인공지능이 혁신의 주요 원동력인 이유

최근 몇 년간 인공지능은 점차 신흥 기술에서 필수 기술로 변모하고 있습니다. 더 큰 기업 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 AI 혁신으로 초점이 옮겨졌습니다. AI는 훌륭한 조력자이지만 과학 프로젝트와 개념 증명을 위한 시간은 빠르게 부족해지고 있습니다. AI 사업은 2022년에는 장기적 확장성에 중점을 두고 규모, 전략적 중요성, 미션 중요성 등이 성장할 것으로 예상된다. 최근 "2022년 가장 중요한 기술"이라는 제목의 전기 전자 엔지니어 연구소(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 연구에서 최고 정보 책임자(CIO), 최고 기술 책임자(CTO) 및 기술 리더의 95%는 인공 지능이 거의 모든 분야에서 혁신의 주요 동인이 될 것이라고 믿었습니다. 산업 분야.

대부분의 CIO는 이 문제를 처리하기 어려울 것입니다. 거대 기술 기업 외에도 많은 상용 IT 기업이 여전히 인공 지능에 대해 배우고 있습니다. AI에는 매우 광범위한 응용 프로그램이 있기 때문에 CIO가 직면한 주요 문제 중 하나는 투자 수익이 가장 높은 사용 사례에 투자하도록 보장하는 것입니다.

주목할 만한 인공지능 트렌드

이러한 배경에서 리더들은 올해 인공지능의 여러 트렌드에 주목해야 합니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

데이터 전쟁이 최대 이슈

대부분의 기업은 아직 인공지능 개발 초기 단계에 있습니다. 이들 기업은 최첨단 데이터베이스를 구축해야 합니다. 대부분의 AI 모델은 막대한 양의 데이터를 소비하므로 기업은 수천 개의 데이터 소스를 수용할 수 있도록 확장할 수 있는 적응형 데이터베이스를 개발해야 합니다.

이러한 모델은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 통합하여 신뢰할 수 있고 의미 있는 데이터 과학자에게 전달할 수 있습니다. 보다 확장 가능한 데이터를 위해서는 기존의 데이터 웨어하우스 기술과 관계형 저장소를 보완하여 추출, 변환, 로드해야 하며, 많은 경우 실시간 처리를 위해 데이터 스트림을 제공해야 합니다.

자동화된 프로세스 발견은 로봇 프로세스 자동화 노력을 촉진합니다

세상은 더욱 질서정연한 곳이 될 것입니다. 비즈니스 리더는 최신 프로세스 검색 기술을 사용하여 기업 내 자동화 잠재력을 확인할 수 있습니다. 이러한 기술은 자동화 환경에만 초점을 맞추지 않더라도 다른 방법으로는 얻을 수 없는 프로세스 관련 통찰력을 제공합니다. 프로세스 마이닝, 작업 마이닝 및 새로운 대화 마이닝 기술은 린 개발을 촉진하고 기업에 로봇 프로세스 자동화 파이프라인을 구축할 수 있는 보다 자율적인 방법을 제공합니다. 이러한 기술의 향후 발전으로 인해 지능형 자동화의 사용이 크게 늘어날 것입니다.

인공지능은 효과적인 공급망을 가능하게 합니다

미래에는 스마트 공급망 애플리케이션이 예외가 아닌 표준이 되어야 합니다. 공급 및 수요 예측부터 디지털 제조 및 물류에 이르기까지 공급망은 끊임없이 변화하고 인공 지능 지원이 필요하며 가장 중요한 것은 미래 지향적이어야 합니다.

인재 부족으로 발전이 위협받고 있습니다

인공지능 시장이 빠르게 발전함에 따라 효과적인 인력 관리는 상업 IT 기업의 주요 차별화 요소가 되었습니다. 여기에는 포용 문화와 평생 학습을 지원하기 위한 업계 최고의 채용 및 유지 관련 노력이 포함되어야 합니다. AI 기술을 보유한 사람들에 대한 시장 경쟁이 그 어느 때보다 치열했으며 이러한 추세는 수년간 지속될 것으로 예상됩니다. 따라서 모든 유형의 비즈니스와 산업에서 전략적 제휴가 필요합니다.

인공 지능이 IT 생산성을 변화시키다

미래의 IT 환경은 인간 기술 전문가가 혼자서 처리하기에는 너무 강력하고 복잡할 것입니다. CIO가 만든 최신 시스템 관리는 AI 배포가 증가할 또 다른 영역이 될 것입니다. 사람들은 이러한 시스템을 그냥 운영할 수 없습니다. AI는 이러한 시스템에 필요한 관찰 가능성, 개입 및 심층 분석을 가능하게 합니다.

생성 인공 지능에 대한 관심이 높아지고 있는 만큼, 애플리케이션 개발에 대한 비즈니스 도움을 기대합니다. 2022년에 CIO는 AI가 엔지니어링 부서 내 개발자 생산성에 미치는 엄청난 영향도 평가할 것입니다. 최근 상당한 진전에도 불구하고 이 분야에 대한 연구의 오랜 역사가 있어 왔습니다.

위 내용은 인공지능이 혁신의 주요 원동력인 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!