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혁신이 활성화되고 인공지능과 실물경제의 융합이 가속화되고 있습니다.

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2023-04-12 17:10:071319검색

◎왕춘 기자

신세대 인공지능(AI)이 전 세계적으로 붐을 일으키며 경제와 사회 발전에 새로운 동력을 불어넣고 있습니다. 9월 1일부터 3일까지 열린 2022 세계인공지능컨퍼런스에서 기자들은 인공지능과 실물경제가 지능적 권한 부여와 가속화된 통합에 초점을 맞추고 경제 발전의 새로운 성장점이 되고 있음을 알게 됐다.

혁신이 활성화되고 인공지능과 실물경제의 융합이 가속화되고 있습니다.

인공지능 도입 측면에서 중국 기업이 세계 1위를 차지했습니다.

세계인공지능컨퍼런스는 AI 기술의 높은 수준의 적용을 집중적으로 보여주는 행사입니다. 등대공장, 무인선박 등 애플리케이션 혁신뿐만 아니라 컴퓨팅 파워, 칩 등 인프라도 선보이며 AI 체스, 수술로봇 등 서비스형 통합은 물론 개인정보 보호 등 첨단 기술도 선보이고 있다. 컴퓨팅 및 다중 모드 대형 모델을 탐색합니다. 알리바바 그룹 부사장이자 알리바바 클라우드 글로벌 영업 사장인 차이 잉화(Cai Yinghua)는 산업 발전에 관한 총회에서 현재 중국 기업의 인공지능 채택률이 58%로 세계 1위라고 말했다. "2025년까지 중국은 세계 최대의 데이터 서클이 될 것으로 예상되며, 지능형 컴퓨팅도 컴퓨팅 파워 성장의 주요 원동력이 될 것입니다."

Biren Technology의 창립자이자 회장인 Zhang Wen은 다음과 같이 믿습니다. 미래에는 컴퓨팅 파워가 보여줄 것입니다. "제조 인텔리전스", "피드백 및 중첩", "시뮬레이션 및 시뮬레이션", "가상 세계" 및 "경제적 레버리지"라는 전례 없는 5가지 새로운 기능을 갖추고 있으며 "효율적인 컴퓨팅 파워"를 향해 나아갈 것입니다. , "그린 컴퓨팅 파워" 그리고 "다양화된 컴퓨팅 파워" 3가지 새로운 방향으로 나아갑니다.

최근 몇 년 동안 대형 모델은 전례 없는 이해력과 창의적 능력을 발휘하여 인간을 일반 인공 지능의 목표에 한 발 더 가까이 다가섰습니다. 그러나 모든 모드와 작업에서 대형 모델의 다양성을 실현하는 데는 여전히 많은 기술적 어려움이 있습니다. 동시에 컴퓨팅 리소스의 한계로 인해 교육 및 구현이 상당히 어렵습니다. 2022년 세계 인공 지능 회의 '대규모 사전 훈련 모델' 주제 포럼에서 DAMO 아카데미 부국장 Zhou Jingren은 Alibaba의 최신 'Tongyi' 대형 모델 시리즈를 출시하고 관련 핵심 모델이 개발자에게 오픈 소스가 될 것이라고 발표했습니다. 세계 각국. 대형 모델의 다양성과 사용 편의성이 부족하다는 문제에 직면한 "Tongyi"의 통합 AI 기반은 크고 작은 모델 간의 협업을 위한 계층적 인공 지능 시스템을 구축합니다. 이는 AI가 지각 지능에서 다음 모델로 이동할 수 있도록 고급 정보를 제공합니다. 지식 중심의 인지 지능 인프라입니다.

“대형 모델은 현재 우리가 직면하고 있는 중요한 기회인 인지 구축 과정을 모방합니다. AI의 지식 시스템을 언어, 말하기, 시각 등 다양한 양식과 분야에 통합함으로써 다중 모드 대형이 가능해질 것으로 기대합니다. AI가 단 하나의 감각만을 사용할 수 있는 것에서 오감을 모두 가질 수 있는 것으로 나아가고, 풍부한 지식을 가진 뇌를 사용하여 세상을 이해하고 사고할 수 있게 하는 차세대 인공지능 알고리즘의 초석이 됩니다. , 그리고 궁극적으로 인간 수준에 가까운 인지 지능을 달성합니다."라고 Zhou Jingren은 말했습니다. 보도에 따르면 DAMO아카데미는 대형 모델의 대규모 적용 속도를 높이기 위해 수십 개의 초대형 모델 구현을 위한 핵심 기술인 S4 프레임워크도 개발했다고 한다. 압축률이 99%에 도달하면 수십억 개의 매개변수가 무손실에 가까워질 수 있습니다.

많은 기업이 산업용 메타버스를 구축하고 있습니다.

메타버스와 AI의 융합이 실물경제에 힘을 실어주는 새로운 길이 되고 있습니다. JD.com의 Cao Peng 수석 부사장은 인공 지능을 산업 체인의 전체 프로세스에 대규모로 체계적으로 통합하고 산업용 AI를 생성해야만 보다 선도적인 산업 경쟁력을 달성할 수 있다고 믿습니다. 소매 시나리오 측면에서 JD.com 구매의 85% 이상이 기계에 의해 자동으로 완료됩니다. JD.com은 운영 최적화, 딥 러닝 및 기타 기술을 사용하여 다양한 공급망 시나리오에 AI 기능을 적용하여 JD.com이 재고 회전율을 31.2로 줄이는 데 도움을 줍니다. 날.

일련의 고급 애플리케이션이 지능의 물결을 일으키고 고품질 개발을 촉진하며 모든 산업에 힘을 실어주는 "거위 효과"를 발휘하고 있습니다. 많은 기업들도 산업용 메타버스를 구축해 더 많은 새로운 성장 포인트를 찾고 있다. Apple 부사장이자 중화권 전무이사인 Ge Yue는 산업 개발 총회에서 머신러닝이 사람들의 혁신과 창조에 중요한 역할을 하며 모든 측면, 특히 현장에서 사람들의 삶을 향상시킬 수 있다고 말했습니다. 접근성 및 건강 기능에 대해 “우리의 기계 학습 모델은 강력한 칩에 의존할 뿐만 아니라 터치, 모션, 사운드 및 비전 정보를 포함한 고품질 입력이 필요합니다.

기술 기업은 자신의 기술 역량에 주의해야 합니다.

디지털 경제 시대의 기술 기업은 자신의 기술 역량과 영향력, 기술 혁신에 미치는 영향에도 주의해야 합니다. 국경은 항상 경계합니다. "지능화와 디지털화 시대로 나아가면서, 과학 기술 윤리의 도전은 서로 뒤따르게 될 것입니다." 중국인민정치협상회의 상하이시위원회 부주석 Zhou Hanmin은 회의에서 이렇게 말했습니다. 새로운 요구는 새로운 거버넌스를 요구하고 글로벌 인공지능 거버넌스 시스템의 구축은 공통된 요구가 되었습니다.

세계 인공 지능 컨퍼런스에서 알리바바 그룹은 기술 윤리 거버넌스 위원회 설립을 발표하고 7명의 외부 자문위원을 소개하여 삼자 감독을 강화했습니다. 보고서에 따르면 알리바바 그룹 기술 윤리 거버넌스 위원회는 알리바바 그룹의 최고 기술 책임자인 쳉 리(Cheng Li)가 이끌고 있으며 핵심 구성원은 알리바바 연구소, 다모 아카데미, 법률 준수, 알리바바 인공 지능 거버넌스 및 지속 가능한 개발 연구 센터 및 관련 비즈니스 섹션에는 여러 개의 특정 실무 그룹이 있습니다. Cheng Li는 "과학기술 윤리 거버넌스 위원회는 기술 혁신의 문지기가 되어야 하고, 사람 중심이어야 하며, 사회적 가치에 따라야 하며, 윤리와 도덕을 경계로 삼아 과학 기술 기업의 사회적 책임을 구축해야 합니다"라고 말했습니다.

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