Prompt Engineering의 종합 자동화: LeCun은 보고 침묵했고, ChatGPT는 보고 전문가에게 직접 전화했습니다.

컴퓨터 분야에서 프롬프트 단어(Prompt)는 알고리즘이 출력되기 전 왼쪽 방향으로 선행하는 문자열을 의미합니다. 예를 들어, MSDOS의 초기 C:>, Linux의 ~:, IPython의 >>>는 모두 프롬프트 단어입니다. 2023년에는 프롬프트 단어가 대규모 언어 모델(LLM)과 상호 작용하는 가장 자연스럽고 직관적인 방법이 되었습니다.

ChatGPT를 해리포터 소설에 나오는 화려한 마법에 비유한다면 프롬프트의 말은 마법을 소환할 때의 주문과 같습니다. 이 마법을 잘 사용할 수 있는지는 주문을 명확하게 외우느냐 아니면 "액센트"를 붙여 외우느냐에 따라 달라집니다. 같은 마법이라도 사람마다 주문을 외우고 위력도 다릅니다. 1000명의 독자를 위한 1000개의 햄릿이 있다고 하는데, 1000명의 마법사에 대한 아바다 케다브라 저주는 볼드모트가 외치는 것만으로는 효과가 없다. ).

따라서 ChatGPT와 대규모 언어 모델을 잘 활용할 수 있는지 여부는 주로 프롬프트 단어의 품질에 달려 있습니다. 실제로 몇 달 전에 큰 인기를 끌었던 DALL·E 및 Stable Diffusion과 같은 AI 텍스트-그림 생성 모델을 포함한 언어 모델뿐만 아니라 프롬프트 단어도 생성된 텍스트의 스타일과 품질에 큰 영향을 미칩니다. 미술.

(버거이기도 하고 Stable Diffusion 2.1 모델이기도 합니다. 왼쪽 버거에 프롬프트 문구가 "Artstation 트렌드"라고 해도 맛이 없습니다. 그래서 이렇습니다. 문제, 오른쪽 문제는 프롬프트 단어가 무엇인지 추측할 수 있나요? )

하지만 프롬프트 단어에 관해서는 사람들이 그것을 좋아하고 싫어할 수밖에 없습니다. 좋아하는 사람은 기술과 예술의 융합으로 보고, 싫어하는 사람은 머신러닝과 AI의 발전을 가로막는 걸림돌로 본다.

ChatGPT 창립자 Sam Altman은 Prompt Engineering이 자연어 프로그래밍을 사용하는 블랙 기술이며 확실히 매우 보람 있는 기술이라고 믿습니다. 인터넷과 포럼에는 수집, 정리, 심지어 높은 가격에 판매하여 보상을 제공하는 많은 팁이 있습니다. 많은 사람들이 이 시대에는 신속한 단어를 AIGC의 소스 코드로 간주하고 이에 상응하는 온라인 강좌가 등장하기 시작했습니다.

따라서 유명 딥 러닝의 거인 Yann LeCun은 LLM이 실제 세계에 대한 이해가 부족하기 때문에 프롬프트 워드 엔지니어링이 존재한다고 믿습니다. 그는 LLM에서 즉각적인 단어의 필요성이 일시적인 상태일 뿐이라고 생각하며 이는 현재 LLM에 개선의 여지가 여전히 많다는 것을 보여줍니다. LLM 기술의 지속적인 혁신으로 LLM은 곧 현실 세계를 이해하는 능력을 갖추게 될 것이며, 그때쯤이면 프롬프트 단어 프로젝트는 그 가치를 잃게 될 것입니다.

미래는 너무 멀지만 현재 LLM의 발전을 객관적으로 볼 때 프롬프트 단어의 존재에는 어떤 의미가 있습니다. 현실 세계에서 사람 사이의 상호작용에도 일정한 의사소통 능력이 필요한 것처럼 사람이 기계와 상호작용할 때의 즉각적인 말은 의사소통 능력이라고 생각할 수도 있습니다. 좋은 프롬프트 단어는 LLM을 사용할 때 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 현실 세계에서와 마찬가지로 명료하고 말을 잘하는 사람들은 작업을 더 빨리 완료하기 위해 협력할 수 있는 경우가 많습니다.

2023년에는 자연어가 사람 사이, 사람과 기계 사이의 통합된 의사소통 방식으로 도약했지만, LLM 기계와의 의사소통은 여전히 ​​사람과 대화하는 것보다 더 어렵습니다. 첫째, LLM은 인간과 같은 방식으로 뉘앙스, 어조 또는 맥락을 이해할 수 없습니다. 즉, 모델에서 모호하지 않고 쉽게 이해할 수 있도록 단서 단어를 신중하게 설계해야 합니다. LLM과 많은 대화를 나눴는데 LLM이 "사람처럼 말하세요"라고 냉정하게 대답했다고 상상해 보세요. 둘째, 학습 코퍼스의 한계로 인해 LLM은 언어 이해에 특정 제한이 있을 수 있습니다. 일부 긴 논리적 표현, 정교화, 반전, 심지어 실제 세계의 간단한 추론 및 귀납도 LLM에서 완벽하게 이해하고 실행할 수 없습니다. 그리고 LLM의 일부 코드 단어는 훈련 코퍼스에서 생성됩니다(예: GPT에서 가장 유명한 "단계별로 생각해보자/단계별로 ​​생각하자" 및 "아래는 내 최선의 샷/아래는 내 최선의 예측입니다"). 사람들 사이의 일상적인 의사 소통에서는 흔하지 않습니다. 이로 인해 프롬프트 단어 프로젝트가 더욱 복잡해졌고 이를 소위 "형이상학"으로 승격시켰습니다.

영어가 모국어가 아닌 중국 사용자들에게 프롬프트는 LLM 시도를 방해하는 가장 큰 문제점이기도 합니다. 영어 시장에서 미드저니(Midjourney)와 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)이 전성기를 누렸던 2022년 여름을 돌이켜보면, 국내 커뮤니티의 반응은 그리 뜨겁지 않았습니다. 그 이유는 Midjourney와 Stable Diffusion의 프롬프트 단어가 주로 영어이기 때문에 구성 시 많은 양의 어휘와 대중문화 보유량이 필요하기 때문입니다. 이는 새로운 것을 시도하려는 중국 사용자에게 매우 비우호적입니다. ChatGPT가 중국 커뮤니티에서 인기가 있는 이유 중 하나는 중국어 지원이 뛰어나 중국 사용자에 대한 문턱이 크게 낮아졌기 때문입니다. 세계에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나인 중국어는 여전히 신속한 단어로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 작은 언어에서는 이것이 얼마나 어려운지 상상할 수 있습니다.

요컨대 프롬프트 워드 프로젝트의 존재 자체에는 합리성이 있습니다. 좋은 알림 단어는 실제로 절반의 노력으로 두 배의 결과를 가져올 수 있습니다. 좋은 프롬프트 단어는 대규모 언어 모델의 기능과 경계를 이해하고, 그 잠재력을 깊이 탐구하며, 생산 실무에서 그 역할을 더 잘 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것의 가장 유명한 예는 상황 학습 (상황 내 학습)입니다.

마술을 사용하여 마법을 물리치세요

실제로 프롬프트 단어의 최적화 프로세스에는 반복적인 시행착오 반복이 필요하며 이는 매우 번거롭고 일정량의 지식 보유도 필요합니다. 요즘 AI 시대에 프롬프트 단어가 자동으로 생성될 수 있을까?

프롬프트 단어를 비판하는 Yann LeCun의 트윗에 대한 답변에서 다음과 같은 답변을 발견했습니다. “프롬프트 단어 엔지니어링은 과학의 문제를 설명하고 정의하는 것과 같습니다. 동일한 문제가 좋든 나쁘든 서로 다른 사람들에 의해 설명됩니다. 쉽거나 어렵거나, 풀 수 있거나 풀 수 없거나. 따라서 프롬프트 단어 프로젝트가 존재해도 아무런 문제가 없으며 프롬프트 단어 프로젝트 자체도 자동화될 수 있습니다." 이 네티즌은 또한 제품을 제공했습니다. "가장 아름다운 프롬프트입니다. 단어"(PromptPerfect.jina.ai). 즉, 알고리즘을 사용하여 프롬프트 단어를 최적화하는 이라는 새로운 패러다임이 성공적으로 구현되었습니다!

이 답변에 언급된 https://promptperfect.jina.ai

promptperfect.jina.ai는 마법을 사용하여 마법을 길들이고 AI가 입장한 후 AI를 안내합니다. 프롬프트 단어를 입력하면 최적화된 "가장 아름다운 프롬프트 단어"가 출력되고 최적화 전후의 모델 출력을 미리 볼 수 있습니다. 이는 "쓰레기-(즉시)-쓰레기 속의-(콘텐츠)-아웃"에서 "좋은 입력-좋은 출력"으로의 선순환을 달성합니다. 제품 공식 문서에 따르면 가장 인기 있는 ChatGPT 프롬프트 단어 최적화를 지원할 뿐만 아니라 GPT 3, Stable Diffusion 및 Dall-E도 지원합니다. 다음으로 이 "AI 프롬프트 워드 엔지니어" - PromptPerfect의 기술과 실력을 평가해보겠습니다.

10초 안에 프롬프트 단어를 쉽게 최적화하는 방법은 무엇인가요?

1. 음성 언어 요구 사항을 명확하고 일관된 프롬프트 단어로 전환

프롬프트 단어를 최적화하려면 언어 구조를 이해하고 어떤 문장과 단어가 LLM의 지능을 "활성화"할 수 있는지 알아야 합니다. 이러한 여유가 없으면 프롬프트 단어가 불분명하고 구어가 엉망이 되어 LLM에 의해 오해되기 쉽습니다. "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 방대한 데이터에서 학습하고 더 깊은 언어 지식을 깊이 이해하여 보다 정확하고 명확하며 효과적인 프롬프트 단어를 생성할 수 있습니다. 어떤 요구 사항과 작업을 원하는지 직접 사용자 정의할 수 있습니다 가장 정확한 표현을 제공합니다.

GPT3 또는 ChatGPT를 마주할 때, 제한된 의사소통 능력과 명확한 질문이나 지시 표현의 어려움으로 인해 프롬프트 단어가 막힐 수 있으며, 이는 모델의 답변 품질에 심각한 영향을 미칩니다. 우리는 아래와 같이 몇 가지 일반적인 지침을 최적화하기 위해 "가장 아름다운 프롬프트 단어"를 사용하려고 합니다. "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 원래의 단순하고 대략적인 프롬프트 단어인 "돈 버는 아이디어를 보내주세요"의 맥락을 확장하고 완벽한 메시지를 출력합니다:

수동 입력은 운에 달려 있습니다

"가장 아름다운 알림 단어"를 사용하세요 기술에 의존

Photo 원본 프롬프트 단어와 비교하여 "가장 아름다운 프롬프트 단어" 는 명확한 목표와 명확한 결과를 정의하고 ChatGPT에 상황적 예표 논리를 추가하여 조치를 생성합니다. ChatGPT로 더욱 실용적이고 효과적으로 육안으로 눈에 띄게 개선되었습니다.

2. 다양한 LLM/LM의 "말하기 능력"을 쉽게 습득하세요

LLM마다 기질과 습관이 다릅니다. 그들과 효과적으로 의사소통하려면 현지 말하기 능력을 배워야 합니다. 그렇지 않으면 닭과 오리의 대화가 형성되기 쉬울 것입니다. 마치 Stable Diffusion 주문을 마침내 마스터했을 때 ChatGPT의 대화 방법이 완전히 다르다는 것을 발견하고 처음부터 다시 시작해야 하는 것과 같습니다. "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 사용자가 ChatGPT, GPT 3, Stable Diffusion 또는 Dall·E 등 다양한 모델을 학습하는 데 드는 비용을 피할 수 있도록 도와줍니다. 모델을 선택하기만 하면 가장 적합한 모델을 최적화할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 단어를 묻는 메시지가 나타납니다.

3. 중국어 프롬프트 단어의 원클릭 최적화로 완벽한 영어 프롬프트 단어 생성

싱글 모달 ChatGPT와 비교하면 AI 페인팅 분야에서는 영어를 잘하기가 어렵습니다. 종이에 펜을 대세요. 알림 단어가 잔뜩 있어도 어휘가 부족하고, 이를 어떻게 설명해야 할지 모르며, 알림 단어를 찾을 수 없기 때문에 여전히 좌절감을 느낄 수 있습니다. "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 중국어에서 생각하는 프롬프트 단어를 영어 프롬프트 단어로 직접 변환하여 더 쉽게 사용할 수 있고 더 효과적으로 배울 수 있습니다. 다양한 영어 형용사를 중국어 사용자도 쉽게 시작할 수 있습니다. 때로는 DALL・E나 Stable Diffusion을 사용하여 이미지를 생성할 때 좋은 결과를 얻기 어려울 때가 있습니다. 이는 우리의 영어 실력이 부족하거나 특정 이미지나 장면을 떠올릴 만큼 상상력이 풍부하지 않기 때문일 수 있습니다. 그래서 나오는 사진이 흐릿하거나 이상해요.

몇 가지 일반적인 명령을 최적화하기 위해 "가장 아름다운 프롬프트 단어"를 사용하려고 합니다. 예를 들어 아래 그림에서 "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 원래의 단순하고 거칠고 약간 지루한 "인상파 베이징 거리 장면"을 다음으로 변경합니다. 풍부한 설명이 담긴 문장, Super awesome English!

인상주의, 헤드폰, 미래 스타일에 대한 프롬프트는 전혀 표시할 수 없습니다

테스트, " 가장 아름다운 프롬프트 단어"는 길지만 매우 정확한 "주문"을 생성하여 원래 프롬프트 단어의 미학, 상상력 및 경험을 직접적으로 향상시켜 그림을 더욱 생생하고 원래 기대를 더 정확하게 표현하도록 만듭니다.

4.개발자가 직접 호출할 수 있는 API

프롬트 단어를 대량으로 최적화하거나 기존 시스템에 직접 통합하려는 경우 "가장 아름다운 프롬프트를 직접 호출할 수 있습니다. 고품질 프롬프트 단어를 더 빠르게 생성할 수 있는 단어" API . 필요한 프롬프트 단어가 아무리 많아도 "가장 아름다운 프롬프트 단어"를 빠르게 완성하고 최고 품질의 서비스를 제공할 수 있습니다.

뒤에 있는 기술과 팀

"가장 아름다운 프롬프트 단어"가 2월 28일 출시 이후 많은 관심을 끌었고, 모두가 이를 사용하여 다양한 시나리오를 최적화하고 싶어한다는 것을 알았습니다. . 프롬프트 단어. 단 며칠 만에 수천명의 사용자를 유치하고 거의 10,000개의 프롬프트 단어를 최적화했으며 다양한 플랫폼에서 큰 호평을 받았습니다. 결국, 그것이 생성하는 프롬프트 단어를 사용하는 한, 대형 모델이 생성하는 것은 창의적이면서 아름다울 수 있습니다.

"가장 아름다운 프롬프트 단어"는 다양한 언어 모델에 가장 적합한 프롬프트 단어를 찾기 위해 두 가지 고급 기계 학습 기술인 강화 학습 및 상황별 학습 을 사용합니다. 강화 학습은 코치로서 지속적으로 지식과 경험을 주입하여 더욱 강력해집니다. 먼저 수동으로 선별된 프롬프트 단어를 사용하여 사전 훈련된 모델의 기반을 마련한 다음 사용자 입력 및 모델 출력을 기반으로 프롬프트 단어 네트워크 전략을 조정합니다. 예를 들어, DALL・E 및 Stable Diffusion이라는 프롬프트 단어를 최적화하려는 경우 코치가 선수에게 모든 측면에서 매우 좋은 성적을 내라고 요구하는 것처럼 생성된 콘텐츠가 관련성이 있고 심미적이기를 원합니다.

상황별 학습은 다양한 예를 통해 학습하는 방법을 가르치는 교사입니다. 그러나 모든 예제를 함께 쌓는 대신 많은 예제를 여러 그룹으로 나눈 다음 언어 모델이 이를 자체적으로 인코딩하도록 합니다. 이러한 방식으로 "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 더 많은 예를 사용하여 모델을 교육할 수 있으며, 이를 통해 보다 정확하고 효과적인 프롬프트 단어를 생성할 수 있습니다. 이 두 가지 트릭을 사용하여 "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 코치와 교사가 훈련한 최고의 운동선수처럼 다양한 언어 모델에 대한 프롬프트 단어를 최적화하여 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

언어 생성 모델이든 다중 모드 생성 모델이든 이러한 종류의 대규모 생성 모델은 현재 언어를 기반으로 합니다. 그러나 앞으로는 더 많은 다중 모드 생성 모델이 등장하는 것을 확실히 보게 될 것입니다. "가장 아름다운 프롬프트 단어"의 R&D 팀은 실제로 멀티모달 AI에 중점을 둔 신흥 기술 회사인 Jina AI라는 사실을 발견했습니다. 이 회사는 2020년에 설립되었으며 독일 베를린에 본사를 두고 있으며 베이징과 선전. Jina AI는 다중 모드 AI 기술의 연구 개발에 중점을 두고 있으며 검색 및 생성 분야에서 널리 사용됩니다. 이전에 Jina AI는 다음과 같은 일련의 오픈 소스 프로젝트를 출시했으며 총 40,000개에 가까운 별을 받았습니다. 전 세계 개발자가 GitHub에서 팔로우하여 개발자가 다중 모드 AI 애플리케이션을 신속하게 구현할 수 있도록 편의를 제공합니다:

• 다중 모드 MLOps 프레임워크 Jina: ​​https://github.com/jina-ai /jina
• 다중 모드 데이터를 위한 특수 데이터 구조DocArray: github.com/docarray/docarray
• CLIP-as-service: github.com/jina-ai/clip-as-service

생성 AI가 쓰나미처럼 다중 모달 장벽을 돌파하는 이 시대에 "가장 아름다운 프롬프트 단어"는 대형 모델의 생산성을 직접적으로 향상시키고 효율성을 크게 향상시킬 수 있다는 점에도 주목했습니다. AI는 ChatGPT를 기반으로 한 AI 의사결정 도구인 Rationale(rationale.jina.ai)도 개발했습니다. 사용자는 하나 또는 여러 가지 결정을 머릿속에 입력하기만 하면 Rationale이 10분 이내에 독점적인 의사결정 평가 보고서를 생성합니다. 초. 이는 의사 결정 효율성을 높이기 위해 상담, 평가, 연구, 계획, 보고 및 기타 시나리오에 사용될 수 있습니다. "비판적 사고"를 갖춘 인공 지능 의사 결정 도구인 Rationale은 다양한 결정의 장단점을 나열하고, SWOT 보고서를 생성하고, 다중 기준 분석을 수행하거나 또는 원인 및 결과 분석 등 의사 결정. 2023년은 스타트업에게 판도를 바꾸는 해가 될 수 있습니다.

체험링크 : https://rationale.jina.ai

ChatGPT API 오픈으로 2023년 C-side용 AI 애플리케이션은 2000년 인터넷 시대와 마찬가지로 엄청난 폭발이 일어났습니다. 매일 수백 개의 ChatGPT API 애플리케이션이 출시되고 다양한 분야에 퍼져 기존 규칙을 깨고 많은 분야의 생태계를 파괴했습니다. 일부 전통적인 거대 기업은 도전에 직면하고 있으며, 일부 전통적인 장벽은 무너지고 있으며, 일부 전통 산업은 혁신에 직면하고 있습니다. 우리가 새로운 AI 시대에 발판을 마련하려면 거인의 어깨 위에 서서 완벽한 주문을 외우고 마법을 사용하여 다양한 세대의 과제를 해결해야 합니다. 결국 완벽한 프롬프트 단어입니다. ChatGPT 응용 프로그램의 영혼 중 하나입니다.

위 내용은 Prompt Engineering의 종합 자동화: LeCun은 보고 침묵했고, ChatGPT는 보고 전문가에게 직접 전화했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!