하이모 슈퍼컴퓨팅 센터 공식 발표: 1,000억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델, 100만 클립의 데이터 규모, 학습 비용 200배 절감

​9월 13일, 중국 유일의 자율주행 AI 기술의 향연, 여섯 번째 HAOMO AI DAY 황금빛 가을이 다가옵니다. 올해의 주제는 '지혜의 여정은 처음부터 시작된다'이다. 항상 강력한 기술적 배경을 갖고 있던 HAOMO AI DAY는 이번에도 여전히 가장 발전된 기술 성과와 제품 출시를 가져왔습니다. 하오모가 창립 1020일째 되는 날이었습니다. 하오모가 2022년 가을 성적표를 발표했습니다.

하오모는 중국에서 가장 빠른 1,000일 자율주행을 달리며 중국 양산형 자율주행 2년 연속 1위에 올랐습니다. 회사는 3세대 승용차 보조 구동 제품을 꾸준히 납품해 왔으며 10개 이상의 스타 모델을 갖추고 있습니다. 중국 최초의 대규모 대량 생산 도시형 NOH 모델인 Mocha DHT-PHEV LiDAR 버전입니다. , 는 9월 양산해 연내 출시할 예정이다. Wei 브랜드 Mocha PHEV와 Feimo HPilot을 탑재한 Euler Haomao는 EU E-NCAP '5성급 안전 등급'을 획득하여 Feimo가 해외 대량 생산에 들어간 최초의 중국 자율주행 기업이 되었습니다. 터미널 물류 자동 유통 측면에서 Xiaomotuo 2.0은 이 분야에서 절대적인 시장 점유율을 차지하고 있으며 대량 생산되어 고객에게 제공되었습니다. Haomo가 개척한 중국 최초의 데이터 인텔리전스 시스템인 MANA는 수십만 개의 모든 요소, 다중 모달 CLIPS에 대한 주석을 완료하고, 40,000년의 인간 운전자에 해당하는 300만 시간의 중국 도로 운전 인지 장면 라이브러리를 축적했으며, 기본적으로 데이터 폐쇄 루프를 완료했습니다...

Haomo Zhixing 회장 Zhang Kai는 "2021년 말에 우리는 2022년이 매우 어려운 한 해가 될 것으로 예상했습니다. 올해 상반기에는 지난해 말보다 실제 상황이 더 나빴다는 사실을 깨달았습니다. Feimo 사람들의 끊임없는 노력과 노력으로 우리는 많은 어려움을 극복하고 있습니다. 전염병, 공급망, 기술 그 자체를 바라보며 Feimo는 자신감에 차 있으며, HaoMo의 다음 1000일을 향한 대규모 테스트를 통해 지능형 주행에 대한 답을 제시할 것입니다.

(이미지: 연설 중인 HaoMo Zhixing 회장 Zhang Kai)

HaoMo 1000일의 독점 비밀: 지능형 운전 제품 반복의 철삼각형이 미래를 창조합니다. 제6회 HAOMO AI DAY 연설에서 Zhang Kai는 "Haomo 1000 Days: New Cycle, New Journey"라는 제목을 사용하여 Haomo가 설립 이후 스타트업 기업의 생사선을 넘고 선도적인 자율주행 기업 중 하나로 거듭난 성공을 평가했습니다. 기술 스타트업의 새로운 벤치마크의 성장 과정과 경험을 공유하고, 지능형 운전의 거시적 추세와 2022년 3대 전투의 최신 진행 상황에 대한 판단을 공유했습니다.

창업은 쉽지 않습니다. 하오모는 어떻게 승리하고, 독특한 '하오모 모델'과 기술적 해자를 성공적으로 창출하며, 경쟁에서 눈에 띄게 앞서게 되었나요? Zhang Kai는 연설에서 이를 전략적 경로, 비즈니스 및 기술 혁신, 제품 반복 능력에 대한 Haimo의 올바른 선택과 지속적인 노력 덕분이라고 생각했습니다.

"Hao Mo Zhixing은 항상 진보적인 발전의 길을 확고히 따라왔습니다. 자율 주행 3.0 시대에 보조 운전은 자율 주행을 위한 유일한 방법입니다." Zhang Kai는 연설 시작 부분에서 첫 번째 연설을 했습니다. 위의 질문에 대한 답변이 삭제되었습니다. 현재 중국은 세계 스마트카의 주요 전쟁터가 됐다. 2025년에는 고급 운전 보조 장치 설치율이 70%를 넘어설 것으로 예상된다. 지능형 운전 시대라는 거대한 흐름 속에서 "데이터는 자율주행 성숙도를 이끄는 핵심 본질이며, 진보적인 경로는 데이터 축적을 위한 최선의 길"이 업계에서 점점 더 인식되고 공통적인 발전 방향이 되었습니다. 자율주행 기업의. 보모는 진보적인 노선을 확고히 실행함으로써 보모의 1,000일 급속 발전의 중요한 방향이자 초석이 된 독특한 '하이모 모델'을 성공적으로 탐색해왔습니다.

전략적 노선은 방향을 제시하는 역할을 하며 기술 및 상업 수준의 돌파구가 승리의 열쇠입니다. “지난 1,000일 동안 Wei Mo는 무인 산업 분야에 용감하게 도전하여 업계의 세 가지 주요 어려움을 0에서 1까지 극복했습니다. 장카이(Zhang Kai)는 운전, 최종물류 자동배달 차량의 기술적 비용 어려움, 대규모 데이터 처리의 어려움, 그리고 "대형 모델 적용이 어렵다"고 지적하며 노력과 함께 3대 어려움을 돌파했다고 지적했다. 생태 건설, 보안, 문화, 인재 및 기타 측면에서 스타트업의 생사선을 넘고 빠른 발전을 달성할 수 있는 회사의 능력을 지원합니다.

"HaiMo Zhixing은 중국에서 신속한 제품 반복 단계에 진입한 최초이자 유일한 자율주행 회사가 되었습니다." Zhang Kai는 HaoMo의 제품 반복 역량 연마가 다른 HaoMo를 만들었으며 HaoMo의 1,000일 승리 비결이 되었다고 말했습니다. Zhang Kai에 따르면 Feimo는 이제 시나리오 기반 사용자 경험 디자인이 입구이고 인공 지능 기술이 영혼이며 기술 엔지니어링 능력이 보장되는 독특한 "지능형 주행 제품 기능 반복의 철삼각형"을 만들었습니다. 입구, 영혼, 보장이 있습니다. 세 가지 주요 기능이 긍정적인 순환을 이루며 서로를 지원하므로 Haimo의 지능형 주행 제품 기능이 빠르게 반복될 수 있습니다. Haimou Zhixing은 중국에서 지능형 운전 기술의 대량 생산 및 구현 경험이 가장 많은 회사입니다. 현재까지 Haimou HPilot 제품을 탑재한 10개 이상의 승용차 모델이 이미 대량 생산에 투입되었습니다. 여기에는 Wei 브랜드도 포함됩니다. 모카 앤 웨이 브랜드 라떼, 웨이 브랜드 마끼아또, 탱크 300, 탱크 500, 하발 비스트, 라떼 DHT-PHEV 등 현재 납품 중인 모델에는 Mocha DHT-PHEV 라이더 버전, Euler Lightning Cat, Euler Ballet Cat 및 차세대 Great Wall Cannon이 포함됩니다. 또한 30개 이상의 지능형 주행 프로젝트를 비동기식 및 병렬식으로 개발할 수 있는 능력을 갖춘 중국 유일의 회사이기도 합니다. 지능형 주행 제품의 프로세스 개발 측면에서 2개월 만에 매칭이 완료되었으며, 보정 효율성이 업계 1위를 차지하며 100% 1회 합격률을 달성하도록 견고하게 설계되었습니다.

(HaiMo 지능형 운전 제품 기능 반복 철삼각형)

생명을 위협하는 1,000번 이상의 주행을 밤낮으로 하는 HaoMo Zhixing은 "HaiMo 모델"로 중국에서 자율 주행의 새로운 패러다임을 만들었습니다. 1,000일을 앞두고 웨이모가 세운 3대 전투 깃발도 승리를 위한 중요한 시기에 들어서고 있습니다. 그렇다면 웨이모는 어떤 전략을 사용하여 전진할 것입니까? Zhang Kai는 현장에서 "지능형 운전의 후반기 승리를 위한 5가지 승리 규칙"을 발표했습니다. 지능형 운전 제품 개발은 항상 안전을 최우선으로 생각하며, 제품 경험은 사용자의 실제 장면 데이터 드라이브를 기반으로 합니다. 신속한 제품 반복 달성 지각 지능과 인지 지능이 고도로 통합되어 고객에게 열린 마음을 제공하고 업계의 공동 발전을 촉진합니다.

"많은 훌륭한 프로젝트들이 하반기에야 완성됩니다. 앞으로 4개월 동안 연초에 설정한 양산 목표를 향해 질주할 것입니다. 우리는 의 새벽이 올 것이라고 믿습니다. 승리가 코앞이다!" 장카이가 말했다.

HaiMo가 자율주행 3.0 시대로 질주합니다. MANA는 도시 NOH를 보호하기 위해 6가지 주요 이정표 업그레이드를 시작했습니다.

AI의 최첨단 개발 추세를 파악하고 자체 기술 리더십을 유지하는 것은 항상 HaoMo의 연구 및 자율주행 기술 개발 . 이번 행사에서 BoMo Zhixing CEO Gu Weihao 박사는 "HaoMo와 자율주행 3.0 시대"를 주제로 자율주행 기술의 현재 개발 동향에 대한 통찰력을 공유하고 업계 최초로 제안했습니다. : 자율주행이 데이터 중심 3.0 시대를 맞이했습니다.

(HaoMo Zhixing CEO Gu Weihao 박사의 연설)

그는 연설에서 Attention 대형 모델이 현재 AI 개발의 새로운 트렌드이지만 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 훨씬 더 높기 때문에 지적했습니다. 무어의 법칙을 초과하므로 높은 컴퓨팅 성능 요구 사항, 높은 교육 비용, 높은 구현 난이도로 인해 발생하는 문제가 현재 해결해야 할 핵심 문제가 되고 있습니다. "하이모는 저탄소 슈퍼컴퓨팅을 활용해 자율주행 비용을 절감하고, 차량측 모델과 칩 설계를 개선해 차량측 대형모델 구현을 실현하고, 데이터 정리를 통해 대형모델을 더욱 효과적으로 만들고 있다." Weihao는 “Attention 대형 모델을 기반으로 자율주행을 위해서는 대규모의 다양한 훈련 데이터가 필요하다”며 “대규모의 실제 인간 운전 데이터를 기반으로 한 승용차 보조 운전만이 충분한 규모와 다양성을 축적할 수 있다”고 말했다. "우리는 보조 운전이 자율 주행을 위한 유일한 방법이라고 믿을 만한 이유가 있습니다. 보조 운전만이 충분한 규모와 다양성의 데이터를 축적할 수 있는 능력을 가지고 있기 때문입니다."

“데이터 기반 자율주행 3.0 시대가 도래했습니다.” 구웨이하오(Gu Weihao)는 지난 10년 동안의 자율주행 발전을 하드웨어 중심, 소프트웨어 중심, 데이터 중심의 세 시대로 나눌 수 있다고 말했습니다. 데이터 중심 시대는 완전히 다른 시대입니다. 대형 모델 + 대규모 데이터는 "두 개의 검"이며, 인식 기술에서는 데이터가 자체 학습 모드를 켜고 결과를 공동으로 출력합니다. 인지 기술, 설명 가능한 시나리오 기반 운전 상식이 핵심이며, 자율주행 주행거리가 하드웨어와 소프트웨어에 의해 구동되며, 수백만 킬로미터, 수천만 킬로미터 시대의 주행거리는 1억 킬로미터 이상으로 치솟았습니다. "HaiMo는 자율주행 3.0 시대를 준비해 왔습니다. 인식, 인지, 모델 구축 측면에서 모두 데이터 기반 방식으로 구축됩니다. HaoMo가 하는 모든 일은 데이터 채널과 컴퓨팅 센터를 구축할 수 있는 것뿐입니다. 보다 효율적으로 데이터를 획득하고 이를 지식으로 변환하기 위해서는 위의 4가지 기술 조건이 동시에 충족되어야 진정한 자율주행 3.0 시대로 진입할 수 있습니다. 현재 테슬라는 자율주행 3.0 시대 진입을 선도하고 있으며, 하오모는 자율주행 3.0 시대에 진입하는 중국 기업 중 첫 번째가 될 가능성이 높다.

(사진: Haimou Zhixing이 자율주행 3.0 시대를 향해 질주하고 있습니다.)

최고의 기술 추구는 Haimou를 산업 혁신의 선두에 서게 할 뿐만 아니라 자체 제품의 빠른 반복을 촉진합니다. Gu Weihao에 따르면 Haomo는 이르면 2021년 6월부터 변압기 대형 모델에 대한 연구 및 구현 시도를 시작했습니다. 우리는 지난 1년 동안 훈련 플랫폼의 전환 및 업그레이드, 데이터 사양 및 주석 방법 전환 준비, 인식 및 인지의 특정 작업에 대한 모델 세부 정보 탐색 등의 성공적인 사례를 기반으로 합니다. 도시 내비게이션 보조 운전 시나리오에서 Hao Mo의 현재 상황에 대한 기반을 마련했습니다.

또한 Gu Weihao는 자율 주행 도시 시나리오에서 MANA 데이터 인텔리전스 시스템이 직면한 과제와 주요 기능 업그레이드를 공유했습니다.

Gu Weihao는 도시 도로가 주로 '4가지 유형의 현장 문제와 6가지 주요 기술적 과제'를 제시한다고 말했습니다. 현장 문제는 주로 "잦은 도시 도로 유지 관리", "밀집된 대형 차량", "좁은 차선 변경 공간" 및 "다양한 도시 환경"을 포함합니다. 위의 장면 문제를 해결하기 위해 우리는 기술 수준에서 6가지 주요 과제에 직면합니다. 자율 주행 분야에서 대형 모델을 적용하는 방법, 데이터를 더 큰 가치로 만드는 방법, 재감지 기술을 사용하여 문제를 해결하는 방법 실제 공간에 대한 이해, 인간 세계의 인터랙티브 인터페이스를 활용하는 방법, 시뮬레이션을 더욱 현실적으로 만드는 방법, 자율주행 시스템을 좀 더 사람처럼 움직이게 만드는 방법.

위의 과제에 대처하기 위해 MANA의 감각 지능, 인지 지능 및 기타 측면이 업데이트되고 업그레이드되었습니다.

먼저 MANA는 대규모 양산 차량의 라벨링되지 않은 데이터를 활용한 자기주도 학습 방식을 통해 모델 효과를 생성합니다. 이를 통해 밀리초 단위의 데이터 이점을 모델 효과로 효율적으로 변환하여 자율 주행의 다양한 인식 작업 요구 사항에 더 잘 적응할 수 있습니다.

(그림: MANA가 자기 지도 학습을 켭니다)

둘째, MANA의 인식 능력이 향상되어 더 이상 대용량 데이터가 다르게 취급되지 않습니다. 거대한 데이터 규모에서 '데이터 효율성' 문제에 직면한 MANA는 기존 데이터의 일부를 추출하고 새로운 데이터를 추가하여 하이브리드 데이터 세트를 형성하는 점진적인 학습 및 훈련 플랫폼을 구축했습니다. 훈련 중에는 새 모델과 이전 모델의 출력이 최대한 일관되어야 하며 새 데이터에 대한 적합성이 최대한 좋아야 합니다. 기존 방법에 비해 전체 컴퓨팅 성능은 80% 절감되고 응답 속도는 6배 향상되었습니다.

셋째, MANA는 인지 능력이 더 강합니다. 시계열 변환기 모델을 사용하여 BEV 공간에서 가상 실시간 매핑을 수행함으로써 인지된 차선의 출력이 더욱 정확하고 안정적이게 되어 도시 내비게이션의 자율 주행이 고정밀 지도와 작별할 수 있게 됩니다.

넷째, MANA의 인식 능력이 더욱 정확해 중국에서 인식하지 못하는 차량 신호가 없습니다. MANA는 온보드 인식 시스템을 업그레이드해 브레이크등과 방향지시등의 상태를 구체적으로 파악해 앞차의 급제동이나 비상 정지 등의 상황에서도 운전자가 더욱 안전하고 편안하게 운전할 수 있도록 해준다.

다섯째, MANA의 인지능력도 또 진화했습니다. 도시에서 가장 복잡한 장면인 교차로에 직면한 MANA는 Zhejiang Deqing 및 Alibaba Cloud와 협력하여 도시에서 가장 복잡한 장면인 교차로를 시뮬레이션에 도입하면서 가치가 높은 실제 교통 흐름 장면을 도입했습니다. 자율 주행 장면 라이브러리를 구축하는 엔진은 자율 주행의 실제 시뮬레이션 검증을 통해 적시성이 높아지고 미세한 교통 흐름이 더욱 현실적으로 나타나 도시 교차로 통과의 "오래된 어려움" 문제를 효과적으로 해결합니다.

이 행사에서 Haimo는 Zhejiang Deqing 및 Alibaba Cloud와 함께 "차량-도로 협업 클라우드 서비스를 기반으로 한 중국 최초의 대규모 자율 주행 시나리오 라이브러리"를 출시했습니다. 이는 중국 최초로 실제 교통 데이터를 사용하여 생성한 것입니다. 자율주행 장면 라이브러리는 중국 자율주행의 성숙도 향상과 차량, 도로 및 클라우드의 공동 개발을 더욱 가속화할 것입니다.

드디어 MANA 인지 지능이 새로운 단계를 열었습니다. 전국의 수많은 인간 운전에 대한 심층적인 이해, 상식 학습 및 행동의 의인화를 통해 Haimo 보조 운전 의사 결정은 실제 인간 운전 행동에 더 가깝고 실제 조건에 따라 최적의 경로를 선택할 수 있습니다. 안전하고 신체는 숙련된 운전자처럼 느껴집니다.

자율주행 3.0 시대에 대한 통찰과 대형 모델 훈련에 필요한 엄청난 컴퓨팅 파워 소모를 바탕으로 하이모는 현장에서 하이모 슈퍼컴퓨팅 센터도 공식 발표했다. "훈련 효율성을 향상시키고, 훈련 비용을 절감하며, 저탄소 컴퓨팅을 달성하는 방법은 자율 주행이 수천 가구에 진입하기 위한 핵심 문턱입니다." Gu Weihao는 Haimo 슈퍼컴퓨팅 센터의 목표는 대규모 수요의 요구 사항을 충족하는 것이라고 말했습니다. 수천억 개의 매개변수와 학습 데이터 규모를 갖춘 확장 모델 100만 개의 클립으로 전체 학습 비용이 200배 절감됩니다.

“우리는 혁신에 열정을 갖고, 새로운 아이디어, 새로운 방법, 새로운 기술에 열려 있으며, 데이터 규모의 성장과 함께 긍정적인 순환을 형성할 수 있는 기술 경로에 특별한 관심을 기울이고 있습니다. 이는 기술을 만드는 첫 번째 원칙이기도 합니다. 전략적 결정: 데이터 규모의 이점을 신속하게 역량 이점으로 전환하는 기술 경로가 좋은 경로입니다." Gu Weihao는 Wei Mo가 항상 최첨단 기술의 탐색 및 구현에 대해 가장 적극적이고 예리하며 개방적인 태도를 유지할 것이라고 말했습니다. 기술을 활용하여 사용자에게 더 나은 제품 경험을 제공하고 산업 발전과 발전을 촉진하기 위해 노력합니다.

하오모시 NOH 9월 양산 예정: 중국 도시의 도로 상황을 더 잘 이해하고 사용자 경험이 중국 최초라고 확신하는 내비게이션 보조 주행

2022년 8월 청두 모터쇼에서 Wei 파이는 하오모 시티 NOH를 탑재할 것이라고 밝혔다. 신형 모카 DHT-PHEV 라이더 버전은 9월 양산 예정으로 연내 출시할 예정이며, 출시와 동시에 납품될 예정이다.

노호(NOH)가 도심 진출을 앞두고 있다. 업계에서 가장 우려되는 점은 자율주행 기능이 도심의 복잡한 교통상황에 대처할 수 있을지다. "Haimo City NOH는 중국의 도시 도로 상황을 더 잘 이해하는 내비게이션 보조 운전입니다." Gu Weihao는 연설에서 Haimo City NOH가 MANA의 "인식 강조, 지도의 빛 및 대규모 컴퓨팅 성능" 기술 경로를 채택했다고 말했습니다. 도시형 NOH의 원활한 구현으로 인해 사용자 경험이 최고 수준에 도달할 것이라고 전혀 확신할 수 없습니다. Gu Weihao는 현장에서 5가지 주요 기능인 신호등의 지능형 인식, 지능형 좌회전 및 우회전, 지능형 차선 변경, 지능형 장애물 회피 - 정적, 지능형 장애물 회피 - 동적 기능을 강조했습니다. 정식 출시도 됩니다.

중국 최초의 10만 위안 종단 자동 유통 차량 'Little Magic Tuo 2.0'이 출시 및 납품되었으며, 대규모 구현이 가속화될 예정입니다.

자율 주행의 '선봉'으로서, end- 오프라인 자동 유통 차량이 점점 더 대중화되고 있습니다. "라스트 마일" 물류 및 유통 문제를 해결하기 위해 많은 차량이 거리와 골목에 등장합니다. 정책, 기술, 시장 등 다양한 요인에 의해 업계는 대규모 폭발을 맞이하고 있습니다.

2022년 4월 개최된 제5회 HAOMO AI DAY에서 Feimo는 업계를 개척하고 중국 최초의 10만 위안 터미널 물류 자동 유통 차량 제품인 "Feimo Little Magic Camel 2.0"을 공식 출시하며 시작된 대규모 전투의 첫 번째 샷입니다. 2022년 최종물류 자동유통차량 목표 5개월 후 BoMo는 'HaiMo Little Magic Camel 2.0'이 오프라인 배송을 완료했다고 발표하여 터미널 물류 자동 유통의 대규모 구현을 더욱 촉진하고 구현을 가속화했습니다.

Zhang Kai의 연설 소개에 따르면 "Hao Mo Xiao Mo Tuo 2.0"에는 L4 수준 자율 주행, 원격 운전, 저비용 배포, 차량 관리 플랫폼, 원격 모니터링 플랫폼, 주문 관리 플랫폼, WeChat 애플릿은 업계 최고의 수준으로 Xiaomotuo 2.0의 저렴한 배포와 효율적인 주문 분배 실행을 보장합니다. 상용화 기준 가격은 128,800으로, 연간 생산량은 10,000대로 공원과 도시의 개방형 도로를 커버할 수 있습니다.

AI DAY 역사상 가장 럭셔리한 게스트 라인업, 하오모의 기술과 생태적 영향력이 다시 커졌다

항상 하오모 AI DAY의 '하이라이트'였던 것을 돕기 위해 '하오모 모멘트'가 등장했고, AI가 등장했다. 이번 행사에는 DAY 역사상 가장 호화로운 게스트 라인업으로 중국공정원 원사 장야친(張弥球) 칭화대 교수, 칭화지능산업연구소(AIR) 원장, 지아양칭(Jia Yangqing) 부사장 등이 참석한다. 알리바바 그룹이자 알리바바 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 대표인 천천시(Chen Tianshi) 캄브리안(Cambrian) CEO 등 세계 최고의 AI 과학자 및 기업가들이 출연했고, 웨이파이(Weipai) 부사장 차오신위(Qiao Xinyu), 아이허지(Ai Hezhi) 제품 마케팅 전무이사 등이 참석했다. Qualcomm, 베이징, 선전 및 기타 지역의 관련 정부 부서 및 전문 기관, Alibaba, Meituan, Tencent, NavInfo, AutoNavi, Sagitar, JD.com, BMW, Mercedes-Benz 및 Haomo 투자자와 같은 파트너가 온라인 및 오프라인으로 시청하고 소통했습니다. .

(HAOMO AI DAY에 참석한 Haomo 파트너)

Zhang Yaqin은 연설에서 자율 주행에 대한 자신의 생각을 공유했습니다. 그는 자율주행은 향후 5년 간 AI 분야에서 매우 어렵고 복잡한 과제가 될 것이며, 글로벌 자동차 산업의 변혁을 이끄는 중요한 기술 원동력이 될 것이라고 말했다. "자율주행은 달성 가능하다고 생각합니다. 개방형 환경에서 장기적으로 작동하려면 안전과 신뢰성 문제를 해결하기 위해 일련의 기술적, 사회적 수용 과제를 견뎌야 합니다. 구현 과정에서 수직 필드 자율주행은 더 빠르고 빠르게 출시될 것입니다. 점차 일반 주행까지 레이아웃을 확대해 나가고 있습니다.”

알리바바 부사장 지아 양칭(Jia Yangqing)은 자율주행 분야의 AI 엔지니어링에 대한 자신의 생각을 공유했습니다. 그는 AI 빅컴퓨팅과 최적화 분야에서 알리바바와 하이모의 혁신과 탐구를 통해 AI 빅컴퓨팅, 클라우드 협업, 차량-도로 협업이라는 세 가지 분야에서 미래 양 당사자의 엄청난 잠재력을 보았다고 말했습니다. 데이터와 AI의 결합에 대한 광범위한 탐색도 가능합니다. 앞으로도 알리바바와 하오모는 계속해서 긴밀한 협력을 강화하고, 자율주행 분야에서의 노력을 심화하며, 업계 전반에 영향력을 미치는 자율주행 지능형 시스템을 공동으로 구축해 나가기를 희망합니다. Cambrian CEO Chen Tianshi는 "Car-Cloud Collaboration, Let Cars Better Understanding and Serve Humans" 기조연설에서 클라우드든 자동차든 스마트 자동차 시대에는 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 컴퓨팅 파워는 스마트카 업그레이드의 핵심 원동력이 되었습니다.

Wei Brand의 차오 신위(Qiao Xinyu) 부사장은 Wei Brand가 중국에서 스마트 운전의 모든 시나리오에 맞는 최고의 솔루션을 만들기 위해 최선을 다하고 있다고 말했습니다. Mocha City NOH 지능형 보조 운전의 등장은 디지털 여행 라이프스타일을 촉진하고 '고속 장면 지능'에서 '도시 장면 지능' 주기로 이동할 것입니다.

Qualcomm의 제품 마케팅 수석 이사인 Ai Hezhi는 Qualcomm이 기존 프로젝트를 계속 반복하기 위해 Haimo를 지원하는 동시에 HPilot3.0에서 달성한 결과를 Qualcomm의 새로운 프로젝트에 계속 적용할 수 있도록 Haimo를 지원한다고 말했습니다. 플랫폼, 하나의 플랫폼에서 더 지능적인 보조 운전 플랫폼으로 확장되어 더 많은 모델에 적용될 것입니다. Qualcomm은 Wei Mo가 그의 더 넓은 이상을 실현할 수 있도록 계속해서 지원할 것입니다!

이벤트가 끝나면 Gu Weihao는 다음과 같이 말했습니다. "1,000여 일 전에 우리는 하오모에서 태어났고 중국에서 가장 빠른 1,000일의 자율 주행을 목격했습니다. 우리가 이룬 성과에 기뻐합니다. 하지만 1,000일 나날은 단지 시작일 뿐이다."

장카이는 "주춤함에서 가득 찬 야망까지 결코 초심과 사명을 잊지 않고 중간 지점에 도달할 때까지 계속 걸어가며 새로운 것을 향해 꾸준히 전진한다"고 말했다. 우리는 모두 사명과 가치, 전략을 견지하고 모든 장애물에 맞서 밤낮으로 일하며 자율주행의 별이 빛나는 바다에 도달할 것입니다.”

위 내용은 하이모 슈퍼컴퓨팅 센터 공식 발표: 1,000억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델, 100만 클립의 데이터 규모, 학습 비용 200배 절감의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!