가을 채용 알고리즘 채용 서류가 하늘로 가나요? 주요 제조업체의 기술직이 70% 감소했습니다!

매년 가을 모집이 어렵고, 또 가을 모집 시즌이 돌아왔습니다.

주요 공장들이 2023학년도 가을 캠퍼스 모집 정보를 공개하면서 졸업생들이 분주해지기 시작했습니다.

인터넷상의 대규모 정리해고로 올해는 정말 어렵다고 말씀드리고 싶습니다.

알고리즘 포스팅이 너무 복잡하다고요?

컴퓨터공학을 전공하는 졸업생들에게 알고리즘 직위는 기본적으로 '높은 연봉'과 동의어입니다.

그러나 최근 몇 년간 엄청나게 유행하는 AI 방향으로 인해 알고리즘 포스팅에서는 이를 지원하지 못한 것 같습니다. Zhihu에 대한 질문은 또한 "들어갈 가치가 있습니까?"부터 "공급이 수요를 초과합니다", "신의 황혼", "재로 닦아내다", "자동차 충돌 및 사망", "중심을 관통하는 폭발"까지 다양합니다. 지구'는 해마다 점점 더 과장되고 있습니다.

먼저 주요 제조사의 가을 채용 공고를 살펴보겠습니다.

알리:

바이두:

보고 이번 가을 채용공고, 겉으로 보이는 문제는 없나요?

교육부 통계에 따르면 2022년 대졸자 수는 전년 대비 167만명 증가한 1,076만명에 달할 것으로 예상된다. .

사실 어려운 이유는 졸업생의 급증뿐만 아니라 다음과 같은 요인도 있습니다.

먼저 채용 정원의 변화입니다.

일부 네티즌들은 ByteDance의 2022년 가을 모집 인원이 8,000 hc(인원, 할당량)인데 올해는 3,000명에 불과해 60% 줄었다고 합니다.

Meituan은 지난 가을 10,000명의 hcs를 모집했지만 올해는 그 수가 절반으로 줄어들어 약 5,000명만 남았습니다.

Baidu는 지난해 8,000개, 올해 2,000개의 HCS를 기록했는데, 이는 4분의 3이 직접 줄어든 수치입니다.

채용 정원이 크게 줄어든 이들 대기업 외에도 올해 가을 채용 채널을 전혀 열지 않은 인터넷 기업도 있습니다.

예를 들어 Tencent는 오늘 현재 가을 모집에 대한 소식을 내지 않았습니다. 또 다른 예는 Pinduoduo의 특정 기술직에 대해 올해 가을 공개 채용이 전혀 없으며 내부 추천 할당량만 설정된다는 것입니다.

HC 가치가 거짓이라고 공표한 몇몇 대기업도 있지만 실제로는 그렇게 많은 사람을 채용하지 않습니다.

둘째, 가을 모집 공개 시간 변경입니다.

예전에는 알리바바가 7월쯤 가을 채용 공고를 냈습니다. 예를 들어 지난해 알리바바는 7월 17일 2022년 가을 채용을 발표했지만 올해는 8월 말로 밀렸다.

네티즌 댓글

네티즌들도 전반적으로 가을 기술직 채용 상황이 낙관적이지 않다는 점을 인지하고 있었습니다.

줌에서 알고리즘 엔지니어로 일하는 한 네티즌은 "가을 채용 화면 이력서, 세 자리 이력서, 한 자리 hcs를 도와줬다"고 말했다.

현재 공부하는 학생들도 있다 하얼빈공업대학 컴퓨터공학 석사 네티즌들은 "가을 채용을 직접 경험하고 있다. 대형 공장의 기술직은 70% 줄어들고 경쟁은 두 배로 뛰었다. 동급 취업 상황은 점점 더 좋아지고 있다"고 말했다.

일부 네티즌들은 "알고리즘이 아무리 어려워도 이보다 100배 가까이 간단하다"고 말했다.

요약은 : 매우 복잡하므로 제안이 있으면 먼저 탑승하세요.

"올해와 지난해 난이도가 절벽이네요."

일부 네티즌들은 농담으로 "Zhihu에서 가장 피곤한 두 사람은 아마도 Zhuge Liang일 것입니다." 북방 원정 중 허추자오의 알고리즘 포지션이 발표됐다.”

동시에 주요 제조업체에서도 직원을 해고하고 있습니다.

CV 인재가 부족하고, 알고리즘 직위의 초봉은 30,000

네티즌 입장에서는 알고리즘 기술직 채용이 상대적으로 비관적이지만 언젠가는 보고서가 나올 것입니다. 이전에는 다른 상황을 보여주었습니다.

최근 직장 소셜 플랫폼 마이마이(Maimai)가 '인공지능 인재 데이터 맵 2022'를 공개했습니다.

보고서에 따르면 인공지능 업계에서 알고리즘 엔지니어의 신입 졸업생 초봉은 32,000이며, 거의 90%의 알고리즘 엔지니어가 석사 및 박사 학위를 보유하고 있습니다. 인공지능 인재의 대부분은 985개 대학 출신으로, 칭화대가 1위, 북경대가 3위를 차지했다.

또한 데이터에 따르면 음성 인식, 자연어 처리, 딥 러닝, 컴퓨터 비전의 4가지 기술 방향에서 인재 공급 및 수요 비율은 각각 0.49, 0.49, 0.48, 0.38입니다. . 그 중 컴퓨터비전 인재의 수급비율이 가장 낮아 인재 부족 현상이 시급하다.

보고서에 따르면 기술 직종 중 NLP, DL, CV 및 음성 인식 분야는 여전히 공급 과잉 상태인 것으로 나타났습니다.

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