최근 몇 년 동안 신흥 기술이 점점 더 두드러지고 있습니다. 그 중 양자컴퓨팅이 우리 세상을 바꿀 가능성이 매우 높다. 양자 컴퓨팅은 믿을 수 없을 정도로 휴리스틱 계산 속도를 높이는 유망한 증거를 보여주었습니다. 따라서 제약 및 재료 발견, 금융, 자율주행차 애플리케이션, 인공지능 등의 문제에 대한 복잡한 솔루션에 양자컴퓨팅을 적용하는 것은 우리 삶에 큰 영향을 미칠 것입니다. 특히 양자 컴퓨팅은 많은 인공지능 애플리케이션의 영향력을 증폭시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
비즈니스가 점점 디지털화됨에 따라 더 나은 계획과 전략을 위해서는 다가오는 기술 변화를 염두에 두는 것이 중요합니다. 이러한 기술 발전의 결과로 기업은 양자 컴퓨팅의 실질적인 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 염두에 두고 양자 컴퓨팅과 인공 지능의 세계에서 알아야 할 10가지 사항을 살펴보겠습니다.
소위 고전 컴퓨터에서 비트는 1과 0의 값을 갖는 데이터 단위로 프로그래밍됩니다. 양자 컴퓨터에서 데이터 셀은 1, 0 또는 0과 1의 조합을 동시에 나타낼 수 있는 큐비트로 프로그래밍됩니다.
전등 스위치에 비유하면 클래식 컴퓨터에서는 켜짐 또는 꺼짐 위치를 가질 수 있습니다. 양자 컴퓨터에서 큐비트를 사용하면 스위치는 동시에 켜짐에서 꺼짐까지 모든 위치의 스펙트럼을 가질 수 있습니다. 큐비트의 물리적 기능은 양자 컴퓨팅의 두 가지 주요 기능을 제공합니다.
중첩: 이것은 큐비트가 동시에 켜지고 꺼지는 능력, 또는 스펙트럼 사이의 어딘가에 있는 능력을 의미합니다. 불확실성과 확률을 데이터 단위에 통합하면 시스템이 특정 유형의 문제를 해결하는 데 매우 강력해집니다.
얽힘: 큐비트가 서로 연결되는 능력은 물리적으로 분리되어 있어도 서로 독립성에 영향을 미칩니다. 따라서 두 개의 큐비트가 있고 하나의 위치가 변경되면 큐비트가 분리되더라도 다른 하나는 영향을 받습니다. 이 기능은 믿을 수 없을 만큼 빠른 속도로 정보를 이동할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.
양자 컴퓨터에는 오늘날의 기존 컴퓨터와 다른 네 가지 기본 기능이 있습니다.
● 소인수분해는 다차원 공간을 사용하여 대규모 문제 공간을 탐색하며, 이는 암호화를 혁신할 수 있습니다. .
● 이전보다 더 빠르게 크고 복잡한 문제를 해결하여 최적화합니다.
● 양자 컴퓨터는 복잡한 문제의 시뮬레이션을 효과적으로 시뮬레이션합니다.
● 양자 인공지능은 더 빠르고 정확한 더 나은 알고리즘을 가지고 있습니다.
IBM의 양자 연구팀은 데이터 분류 실험을 실행하는 양자 컴퓨터에서 얽힌 큐비트가 얽히지 않은 큐비트에 비해 오류율을 절반으로 줄인다는 사실을 발견했습니다.
비즈니스 애플리케이션은 복잡한 문제를 해결합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
● 약물 개발에는 물질의 분자 모델이 필요합니다. 이는 분자 내의 원자가 복잡한 방식으로 다른 원자와 상호 작용하기 때문에 매우 어렵습니다. 양자 컴퓨터의 유전된 얽힘 특성은 여기에 매우 적용 가능합니다.
● 양자 AI를 활용하여 자율 주행 자동차와 같은 훈련 시스템의 시간과 정확성을 높입니다.
● 금융 서비스, 제약 및 의료 제품, 헬스케어, 에너지, 통신, 미디어, 관광, 물류, 보험 등 다양한 산업이 양자 컴퓨팅의 혜택을 크게 누릴 것입니다.
양자 컴퓨팅의 증폭 효과는 속도와 정확성을 뛰어넘습니다. 또한 AI/ML 모델에 존재하는 내재된 편견을 강조합니다. 결과적으로 채용 심사, 치안 유지 등의 분야에서 알고리즘 편향에 취약한 애플리케이션은 더욱 취약해질 수 있습니다. 즉, 양자 컴퓨팅은 그러한 애플리케이션을 특별한 완화 통제 없이 사용하기에는 너무 위험하게 만들 수 있는 부정적인 효과를 증폭시킬 수 있습니다. 이는 인공 지능 또는 양자 컴퓨팅에 종사하는 사람이라면 누구나 솔루션에서 인식하고 고려해야 하는 의도하지 않은 영향입니다.
현재 인공 지능의 핵심 문제는 특히 딥 러닝과 같은 복잡한 알고리즘을 활용할 때 투명성과 설명 가능성이 부족하다는 것입니다. 법원 결정, 지역사회 사회복지, 심지어 누가 이자로 대출을 받을 수 있는지 결정하는 등 삶에 직접적인 영향을 미치는 결정에 AI 시스템을 사용하는 경우 그 결정이 차별적이지 않은 실제 사실과 연결되는 것이 중요합니다. 실제로.
이러한 인공 지능 시스템의 양자 컴퓨팅은 투명성 및 설명 가능성과 관련된 복잡성을 추가하는 것은 당연합니다.
이 놀라운 기술의 가장 큰 단점은 인터넷 및 기타 중요한 애플리케이션을 보호하는 데 사용되는 많은 방어 시스템을 무력화할 수 있다는 것입니다. 양자 컴퓨팅은 거의 모든 기업이 의존하는 사이버 보안 시스템에 심각한 위협을 가하고 있습니다. 오늘날 대부분의 온라인 계정 비밀번호와 보안 거래 및 통신은 RSA 또는 SSL/TLS와 같은 암호화 알고리즘을 통해 보호됩니다. 현재 표준은 큰 숫자를 소수로 분해하는 복잡성에 의존합니다.
그러나 이것은 양자 컴퓨터가 잘 해결하는 유형의 문제입니다. 현재 표준으로 볼 때 기존 컴퓨터라면 100년이 걸렸을 코드를 양자 컴퓨터를 사용하면 단 몇 초 만에 해독할 수 있습니다. 그 영향은 개인 계정 비밀번호를 넘어 개인 통신, 기업 데이터, 심지어 군사 기밀의 노출까지 포함합니다.
클래식 컴퓨터는 전자 메일, 스프레드시트, 전자 출판과 같은 응용 프로그램과 같은 일부 작업을 양자 컴퓨터보다 더 잘 수행할 수 있습니다. 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터를 대체하는 것이 아니라 다양한 문제를 해결하기 위한 다른 도구로 고안되었습니다. 따라서 가까운 미래에도 우리는 여전히 우리가 알고 있는 컴퓨터 시스템 또는 현재 알고 있는 컴퓨터 시스템 버전을 갖게 될 것입니다.
양자 기술의 혁신이 계속 가속화되고, 투자가 계속 쏟아지며, 양자 컴퓨팅 분야의 스타트업 수가 계속 증가하고 있습니다. 알리바바, 아마존, IBM, 구글, 마이크로소프트 등 대형 기술 기업들이 상용 양자컴퓨팅 클라우드 서비스를 출시했다.
양자 컴퓨팅이라는 개념은 1980년대 초반부터 있었지만, 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터가 처리할 수 없는 문제를 처리할 수 있다는 최초의 실제 증거는 Google이 양자 컴퓨터를 발표한 2019년 말에 나왔습니다. 200초.
이러한 활발한 활동은 CIO 및 기타 리더가 특히 제약과 같이 영향력이 큰 산업에서 양자 컴퓨팅 전략 개발을 시작해야 함을 보여줍니다.
다양한 양자 컴퓨팅 시스템을 구축하는 데 상당한 진전이 있었지만, 모든 가정은 물론 모든 기업에 아직 시스템을 갖추기에는 멀었습니다. 양자 컴퓨팅 스타트업이 수억 달러를 모금했지만, 누구도 양자 컴퓨팅 시스템이 향후 5년 안에 일상적인 표준이 될 것이라고 예상하지 않습니다.
이러한 지연은 주로 소음, 결함, 양자 일관성 손실 및 양자 컴퓨팅 시스템과 관련된 문제를 포함하여 양자 컴퓨팅 시스템을 설계, 구축 및 프로그래밍하는 데 여전히 존재하는 어려움으로 인해 발생합니다. .
전염병은 재택근무의 정상화, 공급망 중단, 기침하는 사람에 대한 의심스러운 시선 등 우리 생활 방식에 중요한 변화를 가져왔습니다. 이는 또한 반도체 칩의 높은 수요와 낮은 공급을 강조합니다. 기술 장치에서 자동차에 이르기까지 수요 증가는 소비자 가격에 큰 영향을 미쳤습니다. 양자 컴퓨터의 출현으로 수요는 더욱 증가할 것이며, 이는 반도체의 가용성과 비용에 영향을 미칠 것입니다. 하드웨어 공급 제약 외에도 현재 양자 컴퓨팅 시스템과 전체 경제 생태계를 지원하기에는 리소스가 부족합니다.
최근 몇 년 동안 컴퓨터 기술은 두 가지 주요 측면에서 발전했습니다. 하나는 경험을 통해 자동으로 개선되는 알고리즘의 발전입니다. 양자 컴퓨터의 개선 연구는 양자 컴퓨터가 어떤 슈퍼컴퓨터보다 강력하다는 것을 이론적으로 증명할 수 있습니다.
양자 멤리스터: 과학자들은 인공 지능과 양자 컴퓨팅을 결합하여 전례 없는 기능을 구현하는 데 도움이 될 수 있는 양자 멤리스터라는 장치의 첫 번째 프로토타입을 만들었습니다.
확장성/퀀텀 온 칩: 양자 컴퓨팅을 생각할 때 장비, 청소용 품질 모니터, 전담 온도 제어 인력으로 가득 찬 큰 방을 상상하시나요? 이 양자 컴퓨팅 칩은 작업 흐름 및 큐비트 관리를 위한 통합 운영 체제를 갖추고 있습니다.
이 새로운 컴퓨팅 물결이 도래함에 따라 모든 산업 분야의 CIO와 리더는 신탁 책임과 양자 컴퓨팅이라는 세계를 정의하는 새로운 기술을 활용할 수 있는 고유한 기회를 갖게 됩니다.
양자 컴퓨팅의 광범위한 채택과 적용은 아직 먼 것처럼 보이지만, 이제 기술 기업이 기술에 대해 스스로 교육을 시작할 때입니다. 고객이 이에 대해 자세히 알아보고 질문을 하면 답변을 준비하고 고객에게 올바른 조언을 제공해야 합니다.
위 내용은 양자컴퓨팅과 인공지능에 대해 알아야 할 10가지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!