모든 비즈니스 운영에 AI를 성공적으로 적용하는 10가지 방법

기업은 운영에 AI를 구현하는 다양한 방법을 분석하고 이해해야 합니다.

기술 분야에서는 인공지능(AI)이 인기 있는 용어입니다. 학습 알고리즘을 통해 모든 산업을 변화시키고 기업에 밝은 미래를 제공할 수 있는 능력을 갖추고 있다고 믿어집니다. 이 획기적인 기술은 일일 데이터를 생성하여 고객 의사결정 관리, 예측, 품질 보증 제조 및 소프트웨어 코드 생성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

AI 소프트웨어를 조직의 운영에 통합할 때 조직의 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. AI를 구현하려면 다음 조치를 취하는 것이 좋습니다.

1. AI를 배우세요

시간을 내어 현대 인공 지능의 기능을 이해하세요. 예를 들어, 인공지능의 기본 아이디어에 익숙해지기 위해 많은 양의 온라인 데이터와 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 기업 내에서 AI 학습을 시작하고 기계 학습 및 예측 분석과 같은 주제에 대한 지식을 향상시킬 수 있는 쉬운 방법으로 일부 온라인 튜토리얼 및 원격 세미나를 시청하는 것도 권장됩니다.

2. AI를 사용하여 해결해야 할 문제 식별

모든 조직에서 기본 사항에 익숙해지면 다음 단계는 다양한 개념을 탐구하는 것입니다. AI 소프트웨어를 사용하여 현재 제품 및 서비스의 기능을 향상시킬 수 있는 방법을 고려하십시오. 더 중요한 것은 조직이 AI가 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되거나 실질적인 이점을 제공할 수 있는 구체적인 사용 사례를 고려해야 한다는 것입니다.

3. 자격을 갖춘 후보자 찾기

송장 매칭, IoT 기반 안면 인식, 노후 장비의 사전 유지 관리, 고객 구매 패턴 등 실제 AI 프로젝트 배포를 위한 사용 사례에 광범위한 기회를 집중하는 것이 중요합니다. 창의력을 발휘하고 프로세스에 최대한 많은 사람을 참여시키세요.

4. 파일럿 AI 프로젝트

데이터를 수집하고, 알고리즘을 설계하고, 과학적으로 제어되는 버전을 배포하고, 후보 프로젝트의 AI 소프트웨어를 채택하기 위한 영향과 위험을 분석하려면 AI, 데이터 및 비즈니스 프로세스 전문가로 구성된 팀이 필요하다고 생각됩니다. 실제 프로젝트.

5. 워킹 그룹 만들기

"쓰레기가 들어오면 쓰레기가 나오는" 상황을 피하려면 머신러닝을 기업에 통합하기 전에 데이터를 통합할 워킹 그룹을 만드세요. 데이터가 정확하고 풍부하며 ML에 필요한 모든 차원을 포함하도록 하려면 [사업부] 간 작업 그룹을 구축하고, 여러 데이터 세트를 통합하고, 차이점을 제거하는 것이 중요합니다.

6. 비판적 이해 구축

초기 AI 프로젝트의 성공과 실수는 비즈니스 전체를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 분석 데이터와 기존 백미러 보고는 AI로 가는 첫 번째 단계이므로 이해의 기준을 확립하는 데 필요하다는 점을 인식하세요.

7. 작게 시작하세요

한 번에 너무 많은 데이터를 처리하려고 하지 말고, 먼저 데이터의 작은 부분에 AI를 적용하세요. 작게 시작하여 AI를 사용하여 점차적으로 가치를 입증하고 피드백을 수집한 다음 필요에 따라 확장하세요. 해결하고 싶은 특정 문제를 선택하고, AI가 그것에 집중하도록 하고, 사실을 제공하기보다는 타겟 쿼리를 요청하세요.

8. AI 시스템의 스토리지 요구 사항을 고려하세요

소수의 데이터 샘플이 증가하기 시작하면 AI 시스템의 스토리지 요구 사항을 고려해야 합니다. 연구 결과를 얻으려면 향상된 알고리즘이 필요합니다. 그러나 AI 시스템은 점점 더 정확한 모델을 개발하는 데 도움이 되는 대량의 데이터 없이는 계산 목표를 달성할 수 없습니다. 따라서 AI 시스템을 설계할 때는 빠르고 최적화된 스토리지를 고려해야 합니다.

9. AI를 일상 업무에 통합

AI는 추가 정보와 자동화를 제공하므로 직원은 AI를 일상 활동에 통합할 수 있지만 AI가 이를 대체하도록 할 수는 없습니다. 기업은 기술이 워크플로우의 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대해 개방적이어야 합니다.

10. 개발 균형

AI 시스템을 구축하려면 연구 프로젝트의 요구 사항과 기술 요구 사항의 균형이 필요합니다. 기업은 네트워크, 스토리지, 그래픽 처리 장치(GPU)에 충분한 대역폭을 할당해야 합니다. 때때로 간과되는 또 다른 측면은 안전입니다.

AI는 비즈니스 운영을 변화시켜 왔으며 변함없는 가치로 입증되었습니다. 이는 운영 비용을 크게 절감하고, 비즈니스 프로세스를 간소화 및 자동화하며, 고객 커뮤니케이션을 강화하고, 소비자 데이터를 보호합니다.

위 내용은 모든 비즈니스 운영에 AI를 성공적으로 적용하는 10가지 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!