MySQL 데이터베이스에서 저장 프로시저는 높은 유연성과 재사용성을 가지며 복잡한 데이터베이스 작업을 최적화하고 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 자주 사용됩니다. Java 프로그램은 MySQL에서 저장 프로시저를 호출해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 Java가 MySQL에서 저장 프로시저를 호출하는 방법에 대한 구체적인 구현을 소개합니다.
1. 저장 프로시저 만들기
먼저 MySQL 데이터베이스에 저장 프로시저를 만들어야 합니다. 저장 프로시저는 명령줄이나 MySQL 그래픽 도구(예: Navicat)를 통해 생성할 수 있습니다.
다음은 지정된 라이브러리에서 모든 테이블 이름을 찾을 수 있는 간단한 저장 프로시저의 예입니다.
CREATE PROCEDURE `GetAllTableNames`(IN dbName VARCHAR(100)) BEGIN SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = dbName; END
2. Java는 저장 프로시저를 호출합니다.
Java를 사용하여 MySQL 저장 프로시저를 호출하는 프로세스는 실제로 JDBC(Java 데이터베이스)를 호출하는 것입니다. 연결) API의 저장 프로시저 관련 메소드입니다. Java가 MySQL 저장 프로시저를 호출하는 구체적인 단계는 아래에 자세히 소개됩니다.
- MySQL JDBC 드라이버 패키지 가져오기
Java 프로그램은 MySQL JDBC 드라이버 패키지를 사용해야 합니다. MySQL 공식 웹사이트에서 해당 버전의 MySQL Connector/J 드라이버 패키지를 다운로드한 다음 CLASSPATH에 추가할 수 있습니다. 자바 프로젝트의.
- 데이터베이스 연결 가져오기
JDBC를 사용하여 Java에서 MySQL 데이터베이스에 연결하는 단계는 일반 데이터베이스 연결과 동일합니다. 먼저 드라이버를 로드한 다음 데이터베이스 연결을 가져와야 합니다.
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");
- CallableStatement 개체 만들기
Java에서 저장 프로시저를 호출하는 핵심 단계는 CallableStatement 개체를 만들고 저장 프로시저의 실행 메서드를 호출하는 것입니다. CallableStatement는 preparedStatement의 하위 클래스이며 입력 매개변수나 출력 매개변수 또는 둘 다를 사용하여 명령문을 실행하는 데 사용됩니다. 일반적으로 저장 프로시저는 입력 매개변수나 출력 매개변수 또는 둘 다를 갖습니다.
CallableStatement 객체를 생성하기 전에 저장 프로시저의 매개변수 목록을 준비해야 합니다. 예를 들어, 위 저장 프로시저 예시의 경우 dbName 매개변수를 전달해야 하며 다음 코드를 통해 CallableStatement 개체를 가져올 수 있습니다.
CallableStatement callableStatement = conn.prepareCall("{call GetAllTableNames(?)}"); callableStatement.setString(1, "test");
CallableStatement의 setXX() 메서드는 사용법과 유사하다는 점에 유의해야 합니다. preparedstatement의 저장 프로시저 입력 매개변수를 설정하는 데 사용됩니다.
- 실행 메소드를 호출하여 저장 프로시저를 실행
매개변수 전송 및 CallableStatement 객체 준비를 완료한 후 실행 메소드를 호출하여 SQL 문을 실행할 수 있습니다. 저장 프로시저의 경우 저장 프로시저의 특정 구현에 따라 세 가지 메서드인 Execution(), ExecuteQuery() 또는 ExecuteUpdate() 중 하나를 호출할 수 있습니다.
저장 프로시저를 실행한 후 후속 처리를 위해 결과 집합을 ResultSet 개체에 저장해야 합니다.
ResultSet rs = callableStatement.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); }
Java에서 MySQL 저장 프로시저를 호출하기 위한 전체 샘플 코드는 다음과 같습니다.
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456"); CallableStatement callableStatement = conn.prepareCall("{call GetAllTableNames(?)}"); callableStatement.setString(1, "test"); ResultSet rs = callableStatement.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); } rs.close(); callableStatement.close(); conn.close();
3. 요약
이 문서에서는 저장 프로시저 생성, MySQL JDBC 드라이버 가져오기를 포함하여 Java에서 저장 프로시저 MySQL을 호출하는 특정 단계를 소개합니다. 패키지, 데이터베이스 연결 획득, CallableStatement 객체를 생성하고 실행 메소드를 호출하여 저장 프로시저를 실행합니다.
Java 호출 MySQL 저장 프로시저는 Java 개발자가 데이터베이스 작업의 효율성과 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며, 특정 요구 사항에 따라 저장 프로시저 구현을 유연하게 조정하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 Java에서 MySQL 저장 프로시저를 호출하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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