MySQL은 웹 애플리케이션을 구축하는 데 자주 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL을 사용하다 보면 테이블을 보고 관리해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 이 기사에서는 MySQL에서 테이블을 보는 방법을 소개하고 독자가 MySQL 사용을 더 잘 익히는 데 도움을 줄 것입니다.
1. SHOW 명령을 사용하세요.
SHOW 명령은 MySQL에서 현재 데이터베이스 아래의 테이블과 뷰를 표시하는 데 사용되는 명령입니다. 형식은 다음과 같습니다.
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
그중 db_name 매개변수는 데이터베이스 이름이므로 반드시 입력해야 합니다. 채워지지 않은 경우 SHOW 명령은 현재 사용되는 데이터베이스에 어떤 테이블이 포함되어 있는지 표시합니다. 패턴 문자열은 표시된 내용을 필터링하기 위해 테이블 이름이나 뷰 이름을 일치시키는 데 사용할 수 있습니다. 위 명령의 출력에는 [db_name]의 테이블과 Table_type이라는 두 개의 열이 포함됩니다. 그 중 [db_name] 컬럼의 테이블은 데이터베이스에 포함된 테이블 이름을 표시하고, Table_type 컬럼은 테이블의 유형(기본적으로 BASE TABLE)을 표시합니다.
테이블의 특정 구조를 보려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
SHOW COLUMNS FROM table_name [FROM db_name]
여기서 table_name은 구조를 보려는 테이블의 이름이고 db_name은 데이터베이스의 이름입니다. 위 명령을 실행하면 MySQL은 열 이름, 열 유형, null 허용 여부, 기본값 등을 포함하여 테이블의 각 열에 대한 자세한 정보를 표시합니다. 이 명령을 통해 테이블의 필드 정보와 특성을 명확하게 이해할 수 있습니다.
MySQL 서버 매개변수의 자세한 정보와 상태 값을 보려면 다음 명령을 사용하면 됩니다.
SHOW VARIABLES [LIKE 'pattern']
2. DESCRIBE 명령을 사용합니다.
DESCRIBE 명령을 사용하면 세부 구조를 볼 수 있습니다. 테이블의. 실행 명령어의 형식은 다음과 같습니다.
DESCRIBE table_name
그 중 table_name은 조회하려는 테이블의 이름을 나타냅니다. 이 명령을 실행하면 MySQL은 열 이름, 데이터 유형, null 허용 여부, 기본값 등을 포함하여 테이블의 각 열에 대한 자세한 정보를 표시합니다. SHOW COLUMNS 명령과 마찬가지로 DESCRIBE 명령을 사용하여 MySQL 테이블의 필드 정보를 볼 수도 있습니다. 차이점은 DESCRIBE 명령의 결과 출력에는 필드 이름, 유형 및 null 허용 여부에 대한 정보만 포함되며 DESCRIBE 명령은 LIKE 절을 추가할 수 없다는 점입니다.
3. INFORMATION_SCHEMA 사용
INFORMATION_SCHEMA는 MySQL의 메타데이터 정보 데이터베이스입니다. 여기에는 데이터베이스, 테이블, 열, 인덱스 등에 관한 많은 양의 메타데이터 정보가 포함되어 있습니다. 사용자는 특정 목표를 달성하기 위해 INFORMATION_SCHEMA를 사용하여 이 메타데이터 정보를 얻을 수 있습니다.
다음은 일반적으로 사용되는 INFORMATION_SCHEMA 쿼리 중 일부입니다.
SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'database_name';
그 중, Database_name은 조회해야 하는 데이터베이스의 이름입니다.
이 명령을 사용하면 데이터베이스에 포함된 모든 테이블 이름을 쿼리할 수 있습니다.
테이블의 컬럼 정보를 확인해야 하는 경우 다음 명령어를 사용하면 됩니다.
SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_default FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'database_name' AND table_name = 'table_name';
그 중 table_name은 조회하려는 테이블의 이름을 나타내고, Database_name은 조회하려는 데이터베이스의 이름을 나타냅니다. 테이블이 속해 있습니다. 이 명령은 열 이름, 데이터 유형, Null 허용 여부, 기본값 등을 포함하여 테이블의 각 열에 대한 자세한 정보를 표시할 수 있습니다.
요약
SHOW 명령, DESCRIBE 명령 및 INFORMATION_SCHEMA를 사용하는 등 MySQL에서 테이블을 보는 방법은 여러 가지가 있습니다. 각 방법에는 고유한 장점, 단점 및 적용 가능한 상황이 있습니다. 이를 사용할 때 실제 상황에 따라 테이블을 보고 관리하는 가장 적절한 방법을 선택해야 합니다. 또한 MySQL 그래픽 도구를 사용하여 테이블을 보고 관리할 수도 있는데, 이를 위해서는 MySQL Workbench와 같은 타사 소프트웨어의 도움이 필요합니다.
간단히 말하면 MySQL은 탁월한 성능과 안정적인 보안을 제공할 수 있는 매우 강력한 데이터베이스 시스템입니다. MySQL 테이블을 보고 관리하는 방법을 이해하는 것은 MySQL 사용의 효율성과 능력을 향상시키는 데 매우 중요합니다. 동시에 MySQL 테이블을 올바르게 관리하고 유지 관리하면 MySQL 데이터베이스의 안정성과 신뢰성을 효과적으로 보장할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 테이블을 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구
