GPT-4가 새로운 AI 폭풍을 일으켰습니다. 포위된 Wen Xinyiyan은 과연 싸울 수 있을까요?

Baidu는 Wen Xinyiyan의 출시일을 3월 16일로 정했지만 OpenAI, Google, Microsoft의 공세를 받을 것이라고는 예상하지 못했습니다. 먼저 3월 15일 이른 아침 OpenAI가 대형 다중 모드 Transformer 모델을 출시했습니다. 그 직후 대규모 언어 모델 PaLM의 API 인터페이스 공개를 발표하고 개발자용 도구인 MakerSuite를 출시했습니다. Wen Xinyiyan이 출시된 후에도 거인들은 쉬지 않았습니다. 3월 16일, 마이크로소프트 또한 Word, PPT, Excel, OutLook 및 협업 오피스 소프트웨어의 생산성을 높여준다고 주장하는 AI 기반 오피스 아티팩트인 Microsoft 365 Copilot도 출시했습니다.

Wen Xinyiyan은 ChatGPT와 심지어 GPT-4를 비교했습니다. 아직까지 주요 글로벌 제조업체가 자체적으로 테스트한 결과 아직 부족한 점이 많습니다.

" 연습은 진정한 지식을 가져오며 Robin Li는 다음과 같이 희망을 표현했습니다. "실제 인간 피드백이 있으면 Wen Xin Yiyan의 발전은 매우 빨라질 것이며 빠르게 성장할 수 있기를 바랍니다. ” ​

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왜 GPT-4가 새로운 AI 폭풍을 일으킬까요?

원 우주는 2023년 초에도 여전히 따뜻하며 ChatGPT는 AI 분야의 핫스팟. OpenAI는 마침내 큰 움직임을 보이며 멀티모달 대형 모델 GPT-4를 출시했는데, 이는 실제로 GPT의 이전 제품입니다. -4는 ChatGPT 대형 모델 - GPT3.5입니다. -4는 GPT3.5를 모든 측면에서 업그레이드할 뿐만 아니라 자연어 텍스트 처리 기능을 향상할 뿐만 아니라 이미지 처리 기능도 열어

생성 AI 및 미래 작업 방법에 대한 글로벌 상상력을 불러일으킵니다.

그리고 GPT-4는 기본적으로 요구 사항을 충족하는 답변이 생성됩니다.

이는 또한 GPT-4가 복잡한 명령을 인식할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 명령을 기반으로 복잡한 작업을 수행할 수도 있음을 보여줍니다. 4는 최대 25,000단어

의 텍스트를 읽고 분석하거나 생성할 수 있으며 이는 최대 3,000단어를 훨씬 초과하는 긴 형식의 콘텐츠 생성, 확장된 대화 및 문서 검색과 같은 응용 시나리오에서 사용할 수 있습니다. 사진 속 다양한 사물을 식별할 수 있을 뿐만 아니라 . 또한 GPT-4는 금지된 콘텐츠 요청에 응답할 가능성이 82% 더 낮습니다. 사실적 답변 GPT-4는 언어 처리 및 보안에 있어 특정 개선이 이루어졌음을 알 수 있습니다.

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Google과 Microsoft는 확장을 위해 경쟁합니다. 생성적 AI 사용 시나리오

는 검색 엔진 Bing의 새 버전을 나타냅니다. 이는 이미 GPT-4에서 실행되고 있으며 현재 상업적 수익화를 촉진하기 위해 Bing 및 OpenAI에 대한 외부 세계의 관심을 활용하고 있습니다. Microsoft는 전 세계에서 로드쇼를 개최하고 광고주 및 광고주와 협력하고 있는 것으로 알려졌습니다. 회사는 Bing 검색의 ChatGPT 버전의 광고 형식을 시연하기 위해 비공개 회의를 열었습니다. Microsoft는 생성 AI 비즈니스 모델 탐색의 선두에 있습니다

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목표는 거대한 콘텐츠 생성입니다. 적어도 Google과 Microsoft는 그렇게 생각합니다. OpenAI가 GPT-4를 출시한 후 Google은 AI, Gmail, Google Doc, Sheets에 대한 일련의 업데이트도 발표했습니다. , Slides 및 기타 Workspace 사무실 구성 요소

생성 AI 기능도 출시되었습니다.

Copilot은 자동으로 콘텐츠를 생성하고 언론에서도 사용할 수 있습니다. 컨퍼런스에서 Microsoft는 Copilot 뒤에 복잡한 프로세스가 있다고 밝혔습니다. 처리 및 조정 엔진은 Microsoft Graph 및 GPT-4와 같은 모델에서 지원됩니다. Copoilt의 가장 중요한 의미는 생산 효율성을 크게 향상시키고 일상적인 불필요한 작업을 줄이는 것입니다. 일하는 시간 낭비

Wen Xinyiyan이 가혹한가요?

이는 Baidu가 Wen Xinyiyan을 얼마나 중요하게 생각하는지 보여줍니다. 기자회견에서 Robin Li는 문학 창작, 비즈니스 카피라이팅 창작, 수학적 계산, 중국어 이해 및 다중 모드 생성을 포함한 5가지 사용 시나리오에서 Wen Xin Yiyan의 포괄적인 역량을 시연했습니다. 그러나 Wen Xin Yiyan을 평가할 때 Robin Li는 "내부 테스트에서 'Wen Xin Yiyan'은 완벽하지 않지만 시장 수요가 있으면 출시해야 합니다."라고 말했습니다.

수조 달러를 포함하는 Wen Xin Yiyan의 대형 모델 교육 데이터 웹페이지 데이터, 수억 개의 검색 데이터 및 이미지 데이터, 수백억 개의 일일 언어 통화 데이터, 그리고 5,500억 개의 사실로 구성된 ​​지식 그래프​​​. 즉, 순전히 검색 관점에서 볼 때 데이터베이스 범위가 충분히 넓다면 Wen Xin의 대답은 확실히 문제가 되지 않습니다. 예를 들어, Wen Xinyiyan에게 다음 수학 질문을 해보세요. 빼기 계산에서 피감수와 빼기 더하기 차이의 합은 674입니다. 또한 감수는 차이의 3배보다 17배 더 크다는 것을 알고 있습니다. Wen Xin은 질문에 정확하게 답하고 해당 공식을 나열했습니다.

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카피가 매끄럽고 문장 구조가 대부분 평행으로 표현되어 있지만, 다만 감정 표현이 어느 정도 부족합니다. 이는 창작을 돕고 기사 작성의 패러다임을 참조할 수 있습니다.

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Wen Xinyiyan에게는 깊은 의미 이해도 어려움을 야기합니다 예를 들어, Wen Xinyiyan이 결혼할 때 왜 나를 초대하지 않았나요? 논리를 완전히 이해하지 못했기 때문에 가장 직접적인 방법으로 답변했습니다. 이 소식을 들으니 안타깝습니다. 어쩌면 부모님이 초대하지 않은 데에는 나름의 이유가 있을 수도 있습니다... 사실 ChatGPT는 두 사람 간의 관계를 이해하지 못했습니다. 그들을.

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Wen Xinyiyan is on the line

이런 관점에서 Wenxinyiyan 출시는 국내 제너레이티브 AI에 대한 기대뿐만 아니라 협력 파트너 요구 사항이기도 합니다. . Baidu는 또한 시험 후 실제 인간 피드백이 있으면 Wen Xinyiyan이 매우 빠르게 개선되기를 희망하며 빠르게 성장할 수 있기를 바랍니다. 현재 Wen Xinyiyan은 아직 비공개 베타 단계에 있습니다.

Baidu는 고급 칩 Kunlun 코어부터 Feipiao 딥 러닝 프레임워크, Wenxin 사전 훈련된 대형 모델, 검색, 지능형 클라우드, 자율 주행, Xiaodu 및 기타 애플리케이션 등 모든 수준에서 업계 최고의 자체 개발 기술을 보유하고 있습니다. 그 중 Wen Xinyiyan은 현재 모델 계층에 위치해 있으며, 현재 ERNIE 3.0은 매일 수십억 건의 사용자 검색 요청을 받고 있습니다.

생성 AI에 대한 사람들의 기대를 높인 OpenAI의 강력한 반복에 직면하여 Baidu는 여전히 목숨을 걸고 싸우기로 결정했으며 공식 발표에서 이를 분명히 했습니다. Robin Li가 말했듯이: "이러한 유형의 대규모 언어 모델은 아직 완전히 개발되지 않았으며 개선의 여지가 많습니다. 앞으로는 확실히 빠르게 발전하고 변화할 것입니다."

앞으로. 치열한 경쟁의 얼굴 생성 AI 시장에서 저자는 여전히 유사한 국내 제품에 대한 기대로 가득 차 있다.

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