Sql 파일은 일련의 SQL 문을 저장하는 텍스트 파일을 말하며 일반적으로 ".sql" 확장자를 사용합니다. MySQL에서는 "mysql" 명령줄 도구나 클라이언트 소프트웨어를 사용하여 SQL 파일을 가져오고 데이터베이스 테이블과 데이터 생성을 완료할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL에서 SQL 파일 가져오기 작업을 소개합니다.
1 명령줄을 사용하여 SQL 파일을 가져옵니다.
- 명령 프롬프트 또는 터미널 창을 열고 cd 명령을 사용하여 mysql/bin 디렉터리를 입력합니다(Windows 시스템에서 mysql/bin 디렉터리는 일반적으로 mysql에 있습니다). mysql이 있는 드라이브 문자 아래에 설치 경로) Linux/macOS 시스템에서 mysql/bin 디렉토리는 일반적으로 /usr/local/mysql/bin 또는 /opt/mysql/bin 아래에 있습니다.
-
MySQL 서버에 로그인하려면 다음 명령을 입력하세요. (MySQL에서 사용자와 비밀번호를 미리 생성해야 합니다.)
mysql -u username -p
그 중 "username"은 로그인 사용자 이름을 나타냅니다. "-p" 매개변수는 비밀번호가 필요함을 나타냅니다.
-
새 데이터베이스 만들기(이미 존재하는 경우 이 단계를 무시하세요):
CREATE DATABASE databasename;
참고: 데이터베이스 이름은 실제 데이터베이스 이름으로 바꿔야 합니다.
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SQL 파일을 실행하고 데이터베이스 테이블과 데이터를 가져옵니다.
USE databasename; SOURCE /path/to/sqlfile.sql;
그 중 /path/to/sqlfile.sql은 실제 SQL 파일이 있는 경로로 바꿔야 합니다.
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실행이 완료된 후 가져온 데이터베이스 테이블과 데이터를 보려면 MySQL 클라이언트에 다음 명령을 입력하십시오.
SHOW TABLES;
2. 클라이언트 소프트웨어를 사용하여 SQL 파일을 가져옵니다.
- MySQL 클라이언트를 엽니다. 소프트웨어(예: MySQL Workbench, Navicat 등).
- MySQL 서버에 연결합니다(MySQL 서버의 IP 주소, 포트 번호, 사용자 이름, 비밀번호 및 기타 정보를 미리 알고 있어야 합니다).
- "가져오기" 기능을 열고 가져올 SQL 파일을 선택한 후 데이터베이스를 지정하세요.
- 일부 옵션(예: 오류 메시지 무시 여부)을 설정한 다음 "가져오기 시작"을 클릭하세요.
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가져오기가 완료된 후 가져온 데이터베이스 테이블과 데이터를 보려면 MySQL 클라이언트에 다음 명령을 입력하십시오.
SHOW TABLES;
요약:
명령줄을 사용하든 클라이언트 소프트웨어를 사용하든 SQL 파일을 MySQL로 가져오는 것은 쉬움 먼저 MySQL 서버에 로그인해야 하며, 데이터를 가져오기 전에 새 데이터베이스를 생성해야 합니다(이미 존재하는 경우 이 단계를 무시해야 합니다). SQL 파일이 큰 경우 클라이언트 소프트웨어를 사용하여 가져오기를 관리하는 것이 더 편리하고 쉬울 수 있습니다. 어떤 방법을 사용하더라도 가져온 SQL 파일을 사용하면 데이터베이스 테이블과 데이터를 빠르게 생성할 수 있어 데이터 분석 및 개발에 보다 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다.
위 내용은 sql 파일을 mysql로 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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