EU의 AI 법안: 규제가 혁신을 방해할 것인가?

• 오픈소스 AI 규정은 현재 EU에서 논의 중인 인공지능법(AIA)에 언급돼 있다.
• 그러나 일반 오픈소스 AI(GPAI)의 사용, 공유, 배포를 엄격하게 제한하는 것은 한 단계 퇴보하는 것으로 볼 수 있습니다.
• MIT 라이센스와 같은 오픈 소스 정보 라이센스의 무료 교환은 지식과 개념을 공유하기 위한 것이지 완성되고 입증된 상품을 소매하기 위한 것이 아닙니다.
• 오픈소스 GPAI 연구자 및 개발자의 법적 의무를 확대하는 것은 기술 혁신과 개발을 방해할 뿐입니다.

현재 논의 중인 EU 인공지능법(AIA)에는 오픈소스 인공지능에 대한 규제가 언급되어 있습니다. 그러나 오픈소스 일반 인공지능(GPAI)의 사용, 공유, 배포에 엄격한 제한을 가하는 것은 한 발 물러난 것으로 간주될 수 있다.

EU 인공지능법의 목표

인간이 이렇게 빠른 속도로 기술을 발전시킬 수 있는 유일한 방법은 오픈소스 문화를 통해서입니다. 최근까지 AI 연구자들이 개방성과 검증 가능성을 높이기 위해 소스 코드를 공개하는 것은 용인되었습니다. 그러나 이러한 추세를 제한하면 과학계의 문화적 진보가 역전될 수 있습니다.

인공 지능 법안의 두 가지 목표는 제안된 규제 구조에서 특히 강조됩니다.

• "AI에 대한 투자와 혁신을 촉진하기 위한 법적 확실성 보장"
• "AI 애플리케이션 개발을 위한 합법적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 단일 시장 촉진" , 시장 분열 방지”

인공지능 법안의 GPAI 규정은 이러한 주장과 모순되는 것으로 보입니다. GPAI는 비용이 많이 들고 부정적인 법적 결과에 대한 두려움 없이 혁신과 정보 교환을 장려합니다. 따라서 단편화에 저항하는 보안 시장을 구축하는 대신 오픈 소스 개발을 방해하고 주요 기술 대기업의 AI 개발을 더욱 독점하는 심각한 규제 제한이 실제로 발생할 수 있습니다.

AI의 오픈 소스 개발을 더 엄격하게 규제해야 합니까?

이로 인해 시장의 투명성이 낮아지고 AI 애플리케이션이 "합법적이고 안전하며 신뢰할 수 있는지" 판단하기가 더 어려워집니다. 물론 이 중 어느 것도 GPAI에 좋지 않습니다. 대신, 이러한 부과로 인해 발생할 수 있는 격차가 대기업에 더 많은 권한을 부여할 것이라는 우려가 커지고 있습니다.

일부 사람들은 이러한 변화에 대한 반대를 기업이 규칙을 회피하려는 것으로 해석할 수 있다는 점을 인식하는 것도 중요합니다. 위험한 위법행위를 억제하기 위해서는 인공지능법과 같은 규제가 필요하다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 규제가 없으면 AI가 잘못된 손에 들어갈까요?

AI 법안과 같은 규제는 의심할 여지없이 위험한 위법 행위를 방지하는 데 필요하다는 점에 유의해야 합니다...

이것은 정당한 우려입니다. 물론 규칙은 필요한. 하지만 이 법칙을 모든 모델에 동시에 적용하기보다는 하나씩 적용하는 것이 좋습니다. 소스에서 오픈 소스를 규제하고 혁신을 제한하기보다는 각 모델의 잠재적 피해를 평가하고 이에 따라 관리해야 합니다.

법의 시행은 미묘하고 복잡하며 다차원적입니다. 일반적으로 동의하는 사람들도 다른 면에서는 달랐습니다. 그러나 GPAI가 대중에게 공개된다는 사실이 큰 걸림돌입니다. 이러한 개방적이고 협력적인 접근 방식은 상업적 이익보다는 집단적, 개인적 사회적 이익을 위한 진보, 투명성 및 기술 개발의 주요 원동력입니다.

자유롭게 정보 공유

MIT 라이선스와 같은 오픈 소스 라이선스는 세련되고 검증된 제품을 판매하기 위한 것이 아니라 정보와 아이디어 공유를 위한 것입니다. 따라서 유사한 방식으로 처리하면 안 됩니다. 이상적인 규제 조합이 실제로 필요합니다. 이는 이러한 AI 모델의 개발 방법, 이를 훈련하는 데 사용되는 데이터 유형, 알려진 제한 사항이 있는지 여부에 대한 신뢰성과 개방성을 높이기 위한 것입니다. 그러나 이로 인해 정보 교환의 자유가 침해되어서는 안 됩니다.

인공지능 법안의 형식은 오픈 소스 소프트웨어에 대한 보다 신중한 사용자를 유치하기 위해 맞춤화되어야 합니다.

인공지능법은 오픈 소스 소프트웨어 사용자가 더 많은 사람들에게 공개되기 전에 더욱 주의를 기울이고 자체 연구 및 테스트를 수행하도록 장려하도록 구성되어야 합니다. 이를 통해 추가 조사를 수행하거나 품질 기준을 적용하지 않고 창작자의 작품을 상업적으로 이용하려는 악의적인 행위자를 잡을 수 있습니다.

사실 소비자에게 배송하기 전에 모든 것을 꼼꼼히 확인하는 것은 최종 개발자의 책임이자 의무여야 합니다. 이러한 사람들은 궁극적으로 오픈 소스 이니셔티브를 통해 재정적으로 이익을 얻을 것입니다. 그러나 프레임워크는 현재 상태에서 이를 달성하려고 명시적으로 노력하지 않습니다. 오픈 소스의 핵심 원칙은 개인적 및 비상업적 목적으로 정보와 전문 지식을 자유롭게 교환하는 것입니다.

오픈 소스 GPAI 개발자와 연구원의 법적 책임을 확대하면 기술 발전과 혁신이 저해될 뿐입니다. 이로 인해 개발자가 지식과 아이디어를 교환할 수 없게 되어 새로운 기업이나 열망 있는 개인이 최첨단 기술에 접근하는 것이 더 어려워집니다. 그들은 자신의 지식을 바탕으로 발전할 수 없고 다른 사람들이 얻은 것에 동기를 부여받을 수도 없습니다.

요즘 인공지능은 안전 문제도 수반되는 스마트 빌딩에 널리 사용되고 있습니다. 최근 Qianjia.com이 주최하는 2022년 중국 국제 빌딩 인텔리전스 서밋(China International Building Intelligence Summit)이 공식적으로 개막할 예정입니다. 이번 서밋의 주제는 "디지털 인텔리전스 역량 강화, 새로운 미래를 위한 탄소 해결"이며, 보다 안전한 스마트 빌딩을 만드는 방법은 무엇입니까? 이번 정상회담에서 논의된 주요 주제 중 하나가 되었습니다.

정상회담은 2022년 11월 8일부터 12월 8일까지 시안, 청두, 베이징, 상하이, 광저우 등 5개 주요 도시에서 성대하게 개최됩니다. 그때에는 세계적인 빌딩 인텔리전스 브랜드 및 전문가들과 손잡고 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, IoT, 스마트 시티, 스마트 홈, 스마트 보안 등 최신 기술 적용과 핫이슈를 공유하고 논의할 예정입니다. 보다 안전하고 안정적이며 개방적인 산업 생태계는 "이중 탄소" 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

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