Python 프로그래밍에 ChatGPT를 사용하는 방법

번역가 | Cui Hao​

리뷰어 | Sun Shujuan​

오프닝 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 인공지능 언어 모델입니다. 이 모델은 대량의 텍스트 데이터에 대해 학습되었으며 자연어에 대해 인간과 유사한 반응을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 챗봇, 언어 번역, 텍스트 생성 등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 물론 이를 사용하여 코드를 작성할 수도 있습니다.

​ChatGPT의 출력 효과는 특히 좋습니다. Tesla의 창립자인 Elon Musk는 ChatGPT에 대해 다음과 같이 말했습니다. “ChatGPT는 놀라울 정도로 강력한 인공지능과 멀지 않습니다.”

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2023년 Python 프로그래머라면 ChatGPT를

programming에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 과학에 사용되는 Python 라이브러리에 익숙하지 않은 경우 ChatGPT에 도움을 요청할 수 있습니다. 또는 특정 이벤트를 생성하는 스크립트가 필요한 경우 ChatGPT에 도움을 요청할 수도 있습니다. 일반적으로 개발자는 이러한 작업을 위해 Google을 사용합니다. 그러나 ChatGPT 도구를 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 Google 대신 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. ​API를 통해 ChatGPT를 사용하는 방법​

ChatGPT를 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. OpenAI 홈페이지에 로그인하여 ChatGPT의 Q&A 기능을 바로 이용하실 수 있습니다. API 요청을 통해 ChatGPT를 사용할 수도 있으며, 이를 통해 작업을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. ChatGPT

API를 IDE에 통합하여 사용할 수도 있습니다. ​ VScode를 사용하는 경우 Python 스크립트를 만들고 터미널의 질문 요청을 ChatGPT API에 보낼 수 있습니다. OpenAPI 키만 준비하면 됩니다. 아래에서는 OpenAPI에 요청을 보내는 Python 스크립트의 예를 제공합니다.

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" #Insert you API key here
messages = []
system_msg = input("What type of chatbot would you like to create? ")
messages.append({"role": "system", "content": system_msg})

print("Say hello to your new assistant!")
while input != "quit()": 
message = input()
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages)
reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
print("n" + reply + "n")

위 프로그램이 Python help.py 파일과 스크립트에 저장되어 있다고 가정합니다. 실행되면 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다:

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By code

, ChatGPT를 챗봇으로 실행할 수 있으며, 글쓰기를 도와드릴 수도 있습니다. 코드. 이 경우 ChatGPT를 사용하여 Python 코드를 작성할 수 있습니다. ​사용 사례 #1: 코드 디버깅​

ChatGPT를 사용하여 코드를 디버깅할 수 있습니다. 예외가 발생하면 ChatGPT를 사용하여 유용한 응답을 생성할 수 있습니다. 이 도구는 디버깅용이 아니라 일반적인 대화용으로 설계되었습니다. 비록 이 도구를 사용하면 중요한 정보를 얻을 수는 없지만 문제를 해결할 수 있는 잠재적인 솔루션과 아이디어를 제공할 수 있습니다.

​사용 사례 #2: 데이터 생성​

JSON 데이터를 자주 다루는 경우 ChatGPT를 사용하여 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 직장 데이터베이스를 생성해야 하고 테스트를 위해 가짜 데이터로 채우려는 경우 ChatGPT에 요구 사항에 따라 일부 데이터를 생성하도록 요청할 수 있습니다. 아래 예를 살펴보세요.

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사용 사례 #3: 질문하기

그러나 ChatGPT를 사용하는 가장 좋은 방법은 Python 프로그래밍에 대해 질문하는 것입니다. 예를 들어, 데이터 분석을 위해 Numpy 라이브러리를 사용하고 싶지만 Numpy의 방법과 속성에 익숙하지 않습니다. 답을 얻으려면 Numpy의 공식 문서를 읽어보세요. 더 빠른 방법은 ChatGPT에 직접 문의하는 것입니다. 이때 ChatGPT는 숙련된 Python Numpy 개발자처럼 작동합니다. 문서를 읽는 데 시간을 보내는 대신 ChatGPT에 구체적인 질문을 하면 만족스러운 답변을 얻을 수 있습니다. ​예는 다음과 같습니다.

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결론​

이 문서에는 Python 프로그래밍에서 ChatGPT를 사용하는 방법에 대한 여러 가지 방법이 나열되어 있습니다. 동시에 작업 요약이나 감정 분석과 같은 자연어 처리를 위해 ChatGPT의 다른 기능을 사용할 수도 있습니다.

​ 전반적으로 ChatGPT는 다양한 Python 프로그래밍 작업, 특히 자연어 처리 및 데이터 분석과 관련된 작업을 지원할 수 있습니다. 언어 모델링 기능과 유연성으로 인해 ChatGPT는 개발자와 데이터 과학자에게 귀중한 자산입니다.

​번역자 소개

Cui Hao, 51CTO 커뮤니티 편집자, 선임 설계자는 18년의 소프트웨어 개발 및 아키텍처 경험과 10년의 분산 아키텍처 경험을 보유하고 있습니다. ​

원제:

​​Python 프로그래밍에 ChatGPT를 사용하는 방법​​, 저자: Michael Garbade​

위 내용은 Python 프로그래밍에 ChatGPT를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!