의견: AI 기반 기술이 새로운 경로를 창출하고 있습니다

AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 활동을 수행할 수 있는 알고리즘을 연구하고 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 오늘날 대부분의 혁신은 인공지능이나 관련 기술에 의해 주도됩니다. 현재 AI 인재가 심각하게 부족하다. 관련 데이터에 따르면 전 세계적으로 약 30만 명의 AI 전문가가 있지만 여전히 '수백만'개의 일자리 기회가 있습니다.

기업에서 인공지능의 급속한 성장은 반복적인 작업과 실행 활동을 자동화하는 능력에 기인합니다. 인공 지능 알고리즘은 빅 데이터를 활용하여 기본 관계를 학습하는 모델을 생성하도록 설계되었습니다. 훈련된 AI 모델은 일상적인 작업을 자동화하기 위해 배포됩니다. 기업들은 자동화된 호텔 체크인과 데이터 입력부터 챗봇 기반 고객 서비스에 이르기까지 고객 경험을 개선하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.

AI 기반 제품은 실제로 가치를 창출할 수 있지만 자동화라는 개념은 대중 사이에서 강력한 여론을 형성했으며 많은 사람들은 AI가 일자리를 줄일 것이라고 믿고 있습니다. 1차 산업혁명 이후에는 기계공과 산업 노동자가 되기 위해 기술을 배워야 했고, 2차 산업혁명 이후에는 전기 기술자가 되었고, 3차 산업혁명에서는 소프트웨어와 하드웨어 엔지니어가 되기 위해 기술을 배워야 했습니다.

우리는 4차 산업혁명 시대에 있습니다. 이는 우리가 일하고 생활하고 제품을 사용하는 근본적인 방식을 재정의합니다. 4차 산업혁명은 지난 수십 년 동안 우리가 이룩한 엄청난 기술 발전을 바탕으로 이루어집니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 사물 인터넷, 사이버 보안, 자율 주행 자동차, 가상 현실 등의 분야가 발전하면서 현실 세계와 가상 세계의 격차가 모호해지고 있습니다.

기업에는 인공지능 관련 애플리케이션을 개발할 인재가 필요합니다. 완제품으로 인해 고객 서비스 인력이 줄어들 수 있지만, 챗봇을 만드는 과정에도 인재가 필요합니다.

대량의 데이터를 저장하고 처리하려면 데이터 엔지니어, 텍스트를 분석하고 주석을 달기 위해서는 주석 작성자와 언어학자, 시스템 요구 사항을 정의하려면 비즈니스 분석가, 고객 성공을 정의하려면 분야 전문가, 모델을 생성하려면 데이터 과학자, 구축하려면 소프트웨어 엔지니어가 필요합니다. 제품, UX/UI 담당자는 훌륭한 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 이 예에서 챗봇은 일부 고객 서비스 역할을 제거할 수 있지만 불균형적으로 더 많은 기술 관련 역할을 생성합니다.

또한 인공지능과 머신러닝이 새로운 경제를 창출하고 있습니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 발전이 좋은 예입니다. 인공지능의 상용화 없이 자율주행이나 메타버스는 상상할 수 없다. 일부 일자리는 중복되거나 제거되지만 점점 더 많은 새로운 기회가 나타나고 있습니다.

AI 인재의 심각한 부족과 기업의 인공 지능에 대한 극심한 수요는 고등 교육 기관과 기업이 기술 격차를 해소할 수 있는 훌륭한 기회입니다. 인도 최고의 고등 교육 기관에는 AI 전공자가 있지만 이러한 프로그램은 인공 지능의 급속한 발전을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.

마찬가지로 기업에서는 직원의 준비를 돕기 위해 재교육 프로그램을 시작할 수도 있습니다. 계획만 있으면 쉽게 관리할 수 있습니다.

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