인공지능이 데이터센터를 재편하는 5가지 방법

인공지능이 데이터센터 산업에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 앞으로 몇 년간 합리적으로 예상할 수 있는 변화가 무엇인지 살펴봅니다.

인공 지능은 최근 특히 ChatGPT 또는 GitHub Copilot과 같은 도구가 코드에서 시까지 모든 것을 생성할 수 있기 때문에 많은 헤드라인을 장식하고 있습니다.

하지만 인공지능이 데이터 센터에서 무엇을 할 수 있을까요? 이 질문은 특히 AI 기반 데이터 센터 모니터링 솔루션(중요하기는 하지만 AI 기술의 최첨단을 정확하게 나타내지는 않는 솔루션)에 대한 논의의 맥락 밖에서는 관심을 덜 받았습니다.

이제 인공 지능이 데이터 센터 산업에 영향을 미칠 수 있는 다른 방식과 향후 몇 년 동안 어떤 변화가 합리적으로 예상되는지 살펴보겠습니다.

데이터 센터의 물리적 보안 향상

침입자의 무단 물리적 액세스로부터 자산을 보호할 수 있어야 하는 데이터 센터에는 물리적 보안이 매우 중요합니다. 불행하게도 물리적 보안을 제공하는 것은 물리적 경계 침해를 탐지하고 대응하기 위해 현장 보안 인력에 크게 의존하기 때문에 전통적으로 비용이 많이 듭니다.

인공 지능은 물리적 침입을 감지하는 데 도움이 되는 데이터를 분석하여 이와 관련하여 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, AI는 비디오 스트림을 실시간으로 분석함으로써 위험을 초래하는 개인을 식별할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 사람들이 위험을 감지하기 위해 지속적으로 비디오를 시청할 필요가 없습니다.

데이터센터 현장 보안 인력이 사라질 것이라고 기대하지 마세요. AI가 이들이 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줄 것이라고 기대하세요.

데이터 센터 에너지 관리

데이터 센터를 한 전원(예: 태양광)에서 다른 전원으로 전환할 시기 또는 예상되는 에너지 문제(예: 냉각 시스템을 한계까지 밀어붙이는 폭염)에 대해 미리 계획하는 방법을 결정하는 경우가 많습니다. 사람의 분석이 필요합니다. 관련된 많은 변수를 고려할 때 데이터 센터 에너지원과 과제를 관리할 때 따라야 할 간단한 공식이나 절차는 없습니다.

그러나 현대 AI의 복잡성을 고려할 때 AI가 의사 결정의 일부를 차지하는 것이 가능합니다. 데이터 센터 운영자는 여전히 인간이 AI 도구의 권장 사항을 다시 확인하기를 원할 수 있지만 인간이 에너지 사용량을 추적하고 문제를 수동으로 해결하기를 기대하기보다는 AI가 에너지 관리를 주도하는 것이 합리적입니다.

용량 관리

마찬가지로 수요에 맞춰 인프라를 확장하거나 축소하고 시장에 맞춰 물리적 공간을 확장하는 등의 작업을 포함한 데이터 센터 용량 관리는 전통적으로 수동 작업이었습니다. 그러나 AI는 자동화에 도움을 줄 수 있습니다. AI는 다양한 시간과 다양한 측면에서 데이터 센터에 필요한 용량을 결정하는 다양한 요소를 분석하여 운영자가 더 많은 정보를 바탕으로 용량 관리 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

사고 대응

데이터 센터에 문제가 발생하는 경우(정전, 누군가 실수로 스위치를 켰거나, 사이버 공격으로 인해 중요한 장비가 파괴되는 등) - 무슨 일이 일어났는지, 무엇이 영향을 받았는지, 해결 방법을 최대한 빨리 결정합니다. 그것은 중요합니다.

과거에는 데이터 센터 관리 팀이 다양한 유형의 문제를 처리하는 방법을 자세히 설명하는 사고 대응 "플레이북"을 만들어 이러한 문제에 대응했습니다.

플레이북은 여전히 ​​유용하지만 최신 인공 지능은 운영자가 사고 대응을 관리하는 데 활용할 수 있는 또 다른 도구를 제공합니다. AI는 상황을 평가하고 인간보다 더 빠르게 대응 계획을 세우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 대응 플레이북이 없고 누구도 특정 유형의 위기를 미리 예측할 수 없는 상황에서 특히 가치 있는 것으로 입증될 수 있습니다.

AI 친화적인 데이터센터 하드웨어에 대한 수요 증가

현대 AI 기술에 대한 관심이 급증하면서 GPU 가속 서버 수행 기능 등 AI 워크로드 실행에 최적화된 데이터센터 인프라에 대한 수요도 급증하고 있습니다. 앞으로 데이터 센터 운영자는 특히 상용 서버와 달리 AI에 최적화된 하드웨어를 퍼블릭 클라우드에서 확보하기가 더 어렵다는 점을 고려하면 이러한 틈새 시장을 충족함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.

AI 친화적인 데이터 센터에 대한 수요는 AI를 활용하여 데이터 센터 운영을 돕는 새로운 방법을 의미하지는 않지만 데이터 센터 운영자에게 시장 기회를 창출합니다.

결론: 인공 지능과 데이터 센터의 미래

현대 인공 지능 기술을 데이터 센터에 적용하는 것은 아직 초기 단계이지만 잠재력은 엄청납니다. 앞으로 몇 년 안에 AI는 데이터 센터 팀이 자산을 모니터링하는 데 도움을 주는 것 이상의 역할을 할 것으로 기대됩니다. AI는 물리적 보안, 용량 관리, 사고 대응 등에서도 역할을 합니다.

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