MySQL은 요즘 흔히 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이지만, 데이터 양이 증가하고 시스템이 실행됨에 따라 MySQL이 점차 느려지는 경우가 있는데, 이때 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해서는 MySQL의 로그를 지워야 합니다. .
MySQL에는 오류 로그, 느린 쿼리 로그, 바이너리 로그, 트랜잭션 로그의 네 가지 주요 로그가 있습니다. 이 4가지 유형 중에서 클리어를 하고 싶다면 몇 가지 세부 사항에 주의해야 합니다. 계속하기 전에 백업을 만드는 것이 가장 좋습니다. 그럼 MySQL에서 각 로그를 삭제하는 구체적인 작업을 살펴보겠습니다.
1. 오류 로그 삭제
MySQL의 오류 로그는 주로 오류 발생 시 정보를 기록하는 데 사용됩니다. 오류 로그를 보면 시스템 작동 중에 발생하는 문제를 이해하는 데 도움이 됩니다. 로그 파일이 너무 커서 삭제해야 하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
1.1 오류 로그의 경로를 확인합니다.
명령줄에 다음 명령을 입력합니다. SHOW VARIABLES LIKE '%log_error%'
다음과 같은 결과를 얻게 됩니다.
Variable_name | Value |
---|---|
log_error | /var/log/mysql/error.log |
mysql의 오류 로그 경로를 확인할 수 있습니다. /var/log/mysql/error .log입니다.
1.2 오류 로그 지우기
명령줄에 echo "" > /var/log/mysql/error.log 명령을 입력하세요.
그래도 비어 있는지 확인하려면 다음 명령을 통해 비어 있는지 확인할 수 있습니다.
tail -f /var/log/mysql/error.log
2 느린 쿼리 로그를 삭제합니다.
MySQL의 느린 쿼리 로그가 사용됩니다. 오랫동안 실행되는 쿼리 문을 기록하면 일부 데이터베이스 성능 문제를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로그 파일이 너무 커서 삭제해야 하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. 2.1 느린 쿼리 로그의 경로를 확인합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력합니다. SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';다음 결과를 얻게 됩니다:
Value | |
---|---|
ON | |
/var/ 로그/mysql/mysq l-slow.log |
2.2 느린 쿼리 로그 지우기
명령줄에 echo "" > /var/log/mysql/mysql-slow.log 명령을 입력하세요.
로그가 지워졌는지 확인해야 하는 경우 다음을 입력할 수 있습니다.
tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log
3. 바이너리 로그 삭제
MySQL의 바이너리 로그가 사용됩니다. 데이터베이스 마스터-슬레이브 복제를 수행할 때 사용되는 데이터베이스 트랜잭션 작업을 기록합니다. 바이너리 로그를 지우려면 특별한 주의가 필요하며 데이터베이스의 마스터-슬레이브 동기화에 영향을 주지 않고 작업을 수행해야 합니다.进 3.1 바이너리 로그 끄기
mysql의 구성 파일 My.CNF에서 [MySQLD] 섹션을 찾아 다음 코드 줄을 추가합니다:
log-Bin = MySQL-BIN #
binLog_Format = Mixed #format
-id=1 #MySQL 서버 ID, 고유
바이너리 로그가 열리도록 MySQL 서버를 다시 시작합니다. 바이너리 로그를 끄려면 my.cnf에서 log-bin 및 binlog_format을 수정하거나 주석 처리하고 MySQL 서버를 다시 시작해야 합니다.
3.2 바이너리 로그 지우기
마스터-슬레이브 동기화에 영향을 주지 않고 다음과 같은 방법으로 바이너리 로그를 지울 수 있습니다.
먼저 다음 명령을 통해 바이너리 로그의 파일 이름과 위치를 확인합니다.
SHOW MASTER STATUS;
다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
107 | |||
---|---|---|---|
위 내용은 mysql에서 로그인을 삭제하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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