Wen Xinyiyan이 공식적으로 내부 초대장을 열었습니다! 로빈 리: 경험은 완벽하지 않습니다!

​저자 | Xu Jiecheng

리뷰어 | Yun Zhao

GPT4의 초기 출시는 Baidu에 큰 부담이 되었습니다! ChatGPT가 챗봇 분야를 촉발한 지 몇 달 후, 우리는 마침내 중국 최초의 생성적 대화 제품을 선보였습니다.

3월 16일 14시, 바이두 원신이얀 기자간담회가 바이두 베이징 본사에서 공식 개최되었습니다. Baidu의 창립자이자 회장이자 CEO인 Robin Li도 이전 약속을 이행하고 멋진 기술을 모든 사람이 필요로 하는 제품으로 전환했습니다.

Wenxin Yiyan(영어 이름: ERNIE Bot)은 Wenxin 대형 모델 기술을 기반으로 Baidu가 출시한 생성적 대화 제품으로 자연스럽고 원활한 인간-컴퓨터 상호 작용을 달성할 수 있는 것으로 알려졌습니다. Baidu의 핵심 기술 중 하나인 Wenxin 대형 모델 ERNIE는 교차 모달 및 교차 언어 심층 의미 이해 및 생성 기능을 갖추고 있습니다. ERNIE 기술을 기반으로 하는 Wenxinyiyan은 인공 지능 기술과 인간 언어 통신 기능을 성공적으로 통합했으며 사용자에게 고품질의 지능적인 대화형 경험을 제공할 수 있습니다.

1. 로빈은 Wen Xin Yi Yan의 삼체 쓰기, 낙양 종이 시 만들기, 같은 우리에 있는 닭과 토끼 세기를 시연했습니다.

현재 대규모 언어 모델과 생성 AI는 새로운 기술 패러다임을 나타냅니다. 세계 모든 기업의 핵심입니다. 놓칠 수 없는 기회입니다. Baidu Wenxinyiyan은 인공 지능 기본 모델을 위한 강력한 플랫폼으로 자리매김하고 있으며 금융, 에너지, 미디어, 정부 업무 등 수천 개 산업의 지능적 변혁을 지원할 것입니다.

기자회견에서 Robin Li는 Wen Xin Yi Yan의 5가지 핵심 역량과 문학 창작, 비즈니스 카피라이팅 창작, 수학적 계산, 중국어 이해 및 다중 모드 생성을 포함한 5가지 사용 시나리오에서 그 성능을 시연했습니다.

문신의연은 문학창작의 맥락에서 유명한 공상과학소설 '삼체문제'의 핵심 내용을 대화문답을 바탕으로 요약하고, 계속해서 이어가기 위한 다양한 제안과 아이디어를 제시했습니다. "삼체 문제"를 쓰기 위해. 또한 문신의연은 질문 내용을 바탕으로 '삼체문제' 작가, TV 시리즈 '삼체문제' 출연자 등 사실적 정보도 정확하게 답변했다.

현재 생성 AI의 가장 큰 단점은 질문 답변의 정확성을 보장하기 어렵다는 점입니다. Wen Xinyiyan은 Baidu의 지식 강화 대형 모델 개념을 이어가고 사실적 질문의 정확성을 크게 향상시킵니다. "유허웨이와 장루이의 공통점은 무엇입니까?", "유허웨이와 장루이 중 누가 더 크나요?"와 같은 질문에 직면한 원신이옌 역시 자신의 정보 검색 능력과 추론 능력에 의존하여 정답을 얻었습니다.

비즈니스 카피라이팅 현장에서 Wen Xinyiyan은 회사 이름 지정, 회사 슬로건 작성, 회사 설립 보도 자료 작성 등 창의적인 작업을 성공적으로 완료했습니다. Wen Xinyiyan은 세 번의 연속 콘텐츠 제작을 통해 사용자 의도를 정확하게 이해했을 뿐만 아니라 사용자 피드백에 대한 명확한 표현을 완성했습니다.

이것은 엄청난 규모의 데이터를 기반으로 발생하는 '지능 출현'입니다. 보고서에 따르면 Wenxin Yiyan 대형 모델의 훈련 데이터에는 수조 개의 웹 페이지 데이터, 수십억 개의 검색 데이터 및 이미지 데이터, 수백억 개의 일일 음성 통화 데이터, 5,500억 개의 사실에 대한 지식 그래프 등이 포함되어 있습니다. 중국어 이해 및 처리 측면에서 전 세계 거의 모든 대형 모델보다 우수합니다.

수학 계산 측면에서 Wen Xinyiyan은 자신의 사고 능력, 수학적 추론 능력 및 논리적 추론 능력을 활용하여 인간의 논리를 발휘하는 "같은 우리 안의 닭과 토끼"라는 고전적인 예를 성공적으로 완성했습니다. 생각.

이 세션에서 Wen Xinyiyan은 질문의 문제를 식별했을 뿐만 아니라 인간처럼 문제에 대한 해결책을 성공적으로 찾았으며 올바른 단계에 따라 질문에 대한 정확한 답을 단계별로 추론했습니다.

문학 창작, 비즈니스 카피라이팅, 수학적 계산이 대형 언어 모델의 공통된 장점이자 기능이라고 한다면. 그렇다면 Wenxinyiyan의 독창성은 더 나은 중국어 이해와 다중 모드 생성 능력입니다.

중국 시장에 뿌리를 둔 대형 언어 모델인 Wenxinyiyan은 중국 분야에서 가장 앞선 자연어 처리 능력을 보유하고 있으며, 중국어와 중국 문화에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 4차 시연에서 문신이옌은 '낙양종이는 비싸다'라는 관용어의 의미를 정확히 설명하고, 관용어의 함축성을 결합해 '낙양종이는 비싸다'라는 경제이론을 분석해 시를 창작하는데 성공했다. '낙양종이는 비싸다'라는 네 글자를 사용한 첫 번째 삼행시.

다중 모드 생성 측면에서 Robin Li는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 생성하는 Wen Xin Yi Yan의 능력을 보여주었습니다. 흥미롭게도 Wenxinyiyan은 쓰촨성 방언과 같은 방언으로도 음성을 생성할 수 있습니다. Wenxinyiyan의 비디오 생성 기능은 현재 높은 비용으로 인해 모든 사용자에게 공개되지 않으며 앞으로 점차적으로 액세스될 예정입니다.

2. Wen Xinyiyan

의 기술적 해석

Wenxinyiyan은 차세대 지식 강화 대형 언어 모델로서 ERNIE 및 PLATO 시리즈 모델을 기반으로 개발되었습니다. 핵심 기술에는 감독된 미세 조정, 인간 피드백을 통한 강화 학습, 프롬프트, 지식 향상, 검색 향상 및 대화 향상이 포함됩니다.

처음 3개는 이러한 대형 언어 모델에서 사용되는 기술이며 ERNIE 및 PLATO에서도 적용 및 축적되었으며 Wen Xinyiyan에서 더욱 강화되고 연마되었습니다. 마지막 3개는 Baidu Re에서 이미 사용하고 있는 기술입니다. -기술적 이점을 갖춘 혁신은 Wenxinyiyan이 미래에 더욱 강해질 수 있는 기반이기도 합니다.

Wen Xinyiyan의 지식 향상은 주로 지식의 내부화와 지식의 외부 적용을 통해 이루어집니다. 지식 내재화는 대규모 지식과 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터의 의미 단위 학습, 지식을 사용하여 훈련 데이터 구성, 지식을 모델 매개변수로 학습하는 것을 기반으로 합니다. 지식 외부적용은 외부의 다중 소스 이질적 지식을 도입하여 지식 추론, 신속한 구축 등을 수행하는 것입니다.

Wen Xinyiyan의 검색 향상은 의미 이해와 의미 일치를 핵심 기술로 하는 차세대 검색 아키텍처에서 비롯됩니다. 검색 결과를 도입함으로써 대형 모델에 대한 시기적절하고 정확한 참조 정보를 제공하여 사용자 요구를 더 잘 충족할 수 있습니다.

그리고 Wen Xin Yiyan의 대화 향상은 대화 기술과 애플리케이션 축적을 기반으로 하며 더 나은 대화 일관성, 합리성 및 논리를 달성하기 위한 기억 메커니즘, 맥락 이해 및 대화 계획 기능을 갖추고 있습니다.

3. 생성 AI가 창출한 세 가지 주요 산업 기회

Robin Li는 오늘날의 AI 기술이 중요한 지점까지 발전했으며 모든 계층이 필연적으로 변화할 것이라고 언급했습니다. 중국 AI 시장은 폭발적인 수요 증가를 목전에 두고 있으며, 그 상업적 가치의 방출은 전례 없는 기하급수적일 것입니다.

바이두가 지난 2월 'Wen Xin Yi Yan'을 공식 발표한 이후 650개 이상의 기업이 Wen Xin Yi Yan 생태계에 대한 접근을 발표했습니다. 이는 많은 기업이 Wenxinyiyan과 생성적 AI가 모든 기업에 영향을 미칠 새로운 기술 패러다임을 대표한다는 것을 이해했음을 의미합니다. Robin Li의 예측에 따르면 대규모 언어 모델은 세 가지 주요 산업 기회를 가져올 것입니다.

첫 번째 카테고리는 주류 비즈니스 모델이 IaaS에서 MaaS로 변경되는 새로운 클라우드 컴퓨팅 회사입니다. Wen Xin의 말은 클라우드 컴퓨팅 산업의 게임 규칙을 근본적으로 바꿀 것입니다. 과거 기업은 컴퓨팅 성능, 스토리지 등 기본적인 클라우드 서비스에 더 중점을 두고 클라우드 공급업체를 선택했습니다. 앞으로 우리는 프레임워크의 품질, 모델의 품질, 그리고 모델, 프레임워크, 칩, 애플리케이션의 4개 계층 간의 협업에 더 많은 관심을 기울일 것입니다.

두 번째 범주는 산업 모델을 미세 조정하는 회사입니다. 이는 일반 대형 모델과 기업 사이의 중간 계층으로, 산업에 대한 통찰력을 바탕으로 일반 대형 모델 역량을 활용하여 산업에 솔루션을 제공할 수 있습니다. 고객. 이와 관련하여 Baidu Wenxin Model은 전력, 금융, 미디어 및 기타 분야에서 10개 이상의 산업 모델을 출시했습니다.

세 번째 범주는 대규모 모델 베이스를 기반으로 애플리케이션을 개발하는 회사, 즉 애플리케이션 서비스 제공업체입니다. Robin Li는 대부분의 기업가와 회사에 있어 진정한 기회는 ChatGPT 및 Wenxinyiyan과 같은 기본 대규모 모델을 처음부터 구축하는 것이 아니라고 주장했습니다. 이는 매우 비현실적이고 비경제적입니다. 이는 일반적인 대형 언어 모델을 기반으로 중요한 응용 서비스를 선제적으로 개발할 수 있는 진정한 기회가 될 수 있습니다. 현재 텍스트 생성, 이미지 생성, 오디오 생성, 비디오 생성, 디지털 피플, 3D 및 기타 시나리오를 기반으로 많은 기업가 스타 기업이 등장했으며 이는 미래의 새로운 거인이 될 수 있습니다.

Wen Xinyiyan은 Baidu Intelligent Cloud를 통해 기업이 자체 모델과 애플리케이션을 구축할 수 있도록 외부 서비스를 제공할 예정입니다. 농업, 산업, 금융, 교육, 의료, 운송 및 에너지와 같은 핵심 영역은 효율성을 크게 향상시키고 새로운 모든 산업에 산업공간이 빠르게 형성되어 디지털 차이나 실현을 돕습니다. Robin Li는 Baidu Smart Cloud가 공용 클라우드 서비스와 민영화 배포를 모두 포함하는 Wen Xinyiyan의 클라우드 서비스와 애플리케이션 제품을 중심으로 한 주제로 가까운 시일 내에 기자 회견을 개최할 것이라고 발표했습니다.

기자회견이 끝날 무렵 Wang Haifeng은 Wen Xinyiyan이 이제 내부 테스트를 위해 열려 있다고 말했습니다. 이제부터 첫 번째 사용자는 공식 웹사이트에서 테스트 코드를 초대하여 Wenxinyiyan 제품을 경험할 수 있습니다. Baidu Smart Cloud는 곧 Wenxinyiyan API 인터페이스 호출 서비스를 기업 고객에게 공개할 예정입니다. 공식 웹사이트에서 Wenxinyiyan 클라우드 서비스 테스트 참여를 신청할 수 있습니다. 웹사이트.

4. Wen Xinyiyan은 완벽하지 않습니다

Robin도 이번에 출시되었을 때 Wenxinyiyan이 완전히 준비되지 않았다고 인정했습니다.

최근 많은 친구들이 "오늘 왜요? 정말 준비됐나요?"라고 물어보는 분들이 많습니다. 사실, 어떤 의미에서 우리는 이를 위해 수년 동안 준비를 해왔습니다. 우리는 10여년 전부터 AI 연구에 대한 투자를 시작했고 2019년에 Wenxin 빅 언어 모델을 출시했습니다. 오늘의 Wenxinyiyan은 과거 많은 사람들의 노력의 연속입니다. 연령. 그러나 우리가 완전히 준비되었다고 말할 수는 없습니다. Wen Xinyiyan이 ChatGPT, 심지어 GPT-4를 벤치마킹할 수 있는 기준점은 아직 매우 높으며, Baidu가 첫 번째입니다. 직접 테스트해본 결과 아직 부족한 부분이 많다고 느꼈습니다. 개인의 선택. ​

5.마지막에 작성

이번 기자회견을 보고 나니 다들 각자의 감정이 있으리라 믿습니다. 최종 분석에서 사용자, 특히 문화 콘텐츠 분야의 경우, 중국 환경에 더 적합한 일부 현지화된 고품질 대형 모델을 훈련하기 위해 실제로 대규모 중국어 코퍼스를 사용하는 국내 기술 회사가 여전히 필요합니다.

이제 국내 AIGC의 선구자로서 바이두가 이 분야에 첫 발을 내디뎠습니다. 앞으로 바이두는 이 길을 더욱 더 나아갈 수 있을까? 이들 선구자들의 집적 아래 중국의 AIGC 생태계는 어떤 변화를 겪게 될까? 기다려 보자.

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