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테스트에 AI와 머신러닝을 활용한 Android 개발 동향

요즘 앱은 모바일 기기뿐만 아니라 e-reader, 기기, 기타 연결된 기기에서도 사용할 수 있습니다. 사용할 수 있는 Android 기기가 엄청나게 많으며, 여러분도 아시다시피 앱도 점점 더 똑똑해지고 있습니다.

QA 전문가는 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 활용하는 브라우저 독립적인 크로스 플랫폼 소프트웨어 테스트를 사용하여 이러한 기능을 테스트하는 경우가 많습니다.

머신러닝을 활용하면 제품 성능을 향상하고 유지관리 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 도구를 사용하면 소프트웨어 테스트를 더욱 효율적으로 만들 수도 있습니다.

곧 이러한 기술과 기타 5가지 Android 트렌드에 대해 자세히 알아보게 됩니다.

Android 앱은 주로 Google의 끊임없는 혁신과 사용자 경험 업데이트로 인해 계속해서 변화를 겪고 있습니다.

귀하의 비즈니스를 위해 설계 및 개발된 모바일 앱을 만들고 싶습니까? 이 경우 성공적인 제품을 개발하려면 최신 Android 앱 개발 동향에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

Google I/O 2016에서 인스턴트 앱이 처음 선보였지만 현재는 Android 5.0 Lollipop 기기에서만 사용할 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 사용자는 설치 없이 즉시 이러한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

인스턴트 Android 앱은 아직 비교적 흔하지 않지만 그 인기는 꾸준히 높아지고 있습니다.

클라우드에서 직접 액세스할 수 있으며 웹사이트만큼 쉽게 탐색할 수 있습니다. 따라서 이러한 앱은 휴대폰의 추가 저장 공간을 차지하지 않습니다.

최근 몇 년간 블록체인 기술이 상당한 주목을 받고 있습니다. 점점 더 많은 안드로이드 앱이 분산화폐를 사용하게 되면서, 이 기술은 앞으로 더욱 주목받을 것으로 예상됩니다.

이 기술의 잠재력을 극대화하려면 최대한 많은 사용자와 투자자가 사용할 수 있도록 해야 합니다. 블록체인 기술을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

사용자가 실시간 정보를 요구함에 따라 많은 개발자는 위치 기반 기능을 사용하여 경험을 더욱 향상시키고 싶어합니다.

비콘마켓은 2013년부터 시작되었습니다. 비콘 범위 내의 Bluetooth 및 WiFi 장치는 이를 사용하여 신호를 수신하고 다른 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

식당, 호텔 등 Android 모바일 앱을 사용하는 사업주들은 이 기술을 통해 많은 혜택을 누릴 수 있습니다.

스마트폰은 가장 귀중한 데이터에 대한 관문이 되었습니다. IoT 기술은 매우 빠르게 발전하여 2025년에는 약 270억 개의 장치가 사물 인터넷에 연결될 것입니다.

수천 개의 소비자 및 산업용 장치는 칩을 사용하여 데이터를 저장하고 교환합니다.

가전제품, 자동차, 에어컨, 냉장고 등 임베디드 기기를 통해 점점 더 많은 사물이 인터넷에 연결되면서 이제 모든 사람과 모든 사물에 실시간 연결이 존재합니다.

Skype 및 Replika와 같은 앱을 사용해 본 적이 있나요? 그렇다면 귀하는 다른 사람을 대신하여 시스템으로부터 여러 메시지를 받았을 수 있습니다. 이를 챗봇이라고 합니다.

챗봇이 조만간 어디로든 갈 조짐은 없습니다. Facebook 메신저 플랫폼 2.0이 출시된 이후 챗봇이 폭발적으로 증가하면서 기업에서는 서둘러 봇을 만들었습니다.

이 통합을 사용하면 고객에게 더 빠른 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 딥 링크를 사용하여 모바일 앱 내의 특정 기능에 액세스할 수 있습니다.

다양한 소프트웨어 개발 단계에서 소프트웨어 테스트는 항상 가장 중요했습니다.

AI 향상된 테스트 레코더 기능. 테스트 레코더가 더욱 발전할수록 우수한 테스트 보고서를 작성하는 것이 더 쉬워집니다. 또한 AI 테스트 솔루션은 테스트 데이터 처리 프로세스를 개선하여 테스트 사례에 고품질 데이터를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

이러한 AI 도구를 사용하여 애플리케이션 개발 및 테스트 작업을 간소화하고 간소화하세요. 이는 다음 프로젝트의 도움으로 수행됩니다.

인공 지능을 통해 모바일 앱과 비즈니스는 새로운 차원에 도달했습니다. 상품과 서비스를 모니터링하는 것부터 스마트 챗봇을 만들어 고객 서비스를 향상시키는 것까지 AI가 모든 것을 할 수 있습니다.

인공 지능의 도움으로 자동화된 소프트웨어 테스트는 많은 일반적인 장애물을 극복할 수 있습니다. Android 앱 개발 회사는 인공 지능을 사용하여 10년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 소프트웨어 테스트를 변화시키고 있습니다.

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앱은 다양한 기기, 프로그램, 플랫폼과 호환되어야 합니다. 인공 지능은 사이트의 기계 학습 모델에 의존하기 때문에 테스트 유지 관리를 제거할 수 있습니다.

소프트웨어 테스트의 AI 및 ML 외에도 Android 앱 개발 산업은 다른 트렌드와 함께 호황을 누리고 있습니다. 이러한 추세에는 블록체인 기술, 비콘, IoT 및 챗봇의 사용이 포함됩니다.

Android 앱 디자인 트렌드는 끊임없이 변화하고 있지만 경쟁력을 유지하려면 최신 기술 업데이트를 따라가는 것이 중요합니다.

위 내용은 테스트에 AI와 머신러닝을 활용한 Android 개발 동향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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