기계 학습 단편화 문제를 해결하기 위해 Alibaba, Apple, Google 등 12개 거대 기업이 OpenXLA를 출시했습니다.

3월 12일자 Google 공식 블로그에 따르면 머신러닝 ML 개발 및 배포는 이제 프레임워크, 하드웨어, 사용 사례에 따라 달라질 수 있는 단편화되고 격리된 인프라의 영향을 받습니다. 이러한 단편화는 개발자 속도를 제한하고 모델 이식성, 효율성 및 생산에 장벽을 만듭니다.

이를 위해 Alibaba, Amazon AWS, AMD, Apple, Arm, Cerebras, Google, Graphcore, Hugging Face, Intel, Meta 및 NVIDIA를 포함한 12개의 거대 기술 기업이 OpenXLA 프로젝트(XLA, StableHLO 및 IREE 포함)의 공동 출시를 발표했습니다. 리포지토리)를 통해 개발자는 다양한 하드웨어에서 효율적인 교육과 서비스를 제공하기 위해 모든 주요 ML 프레임워크의 모델을 컴파일하고 최적화할 수 있습니다.

보고서에 따르면 OpenXLA 프로젝트는 복잡한 ML 인프라에서 확장할 수 있는 최첨단 ML 컴파일러를 제공합니다. 이 범용 컴파일러는 OpenXLA를 통해 서로 다른 하드웨어 장치를 현재 사용 중인 여러 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch)에 연결하여 AI의 개발 및 제공을 가속화함으로써 AI의 진정한 잠재력을 실현할 수 있습니다.

Google에서는 OpenXLA를 사용하는 개발자가 교육 시간, 처리량, 서비스 대기 시간, 궁극적으로 출시 시간 및 컴퓨팅 비용이 크게 향상될 것이라고 말합니다.

OpenXLA 프로젝트가 GitHub에 업로드 되었으며, 접속 링크는 IT Home에 첨부되어 있습니다.

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