할 수 있다.”

이 자가 치유 소재는 현재 로봇을 수리하는 더 저렴하고 간단한 방법을 제공할 뿐만 아니라 미래 로봇의 연구 개발 및 구축에 중요하고 심오한 영향을 미칩니다. 로봇이 너무 번거롭게 제작되어 손상될 위험이 있습니다.

아직도 생각해 볼 만한 일이지만, 관련 기술이 계속 발전하고 로봇이 스스로 수리할 수 있을 만큼 강력해지면 '터미네이터'의 줄거리가 현실로 펼쳐질 수 있을까?

관련 보고서:

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11520519/Terminator-style-robot-survive-STABBED.html

위 내용은 코넬대학교, 손상을 스스로 복구하는 로봇 '터미네이터' 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 51CTO.COM에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
LM Studio를 사용하여 LLM을 로컬로 운영하는 방법은 무엇입니까? - 분석 VidhyaLM Studio를 사용하여 LLM을 로컬로 운영하는 방법은 무엇입니까? - 분석 VidhyaApr 19, 2025 am 11:38 AM

집에서 쉽게 대형 언어 모델 실행 : LM Studio User Guide 최근 몇 년 동안 소프트웨어 및 하드웨어의 발전으로 개인용 컴퓨터에서 LLM (Large Language Model)을 실행할 수있었습니다. LM Studio는이 프로세스를 쉽고 편리하게 만드는 훌륭한 도구입니다. 이 기사는 LM Studio를 사용하여 LLM을 로컬로 운영하는 방법, 주요 단계, 잠재적 문제 및 LLM의 이점을 현지에서 사용하는 방법에 따라 다릅니다. 당신이 기술 애호가이거나 최신 AI 기술에 대해 궁금하든이 가이드는 귀중한 통찰력과 실용적인 팁을 제공합니다. 시작합시다! 개요 LLM을 로컬로 실행하기위한 기본 요구 사항을 이해하십시오. 컴퓨터에 LM Studi를 설정하십시오

Guy Peri는 데이터 변환을 통해 McCormick의 미래를 도와줍니다Guy Peri는 데이터 변환을 통해 McCormick의 미래를 도와줍니다Apr 19, 2025 am 11:35 AM

Guy Peri는 McCormick의 최고 정보 및 디지털 책임자입니다. Peri는 그의 역할에 7 개월 만에 회사의 디지털 기능에 대한 포괄적 인 변화를 빠르게 발전시키고 있습니다. 데이터 및 분석에 대한 그의 경력에 ​​중점을 둡니다

신속한 엔지니어링에서 감정의 사슬은 무엇입니까? - 분석 Vidhya신속한 엔지니어링에서 감정의 사슬은 무엇입니까? - 분석 VidhyaApr 19, 2025 am 11:33 AM

소개 인공 지능 (AI)은 인간의 손길로 반응하는 단어뿐만 아니라 감정을 이해하기 위해 진화하고 있습니다. 이 정교한 상호 작용은 빠르게 발전하는 AI 및 자연어 처리 분야에서 중요합니다. th

12 데이터 과학 워크 플로우를위한 최고의 AI 도구 - 분석 Vidhya12 데이터 과학 워크 플로우를위한 최고의 AI 도구 - 분석 VidhyaApr 19, 2025 am 11:31 AM

소개 오늘날의 데이터 중심 세계에서 고급 AI 기술을 활용하는 것은 경쟁 우위와 효율성을 높이는 비즈니스에 중요합니다. 다양한 강력한 도구는 데이터 과학자, 분석가 및 개발자가 구축, Depl을 구축 할 수 있도록 힘을 실어줍니다.

AV 바이트 : OpenAi의 GPT-4O 미니 및 기타 AI 혁신AV 바이트 : OpenAi의 GPT-4O 미니 및 기타 AI 혁신Apr 19, 2025 am 11:30 AM

이번 주 AI 환경은 Openai, Mistral AI, Nvidia, Deepseek 및 Hugging Face와 같은 업계 대기업의 획기적인 릴리스로 폭발했습니다. 이 새로운 모델은 TR의 발전으로 인해 증가 된 전력, 경제성 및 접근성을 약속합니다.

Perplexity의 Android 앱은 보안 결함에 감염되어 있으며 보고서는Perplexity의 Android 앱은 보안 결함에 감염되어 있으며 보고서는Apr 19, 2025 am 11:24 AM

그러나 검색 기능뿐만 아니라 AI 보조원 역할을하는 회사의 Android 앱은 사용자에게 데이터 도난, 인수 및 악의적 인 공격에 노출 될 수있는 다양한 보안 문제로 가득 차 있습니다.

모두가 AI 사용에 더 나아지고 있습니다 : Vibe 코딩에 대한 생각모두가 AI 사용에 더 나아지고 있습니다 : Vibe 코딩에 대한 생각Apr 19, 2025 am 11:17 AM

컨퍼런스와 전시회에서 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수 있습니다. 엔지니어에게 자신이하고있는 일을 물어 보거나 CEO와 상담 할 수 있습니다. 당신이 보는 곳마다, 상황은 졸린 속도로 변화하고 있습니다. 엔지니어 및 비 엔지니어 차이점은 무엇입니까?

Rocketpy -Analytics Vidhya를 사용한 로켓 런칭 시뮬레이션 및 분석Rocketpy -Analytics Vidhya를 사용한 로켓 런칭 시뮬레이션 및 분석Apr 19, 2025 am 11:12 AM

Rocketpy : 포괄적 인 가이드로 로켓 발사 시뮬레이션 이 기사는 강력한 파이썬 라이브러리 인 Rocketpy를 사용하여 고출력 로켓 런칭을 시뮬레이션하는 것을 안내합니다. 로켓 구성 요소 정의에서 Simula 분석에 이르기까지 모든 것을 다룰 것입니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

DVWA

DVWA

DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는