세계에서 가장 인기 있는 소셜 미디어 플랫폼 중 하나인 TikTok에서는 딥페이크 동영상이 꾸준히 등장하고 있습니다. 이러한 동영상은 대상의 얼굴이나 신체를 디지털 방식으로 변형하여 사용자를 완전히 다른 사람으로 변화시킵니다. 물론, 사람들은 대개 유명한 사람들의 얼굴을 바꿉니다. 예를 들어 TikTok의 @deeptomcriuse는 Tom Cruise를 사칭한 수십 개의 딥페이크 동영상을 게시했으며 360만 명의 팔로워를 보유하고 있습니다.
멋쟁이, 유사점이 너무 비슷해서 톰 크루즈 본인도 보고 헷갈렸어요.
또 다른 딥페이크 동영상에서 가짜 주커버그는 사용자 빅데이터를 훔치려는 야망을 인정했습니다.
"상상해 보세요. 한 사람이 수십억 명의 데이터를 보유하고 있으면 그 사람의 삶과 미래를 통제할 수 있습니다. Spectre는 데이터를 통제하는 사람이 미래를 통제하지 못한다는 사실을 알려 주었습니다." 위의 말은 Xiao Zha가 한 말입니다. 원본과 재생산된 동영상을 주의 깊게 살펴보세요. 가짜와 진실을 구별하기가 정말 어렵습니다...
이 스푸핑 동영상에서 키아누 리브스는 방금 무장강도를 저지했습니다.
그리고 이 중국 머스크는 심지어 머스크 자신도 속였습니다.
잘못된 것은 기술이 아니라 사람입니다
대부분의 경우 Deepfake는 네티즌들이 상황을 이상하게 만들기 위해 사용하지만, 걱정되는 것은 점점 더 많은 사람들이 이 기술을 사용하고 있다는 것입니다. 가짜 선전, 사기, 공인 비방을 하기 위해. Deepfake는 텍스트, 이미지 및 렌즈 처리가 잘 혼합되어 있습니다. 이는 그린 스크린이나 컴퓨터 생성 이미지보다 시각적 삽입을 위한 더 저렴하고 정교한 기술을 제공합니다. 원래 이 기술은 사람들이 죽은 친척을 애도하고 기억할 수 있도록 돕는 등 제작자의 최선의 소망을 담아 탄생했습니다.
대부분의 사람들은 이렇게 뻔한 장난을 믿지 않을 것입니다. 그런데 그런 그럴듯한 영상은 어떻습니까?
2019년 영국 보수당은 선거 중 TV 인터뷰에서 키어 스타머 노동당 의원이 말을 비방하는 영상을 조작한 혐의를 받았습니다.
그리고 DeepNude 2.0(현재는 존재하지 않음)은 종종 복수와 협박을 위해 옷을 입은 여성을 카메라에 알몸으로 보이게 만드는 데 사용되었습니다. 또한 Deepfake는 종종 사기에 사용됩니다. 믿을 수 있는 친구나 친척이 영상통화로 돈을 빌려달라고 하면 사기를 당할 가능성이 높습니다. 한 연구에 따르면 디지털 기술을 사용한 사기로 인해 미국 금융 기관은 2020년에 200억 달러의 손실을 입었습니다.
Deepfake는 쉽고 입법은 어렵습니다
DeepFake의 제작자는 이러한 얼굴 변화 동영상을 더욱 실제처럼 보이게 하려면 많은 시간과 노력을 투자해야 한다고 강조합니다.
하지만 DeepFake는 정말 점점 쉬워지고 있습니다. 더 많은 DeepFake 애플리케이션이 개발됨에 따라 기술 수준이 낮은 사람들도 앞으로는 사실적으로 보이는 DeepFake 동영상을 만드는 것이 점점 더 쉬워질 것입니다.
지난 10년 동안 PS가 얼마나 활발하게 발전했는지 생각해 보면 DeepFake의 향후 발전을 예측할 수 있습니다. 그리고 입법, 규제, 탐지 소프트웨어는 DeepFake의 호황을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 2019년 페이스북은 딥페이크 정의를 충족하지 않는다는 이유로 정치인 낸시 펠로시(Nancy Pelosi)의 합성 동영상을 삭제하지 못했다는 이유로 비판을 받았습니다. 2020년에 Twitter와 TikTok은 다른 사람을 속이거나 혼란스럽게 하거나 해를 끼칠 수 있는 합성 동영상의 공유를 금지합니다(DeepFake로 명확하게 표시되지 않는 한). YouTube는 2020년 미국 연방 선거와 관련된 모든 DeepFake 동영상을 삭제했습니다.
그러나 이러한 정책이 의도적으로 안내되더라도 플랫폼 관리자가 신고된 모든 영상을 적시에 처리하기는 어렵습니다. 호주 뉴사우스웨일스에 본사를 둔 Ashurst의 변호사들은 기존 저작권 및 관련 법률이 DeepFake로부터 호주인을 보호하지 못할 수도 있다고 말했습니다. 외국에서는 이 분야를 규제하기 위한 법률 제정을 시도하기 시작했지만 대부분의 법률은 정치적 커뮤니케이션에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 캘리포니아에서는 선거 중에 디지털 방식으로 변경된 후보자 콘텐츠를 게시하거나 배포하는 것을 불법으로 규정합니다. 그러나 정치에 참여하지 않는 사람들은 이 법의 보호를 받지 못합니다. 가장 좋은 해결 방법 중 하나는 사용자가 식별 기술을 최대한 익히는 것입니다.
우리는 무엇을 할 수 있나요?
DeepFake가 손상되었다는 첫 번째 징후는 뭔가 이상해 보인다는 것입니다.
이런 경우에는 피사체의 얼굴을 좀 더 자세히 관찰하고 생각해 보세요. 얼굴이 너무 매끄러운 것은 아닌지, 아니면 특이한 광대뼈 그림자가 있는 것은 아닌지?
눈꺼풀과 입의 움직임이 일관되지 않거나 부자연스러워 보이죠?
머리가 진짜 같나요?
현재 딥페이크 기술로는 머리카락(특히 얼굴 털)의 원래 모습을 유지하는 데 어려움이 있다는 점에 유의하세요. 의심스러운 DeepFake 동영상이 많이 밝혀졌으므로 웹에서 동영상이나 동영상에 등장하는 인물에 대한 키워드를 검색할 수 있습니다. 출처의 신뢰성을 판단해 보십시오. 그것이 진짜처럼 보입니까? 해당 영상이 SNS에 게시된 경우 게시자의 계정은 인증되나요? 또한 재생 중인 영상의 스크린샷을 찍어 구글 역이미지 검색을 통해 영상의 원본 버전이 존재하는지 확인하고 의심스러운 버전과 비교할 수도 있습니다. 마지막으로 DeepFake 동영상을 발견했다면 반드시 신고를 클릭하세요.
위 내용은 DeepFake의 얼굴이 가짜인지 구별하기는 어렵지만 Tom Cruise는 그 사람보다 저와 더 닮았어요!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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