Linux 서버에서 MySQL 설치는 기본적인 구성 작업입니다. MySQL은 Linux 시스템에서 설치하고 실행할 수 있는 효율적인 데이터베이스입니다.
이 기사에서는 Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 단계와 일반적인 설치 디렉터리에 대해 설명합니다.
- MySQL 설치
Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 방법은 여러 가지가 있으며, 가장 일반적인 방법은 Debian 및 Ubuntu에서는 apt-get, CentOS 및 Red Hat에서는 yum과 같은 패키지 관리자를 사용하는 것입니다.
예를 들어 Ubuntu에 MySQL을 설치하려면 터미널에 다음 명령을 입력하면 됩니다.
sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
CentOS 8에서는 다음을 사용하여 MySQL을 설치할 수 있습니다. 명령:
sudo yum update
sudo yum install mysql-server
- MySQL 설치 디렉터리
Linux 시스템에서 MySQL을 설치하면 일반적으로 다음 디렉터리에 파일이 저장됩니다:
- /usr/bin
- /usr/sbin
- /var/lib/mysql
- /etc/mysql
/bin 및 /sbin 디렉터리에는 mysql 및 mysqld와 같은 MySQL 바이너리가 포함되어 있습니다. /var/lib/mysql 디렉토리는 MySQL의 기본 데이터 저장 디렉토리이고, /etc/mysql은 MySQL의 기본 구성 파일을 위한 저장 디렉토리입니다.
- MySQL 설치 디렉터리 수정
어떤 경우에는 MySQL 설치 디렉터리를 다른 디렉터리로 변경해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 외장 하드 드라이브나 기타 저장 장치에 MySQL을 설치했거나 일부 사용자 정의 구성 파일을 사용해야 하는 경우입니다.
이 경우 my.cnf 구성 파일에 새 디렉터리를 지정하거나 MySQL 데이터 디렉터리를 새 디렉터리에 연결하여 설치 디렉터리를 변경할 수 있습니다.
먼저 MySQL의 my.cnf 구성 파일을 편집해야 합니다. Debian 및 Ubuntu에서 이 파일은 /etc/mysql 디렉터리에 있고 CentOS 및 Red Hat에서는 /etc/my.cnf.d 디렉터리에 있습니다.
sudo nano /etc/mysql/my.cnf
그런 다음 새 데이터 디렉터리를 지정하려면 다음 줄을 추가해야 합니다.
[mysqld]
datadir=/my/mysql/data
새 디렉터리의 경우 적용하려면 MySQL 데이터 디렉터리를 새 디렉터리에 연결해야 합니다. 예를 들어 데이터 디렉터리를 /my/mysql/data로 변경하는 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
sudo service mysql stop
sudo mv /var/lib/mysql /my/mysql/
sudo ln -s /my / mysql/data /var/lib/mysql
sudo chown -R mysql:mysql /my/mysql/data
sudo service mysql start
위 명령은 이전 /var/lib/mysql 디렉토리를 /my/로 이동합니다. mysql 디렉토리 그리고 새 데이터 디렉토리를 가리키는 이전 위치에 심볼릭 링크를 만듭니다.
- 요약
Linux 시스템에서 MySQL 설치는 기본적인 구성 작업입니다. MySQL 설치 디렉터리에는 일반적으로 /bin, /sbin, /var/lib/mysql 및 /etc/mysql 디렉터리가 포함됩니다. MySQL 설치 디렉터리를 변경해야 하는 경우 my.cnf 구성 파일을 편집하여 새 디렉터리를 지정하거나 데이터 디렉터리를 새 디렉터리에 연결할 수 있습니다.
위 내용은 Linux 시스템에 MySQL을 설치하는 단계에 대해 논의합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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