Alibaba DAMO 아카데미, AI가 인간 언어를 더 잘 이해하도록 돕는 SemEval 최고의 논문 수상

7월 19일 뉴스에 따르면, 세계 최대 의미론적 평가 대회인 SemEval-2022에서는 올해 유일한 '최고 시스템 논문상'을 알리바바 다모 아카데미 및 기타 기관의 연구자에게 수여한다고 최근 발표했습니다. 그들은 중국어와 영어를 포함한 11개 언어에 대한 지식을 통합한 개체명 인식(NER) 시스템을 설계했습니다. 이 시스템은 사람 이름, 지명, 기관, 작품 등과 같은 주요 개체 정보를 정확하게 식별할 수 있어 AI의 이해도를 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 인간의 언어.

SemEval(Semantic Evaluation)은 20년 이상의 역사를 지닌 자연어 처리 분야의 권위 있는 국제 대회로 국제 컴퓨터 언어학 협회(ACL)의 Lexicon and Semantics Group이 주최하며, 인간의 언어에 담긴 의미를 분석하고 이해하는 AI.

SemEval에는 Best Task Paper Award와 Best System Paper Award라는 두 가지 최고의 논문상이 있습니다. 대중적인 이해는 하나는 질문하는 것이고 다른 하나는 문제를 해결하는 것입니다. 알리바바 DAMO 아카데미, 상하이 과학 기술 대학, 저장 대학, 싱가포르 기술 디자인 대학의 공동 연구팀이 올해 최우수 시스템 논문상을 수상했습니다. 221편의 후보 논문 중 눈에 띄는 논문이 'DAMO-NLP'입니다. SemEval- 2022 작업 11: 다국어 명명된 엔터티 인식을 위한 지식 기반 시스템》.

SemEval-2022 최우수 시스템 논문

우승팀은 SemEval-2022의 12가지 작업 중 하나인 다국어 복합 명명된 엔터티 인식에 참여했습니다. 명명된 엔터티 인식(NER)은 자연어 처리 분야의 기본 작업으로, 주로 사람 이름, 지명, 조직 이름, 고유명사 등 텍스트에서 특정 의미를 갖는 엔터티 단어(엔티티)를 식별하는 것을 말합니다. 등.

이 과제에서는 연구자가 "줄기", 약어, 구어체 등 여러 언어에 혼합된 문장 패턴을 포함하여 중국어, 영어를 포함한 11개 언어로 개체를 정확하게 식별할 수 있는 시스템을 설계해야 합니다. 예: "2016년 그녀는 HBO TV 시리즈 Game of Thrones에 게스트로 출연했습니다." AI는 약칭인 "HBO"와 작품 제목인 "Game of Thrones"를 인식하고 이해해야 합니다.

달마학원 시스템이 총점 1위를 차지했습니다

논문은 지식을 접목한 새로운 다국어 개체명 인식 시스템을 제안하여 대회 13개 하위 항목 중 10개를 획득했습니다. 과제, 총점 10점. 포인트 부문 1위를 차지해 업계 수준이 크게 향상됐다.

일반적으로 단어에는 모호한 의미가 있기 때문에 문맥에 따라 단어를 정확하게 이해할 수 있으며 AI도 마찬가지입니다. 새로운 시스템의 힘은 맥락이 없더라도 AI가 복잡한 엔터티 단어를 이해할 수 있다는 것입니다. 연구원에 따르면 이 시스템은 다국어 일반 지식 기반을 구축하기 위해 추가 외부 지식을 도입합니다. 이는 대화형 검색을 통해 텍스트의 맥락 정보를 확장하여 다단계 미세 조정과 결합되어 개체를 정확하게 식별할 수 있습니다. 정보 .

Dharma Academy 시스템 원리

보고서에 따르면, 수상 경력에 빛나는 이 연구 결과는 번역, 검색, 인간-컴퓨터 대화 등 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 가지고 있습니다. 현재 다모아카데미의 기계번역 시스템은 214개 언어로 번역 서비스를 제공할 수 있으며, 매일 200만개 국내 중소기업을 대상으로 수억 단어를 번역해 국산 제품의 글로벌 진출을 돕고 있다. 권위 있는 국제 조사 기관인 가트너(Gartner)의 최신 보고서 '클라우드 AI 개발자 서비스 핵심 역량 보고서'에서는 알리바바 랭귀지 AI가 중국 기업 역사상 최고의 성과로 세계 2위를 차지했다고 지적했다.

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