2022년 9월 30일에 등록이 공식적으로 시작된 이후 개발자들은 2022년 10월 11일 현재 40개 이상의 팀에서 등록된 팀 수가 100개 이상에 도달했습니다. 중국과학원, 베이징공업대학, 베이징항공우주대학, 푸단대학, 통지대학, 화중과학기술대학, 텐진대학, 텐진사범대학, 시안 등의 대학이 참가에 등록했습니다. 전자과학기술대학교, 북동대학교, 장안대학교, 장쑤대학교 및 기타 국내 유명 대학 외에도 다음과 같은 유명 기업을 포함하여 10개 이상의 기업 팀이 이 알고리즘 챌린지에 참여하기 위해 등록했습니다. Great Wall Holding Group, Shanghai Fanyi Shangxing Technology, China Mobile Communications Research Institute 및 China Telecom으로 활동하고 있습니다.
현재 알고리즘 챌린지는 아직 등록 단계이며 예선이 곧 시작됩니다. 국내외 각계각층의 분들의 적극적인 신청과 참여를 환영합니다.
/ 등록 채널/
챌린지 등록 채널의 QR 코드는 다음과 같습니다
CICV 자동차 개발자 커뮤니티(developer.china-icv.cn)에도 로그인하실 수 있습니다. 등록하려면
최신 정보를 얻으려면 이번 대회 커뮤니케이션 그룹의 QR 코드를 사용하세요
인식 커뮤니케이션 그룹 > >
/Data Cloud Platform/
이번 중국 지능형 커넥티드 카 알고리즘 챌린지(CIAC)에 사용된 툴 체인은 지능형 커넥티드 카 디지털 R&D 플랫폼인 지능형 커넥티드 카(Intelligent Connected Car)의 디지털 R&D 플랫폼에서 지원됩니다. 디지털 클라우드 플랫폼인 는 클라우드 컴퓨팅의 강력한 컴퓨팅 능력을 활용하여 안전하고 안정적이며 전체 프로세스를 수행하고 저렴하며 효율적이며 즉시 사용 가능한 R&D 산업용 소프트웨어 컬렉션과 디지털 R&D 솔루션을 제공하여 디지털화를 지원합니다. 도구 수준의 자동차 산업 R&D 시스템 구축. 디지털 클라우드 플랫폼은 Dassault, Siemens, Hexagon, Sower 등과 협력을 맺었으며 SaaS 형태로 업계를 지향하고 있습니다. 디지털 클라우드 플랫폼의 베타 버전은 2022년 5월 출시되었습니다. 이번에 외부 서비스에 사용할 수 있는 주요 산업용 소프트웨어 31개, 산업용 APP 47개, 자율주행 관련 알고리즘 224개, 시뮬레이션 시나리오 281개, 디지털 아티팩트 17개가 있습니다. 데이터 클라우드 플랫폼 내 관련 소프트웨어에 대한 무료 사용권을 얻을 수 있습니다.
Q: 참여 소프트웨어 사용 허가는 언제 받을 수 있나요?
A:등록이 성공적으로 완료되면 영업일 기준 1~2일 이내에 참여 소프트웨어 사용 권한을 얻을 수 있습니다. (팀 계정의 경우에만, 개인 계정은 팀 계정 가입 후에만 사용 가능) , 대만 소프트웨어 출시 여부에 관계없이 언제든지 작업을 따라갈 수 있습니다.
Q: 팀 계정에서 팀 구성원을 초대하는 방법은 무엇입니까?A:
팀 작업대에 들어가서 팀 관리에서 팀 구성원을 클릭하고 구성원을 초대하고 팀 구성원에게 초대 링크를 보낼 수 있습니다. 팀에 가입하려면 초대 링크를 엽니다.
Q: 참여 소프트웨어는 어디에 있으며 어디에 저장되어 있나요? A: 참여 소프트웨어를 찾으려면 팀 계정이 적용됩니다. 프로젝트 파일은 리소스 관리에 저장되며 공유할 수 있습니다. 팀 구성원이며 로컬로 다운로드할 수 있습니다. 더 많은 도구 소프트웨어를 알고 싶다면 데이터 클라우드 플랫폼 http://icvdc.china-icv.cn/#/cicvAppStore에 주목하세요. /PanoSim/ 이번 대회의 시뮬레이션 문제는 디지털 클라우드 플랫폼인 PanoSim을 통해 온라인으로 사용할 수 있습니다. PanoSim은 무료 기술 및 시뮬레이션 플랫폼 지원과 종합 서비스를 제공합니다. PanoSim은 고정밀 차량 동역학 모델, 충실도가 높은 차량 주행 환경 및 교통 모델, 차량 탑재 환경 센서 모델 및 풍부한 테스트 시나리오를 포함한 자동차 자율 주행 기술 및 제품 개발을 위한 통합 시뮬레이션 및 테스트 플랫폼입니다. 자율주행차 소프트웨어 및 하드웨어 개발을 위한 장면 및 교통 흐름 구축, 차량 모델링, 환경 센서 구축, 가상 실험 벤치, 애니메이션 및 드로잉과 같은 일련의 툴 체인은 개방성과 확장성이 뛰어나며 전 세계적으로 개발된 2차 맞춤화를 지원합니다. , 조작이 쉽고 친숙하며 국내외 많은 자동차 회사 및 과학 연구 기관에서 널리 사용되어 높은 평가를 받았습니다. 자동차 자율주행 통합 시뮬레이션 테스트 시스템 (PanoSim) PanoSim 기술 지원: http://www.panosim.com/col.jsp?id=171
위 내용은 2022년 중국 지능형 커넥티드 카 알고리즘 챌린지(CIAC) 등록이 본격화되었습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Hugging Face의 올림픽 코더 -7b : 강력한 오픈 소스 코드 추론 모델 우수한 코드 중심 언어 모델을 개발하기위한 경쟁은 강화되고 있으며, Hugging Face는 엄청난 경쟁자 인 OlympicCoder-7B와 경쟁에 참여했습니다.

AI가 단순한 질문에 대답하는 것 이상을 할 수 있기를 바라는 여러분 중 몇 명이 있습니까? 나는 내가 가지고 있다는 것을 알고 있으며, 늦게 그것이 어떻게 변화하고 있는지에 놀랐습니다. AI 챗봇은 더 이상 채팅에 관한 것이 아니라 창작에 관한 것입니다.

Smart AI가 모든 수준의 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션에 통합되기 시작함에 따라 (강력한 핵심 도구와 덜 안정적인 시뮬레이션 도구가 있음을 강조해야 함) 이러한 에이전트를 관리하려면 새로운 인프라 기능 세트가 필요합니다. 독일 베를린에 본사를 둔 프로세스 오케스트레이션 회사 인 Camunda는 Smart AI가 적절한 역할을 수행하고 새로운 디지털 작업장에서 정확한 비즈니스 목표 및 규칙에 맞게 조정하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 이 회사는 현재 조직이 AI 에이전트를 모델링, 배포 및 관리하도록 돕기 위해 설계된 지능형 오케스트레이션 기능을 제공합니다. 실용적인 소프트웨어 엔지니어링 관점에서, 이것이 무엇을 의미합니까? 확실성과 비 결정적 프로세스의 통합 이 회사는 핵심은 사용자 (일반적으로 데이터 과학자, 소프트웨어)를 허용하는 것이라고 말했다.

다음 '25 년 Google Cloud에 참석하면서 Google이 AI 제품을 구별하는 방법을보고 싶어했습니다. 에이전트 공간 (여기서 논의 된)과 고객 경험 제품군 (여기서 논의)에 관한 최근의 발표는 유망한 비즈니스 valu를 강조했습니다.

검색 증강 생성 (RAG) 시스템을위한 최적의 다국적 임베딩 모델 선택 오늘날의 상호 연결된 세계에서 효과적인 다국어 AI 시스템을 구축하는 것이 가장 중요합니다. 강력한 다국어 임베딩 모델은 RE에 중요합니다

Tesla의 Austin Robotaxi 런칭 : Musk의 주장에 대한 자세한 내용 Elon Musk는 최근 텍사스 오스틴에서 Tesla의 다가오는 Robotaxi 런칭을 발표하여 안전상의 이유로 소규모 10-20 대의 차량을 배치하여 빠른 확장 계획을 세웠습니다. 시간

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AI 요원의 부상은 비즈니스 환경을 변화시키고 있습니다. 클라우드 혁명과 비교하여, AI 에이전트의 영향은 지식 작업에 혁명을 일으킬 것으로 예상되며, 기하 급수적으로 더 크다. 인간의 의사 결정 마키를 시뮬레이션하는 능력


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