컨테이너화 기술의 인기로 인해 Docker는 많은 클라우드 네이티브 애플리케이션의 개발 및 배포에 선호되는 플랫폼이 되었습니다. 일반적인 애플리케이션 시나리오 중 하나는 파일 업로드 및 다운로드 등과 같은 컨테이너와 외부 리소스 간의 상호 작용입니다. 그러나 때때로 Docker 컨테이너를 사용하여 파일을 업로드할 때 파일 스트림을 읽을 수 없는 경우가 있습니다. 이 기사에서는 이런 일이 발생하는 이유와 해결 방법을 살펴보겠습니다.
1. 문제 설명
Docker 컨테이너를 사용하여 파일을 업로드했는데, 업로드는 성공했지만, 파일 스트림을 읽을 때 문제가 있었고, 파일 스트림이 비어 있었습니다. 로컬 파일 읽기, 원격 파일 읽기 등 다양한 방법을 시도했지만 해결되지 않습니다. 다음은 내 코드 예입니다.
import io from datetime import datetime from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload_file(): f = request.files['file'] stream = io.StringIO() stream.write(f.stream.read()) stream.seek(0) print(stream.read()) return jsonify({'success': True}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)
curl
명령을 사용하여 파일을 업로드하면 업로드가 성공한 것을 볼 수 있지만 파일 스트림을 읽을 때는 비어 있습니다. curl
命令上传文件时,可以看到上传成功了,但读取文件流时却为空:
$ curl -X POST -F "file=@test.txt" http://localhost:5000/upload {"success": true} $ python app.py 2019-12-26 16:10:10,990 - INFO - * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) 2019-12-26 16:10:16,930 - INFO -
二、问题分析
在容器内部,可以通过 docker cp
命令将文件复制到容器内部进行测试,可以发现文件流读取没有问题。所以问题显然不是出在读取文件流的代码上面。
我查阅了一些资料,发现 Docker 在处理上传文件时,会使用 TempFS 做为上传文件的临时存储目录。而可能出现的原因是,容器内部的文件系统隔离导致上传的文件不能被读取。
三、解决方法
解决该问题需要使用三种方法中的任意一种:
- 使用
--privileged
运行容器
启用特权模式,即使用 --privileged
运行容器。这个选项会让容器拥有主机的 root 权限。
$ docker run --privileged -d -p 5000:5000 my-image
- 使用
--tmpfs /path/to/tmpfs:rw
选项
使用 --tmpfs
$ docker run -d -p 5000:5000 --tmpfs /tmp:rw my-image2. 문제 분석
- 컨테이너 내부에서
docker cp
명령을 사용하여 파일을 컨테이너에 복사해 테스트해 보면 파일 스트림 읽기에는 문제가 없는 것을 확인할 수 있습니다. 따라서 문제는 분명히 파일 스트림을 읽는 코드에 있는 것이 아닙니다.
--privileged
를 사용하여 컨테이너를 실행합니다. 🎜🎜🎜권한 모드를 활성화합니다. 즉, --privileged를 사용하여 컨테이너를 실행합니다. 이 옵션은 컨테이너에 호스트에 대한 루트 액세스 권한을 부여합니다. 🎜$ docker run -d -p 5000:5000 -v /path/to/host/drive:/path/to/container/drive my-image
- 🎜
--tmpfs /path/to/tmpfs:rw
옵션을 사용하세요. 🎜🎜🎜임시 파일을 마운트하려면 --tmpfs
를 사용하세요. 파일 시스템은 업로드된 파일을 올바르게 읽을 수 있도록 보장합니다. 🎜$ curl -X POST -F "file=@test.txt" http://localhost:5000/upload {"success": true} $ python app.py 2019-12-26 16:55:01,697 - INFO - * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit) 2019-12-26 16:55:03,428 - INFO - This is a test file.🎜🎜로컬 디렉터리를 컨테이너에 직접 마운트🎜🎜🎜호스트 파일 시스템의 디렉터리를 컨테이너의 특정 경로에 직접 마운트하면 업로드된 파일을 컨테이너 내부와 외부 모두에서 올바르게 읽을 수 있습니다. 🎜rrreee🎜위 방법 중 하나를 사용하고 테스트를 다시 업로드하면 파일 스트림 업로드와 읽기가 모두 성공한 것을 확인할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜간단히 말하면 Docker의 파일 시스템 격리 메커니즘으로 인해 업로드된 파일이 올바르게 읽히지 않는 경우가 있습니다. , 하지만 위의 세 가지 솔루션 중에서 선택할 수 있습니다. 이 글이 Docker 애플리케이션을 사용할 때 직면하는 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜
위 내용은 Docker 업로드 파일 스트림을 읽을 수 없는 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

소규모 프로젝트 또는 개발 환경에서 Docker를 선택하고 대규모 프로젝트 또는 생산 환경에서 Kubernetes를 선택하십시오. 1. Docker는 빠른 반복 및 테스트에 적합합니다. 2. Kubernetes는 강력한 컨테이너 오케스트레이션 기능을 제공하여 대규모 응용 프로그램을 관리하고 확장하는 데 적합합니다.

Linux는 풍부한 도구와 커뮤니티 지원을 제공하는 기본 플랫폼이기 때문에 Docker는 Linux에서 중요합니다. 1. Docker 설치 : Sudoapt-Getupdate 및 Sudoapt-GetInstalldocker-Cedocker-Ce-clicotainerd.io를 사용하십시오. 2. 컨테이너 생성 및 관리 : Dockerrun-D-Namemynginx-P80 : 80nginx와 같은 Dockerrun 명령을 사용하십시오. 3. Dockerfile 쓰기 : 이미지 크기를 최적화하고 다단계 구성을 사용하십시오. 4. 최적화 및 디버깅 : DockerLogs 및 Dockerex를 사용하십시오

Docker는 컨테이너화 도구이며 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 1. Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 Docker 지원 환경에서 실행할 수있는 컨테이너로 패키지합니다. 2. Kubernetes는 이러한 컨테이너를 관리하고 자동 배포, 스케일링 및 관리를 구현하고 응용 프로그램을 효율적으로 실행합니다.

Docker의 목적은 애플리케이션 배포를 단순화하고 컨테이너화 기술을 통해 다른 환경에서 응용 프로그램이 지속적으로 실행되도록하는 것입니다. 1) Docker는 응용 프로그램 및 컨테이너로 의존성을 포장하여 환경 차이 문제를 해결합니다. 2) DockerFile을 사용하여 이미지를 작성하여 응용 프로그램이 어디서나 일관되게 실행되도록하십시오. 3) Docker의 작업 원칙은 이미지와 컨테이너를 기반으로하며 Linux 커널의 네임 스페이스 및 제어 그룹을 사용하여 격리 및 자원 관리를 달성합니다. 4) 기본 사용에는 DockerHub에서 이미지를 당기고 실행하는 것이 포함되며, 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하는 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5) 이미지 빌딩 실패 및 컨테이너 실패와 같은 일반적인 오류가 시작되지 않으면 로그 및 네트워크 구성을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6) 성능 최적화 구성

Ubuntu, Centos 및 Debian에 Docker를 설치하고 사용하는 방법은 다릅니다. 1) Ubuntu : APT 패키지 관리자를 사용하여 명령은 sudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.io입니다. 2) Centos : Yum 패키지 관리자를 사용하면 Docker 저장소를 추가해야합니다. 이 명령은 SudoyuminStall-Yyum-utils && sudoyum-config-manager--add-repohttps : //download.docker.com/lin입니다

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 효율성을 향상시키고 응용 프로그램 배포를 단순화 할 수 있습니다. 1) Ubuntu 이미지를 당기기 : Dockerpullubuntu. 2) 우분투 컨테이너 실행 : Dockerrun-itubuntu/bin/bash. 3) nginx를 포함하는 dockerfile : fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; Expose80을 만듭니다. 4) 이미지를 빌드 : DockerBuild-tmy-nginx. 5) 컨테이너 실행 : Dockerrun-D-P8080 : 80

Docker는 Linux의 응용 프로그램 배포 및 관리를 단순화합니다. 1) Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 경량 및 휴대용 컨테이너로 포장하는 컨테이너화 된 플랫폼입니다. 2) Linux에서 Docker는 CGroup 및 네임 스페이스를 사용하여 컨테이너 격리 및 리소스 관리를 구현합니다. 3) 기본 사용에는 이미지를 당기고 컨테이너를 실행하는 것이 포함됩니다. DockerCompose와 같은 고급 사용법은 다중 컨테이너 응용 프로그램을 정의 할 수 있습니다. 4) 일반적으로 사용되는 DockerLogs 및 DockerExec 명령 디버그. 5) 성능 최적화는 다단계 구성을 통해 이미지 크기를 줄일 수 있으며 Dockerfile을 단순하게 유지하는 것이 가장 좋은 방법입니다.

Docker는 응용 프로그램을 패키지, 배포 및 실행하는 데 사용되는 Linux 컨테이너 기술 기반 도구입니다. 1) DockerBuild 및 Dockerrun 명령을 사용하여 Docker 컨테이너를 구축하고 실행할 수 있습니다. 2) DockerCompose는 마이크로 서비스 관리를 단순화하기 위해 멀티 컨테이너 Docker 응용 프로그램을 정의하고 실행하는 데 사용됩니다. 3) 다단계 구성을 사용하면 이미지 크기를 최적화하고 응용 프로그램 시작 속도를 향상시킬 수 있습니다. 4) 컨테이너 로그보기는 컨테이너 문제를 디버깅하는 효과적인 방법입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전
