인공지능은 콘텐츠부터 대화형 챗봇까지 다양한 마케팅 애플리케이션의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하려는 기업을 위한 몇 가지 시작 방법은 다음과 같습니다.
더 나은 예측을 위해 인공 지능 활용
인공 지능이 마케팅 역량을 향상시키는 중요한 방법 중 하나는 캠페인 목표를 수동으로 선택하는 대신 팀이 더 나은 예측을 할 수 있도록 돕는 것입니다. 수년 동안 우리는 회의실에 앉아 스프레드시트의 셀을 바라보며 결정을 내려왔습니다. 팀원들이 더 잘 예측할 수 있다면 상당한 가치를 창출할 수 있는 비즈니스 영역에 대해 생각하도록 권장하십시오.
예를 들어, 광고나 이메일로 인해 구매 가능성이 더 높은 고객은 누구입니까? 인공 지능을 사용하여 기업의 고객 데이터 내에서 이러한 잠재 고객을 발견하면 광고 지출에 대한 수익이 향상되고 매출이 증가할 수 있습니다.
B2B 환경에서는 잠재 고객을 찾는 데 도움이 될 수 있으며 최고의 영업사원이 어떤 고객을 우선순위로 두어야 할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
점진적으로 AI를 실험하고 채택하세요
AI가 마케팅 기능을 향상시킬 수 있는 부분을 생각한 후 기업은 데이터를 수집하기 위해 내부 AI를 구축하는 대신 하나 또는 두 개의 작은 AI 기반 애플리케이션을 찾아야 합니다. 첫째, 기업은 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 고객 구매 데이터 및 기타 접점에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. CDP와 같은 고객 데이터 기술의 발전은 AI 기술이 마케팅 담당자를 지원하는 데 중요한 역할을 했습니다.
파트너와 함께 테스트
마케팅 앱과 서비스를 제공하는 AI 기술 회사를 조사하여 어떤 회사가 귀하의 요구 사항에 가장 적합한지 알아보세요.
구형에서 신형으로의 전환
AI 기술을 도입할 때 '90-10' 모델을 고려해야 합니다. 즉, 마케팅 기능의 90%는 기존 기술과 방법을 사용해야 하며, 마케팅 기능의 10%는 새로운 기술을 실험하는 데 사용됩니다.
결론은 자체 AI 스타트업을 인수할 필요가 없다는 것입니다. 이를 수행할 수 있는 유일한 올바른 방법은 많은 추가 자본을 확보하고 이러한 모델을 자체적으로 생성하는 것이라는 마케팅 업계의 오해가 있습니다. -집. 기업은 먼저 실험을 한 다음 마케팅 기능을 위해 소규모 AI 프로젝트로 점차 전환해야 합니다.
위 내용은 인공지능을 시작하기 위한 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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