Python의 패키징 결과물인 Nuitka!

1. pyinstaller 및 Nuitka 사용 경험

1.1 사용 요구 사항

이번에도 프로젝트의 요구 사항으로 인해 Python 코드를 exe 프로그램으로 변환해야 합니다. 오랫동안 Python 프로젝트를 패키지화할 수 있는 도구 2개(pyintaller 및 nuitka)를 찾았습니다.

이 두 도구는 프로젝트의 요구 사항을 동시에 충족할 수 있습니다.

• 소스 코드 숨기기. 여기서 pyinstaller는 키를 설정하여 소스 코드를 암호화하고, nuitka는 Python 소스 코드를 C++로 변환한 다음(여기서 얻는 것은 디컴파일을 방지하는 바이너리 pyd 파일입니다) 실행 파일로 컴파일합니다.
• 이식하기 쉽습니다. 사용자가 사용하기 편리하며 Python, 타사 패키지 등을 설치할 필요가 없습니다.

1.2 사용 경험

이 두 도구를 사용한 후 가장 큰 느낌은 다음과 같습니다.

• pyinstaller 경험이 매우 좋지 않습니다!

• 딥 러닝 프로젝트로 변환된 exe의 크기는 거의 3G입니다(pyinstaller는 전체 실행 환경을 패키지화합니다). 예, 맞습니다. EXE에는 3AG가 있습니다!
• 포장도 엄청 느리고 시작도 엄청 느립니다.

• 누이트카 향이 너무 좋아요!

• 동일 프로젝트의 경우 생성된 exe는 7M에 불과합니다!

• 포장도 엄청 빠르고(1분 이내), 시동도 엄청 빠릅니다.

2. Nuitka 설치 및 사용

2.1 nuitka 설치

• pip를 사용하여 직접 설치할 수 있습니다: <code style="font-family: monospace; font-size: 12px; background-color: rgba(0, 0, 0, 0.06); padding: 0px 2px; border-radius: 6px; line-height: inherit; overflow-wrap: break-word; text-indent: 0px;"><span style="font-size: 15px;">pip install Nuitka</span>pip 설치
• vs2019(MSVS) 또는 MinGW64를 다운로드하세요. 어쨌든 C++ 컴파일러이므로 다운로드하세요.

2.2 사용 프로세스

제3자 종속 패키지가 많은 프로젝트(예: torch, tensorflow, cv2, numpy, pandas, geopy 등을 가져와야 함)의 경우 여기에서 패키지하는 가장 좋은 방법은 입니다. 이러한 대형 타사 패키지에 관계없이 자신의 코드를 C++로 변환하세요!

다음은 내 데모의 디렉터리 구조입니다(여기서는 pytq5 프레임워크로 작성된 인터페이스가 사용됨).

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

다음 명령(디버깅)을 사용하여 exe 파일을 직접 생성합니다.

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

다음은 위의 내 nuitka 명령에 대한 간략한 소개입니다:

🎜

• <span style="font-size: 15px;">--standalone</span>：方便移植到其他机器，不用再安装python
• <span style="font-size: 15px;">--show-memory --show-progress</span>：展示整个安装的进度过程
• <span style="font-size: 15px;">--nofollow-imports</span>：不编译代码中所有的import，比如keras，numpy之类的。
• <span style="font-size: 15px;">--plugin-enable=qt-plugins</span>：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。
• <span style="font-size: 15px;">--follow-import-to=utils,src</span>：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用<span style="font-size: 15px;">,</span>来进行分隔。
• <span style="font-size: 15px;">--output-dir=out</span>：指定输出的结果路径为out。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-icon-from-ico=./logo.ico</span>：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。
• <span style="font-size: 15px;">--windows-disable-console</span>：运行exe取消弹框。这里没有放上去是因为我们还需要调试，可能哪里还有问题之类的。

经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到：

├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹├─demo.build 
└─demo.dist └─demo.exe//生成的exe文件├─logo.ico//demo的图标└─demo.py//main文件

当然这里你会发现真正运行exe的时候，会报错：​​<span style="font-size: 15px;">no module named torch,cv2,tensorflow</span>​​等等这些没有转成C++的第三方包。

这里需要找到这些包（我的是在softwarepython3.7Libsite-packages下）复制（比如numpy,cv2这个文件夹）到​​<span style="font-size: 15px;">demo.dist</span>​​路径下。

至此，exe能完美运行啦！

위 내용은 Python의 패키징 결과물인 Nuitka!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!