Docker : 컨테이너화 도구, Kubernetes : 오케스트레이터

Docker는 컨테이너화 도구이며 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 1. Docker는 응용 프로그램과 그 종속성을 Docker 지원 환경에서 실행할 수있는 컨테이너로 패키지합니다. 2. Kubernetes는 이러한 컨테이너를 관리하고 자동 배포, 스케일링 및 관리를 구현하고 응용 프로그램을 효율적으로 실행합니다.

소개

Docker와 Kubernetes라는 이름을 들었을 수도 있지만 관계와 각각의 기능을 알고 있습니까? Docker는 컨테이너화 도구이며 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다. 간단히 말해서 Docker는 응용 프로그램을 포장 할 책임이 있으며 Kubernetes는 이러한 패키지 응용 프로그램을 관리하여 효율적으로 실행할 수 있도록 책임을집니다. 오늘날, 우리는이 펀치 쌍을 깊이 탐구하여 현대 클라우드 네이티브 아키텍처에서 그들이 어떻게 중요한 역할을하는지 이해할 것입니다. 이 기사를 읽으면 Docker를 사용하여 응용 프로그램을 패키지하는 방법과 Kubernetes를 통해이를 관리하고 확장하는 방법을 배웁니다.

기본 지식 검토

Docker와 Kubernetes를 이해하려면 가상화 기술 및 컨테이너의 개념을 간단히 검토해야합니다. 가상화 기술을 통해 물리적 서버에서 여러 가상 머신을 실행할 수있는 반면 컨테이너 기술은 한 단계 더 발전하여 운영 체제 수준에서 리소스 격리 및 응용 프로그램 포장을 구현할 수 있습니다. Docker는이 컨테이너 기술의 대표입니다. Dockerfile을 통해 컨테이너 구조 프로세스를 정의하여 응용 프로그램 및 해당 종속성을 가벼운 휴대용 컨테이너로 포장 할 수 있습니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

도커 : 컨테이너화 도구

Docker의 핵심 기능은 응용 프로그램과 해당 종속성을 모든 Docker 지원 환경에서 쉽게 실행할 수있는 컨테이너로 포장하는 것입니다. 즉, 개발 환경에 컨테이너를 구축 한 다음 환경 적 차이에 대해 걱정하지 않고 생산 환경에 배치 할 수 있습니다.

예를 들어 간단한 Python 응용 프로그램이 있다고 가정하면 DockerFile을 사용하여 응용 프로그램의 구성 프로세스를 정의 할 수 있습니다.

 파이썬에서 : 3.9-slim

WorkDir /App

요구 사항을 복사합니다 .txt.
PIP 설치-NO-CACHE-DIR -R 요구 사항을 실행합니다

복사 . .

CMD [ "Python", "App.py"]

이 dockerfile은 가벼운 파이썬 이미지로 시작하여 응용 프로그램에 필요한 종속성을 설치 한 다음 응용 프로그램 코드를 복사 한 다음 마지막으로 응용 프로그램을 실행합니다.

Kubernetes : 컨테이너 오케스트레이션 도구

Kubernetes는이 패키지 컨테이너를 관리하여 클러스터에서 효율적으로 실행할 수 있도록하는 역할입니다. Kubernetes는 컨테이너 배포, 스케일링 및 관리를 자동화하여 응용 프로그램이 수요를 변경하기 위해보다 유연하게 응답 할 수 있습니다.

Kubernetes의 작동 원리는 간단히 설명 할 수 있습니다. 귀하는 귀하의 응용 프로그램 및 리소스 요구 사항을 설명하기 위해 YAML 파일을 정의하면 Kubernetes는이 설명을 기반으로 컨테이너를 작성하고 관리합니다. 예를 들어:

 Apversion : Apps/V1
종류 : 배포
메타 데이터 :
  이름 : My-App
투기:
  복제본 : 3
  선택자:
    matchlabels :
      앱 : My-App
  주형:
    메타 데이터 :
      라벨 :
        앱 : My-App
    투기:
      컨테이너 :
      - 이름 : My-App
        이미지 : My-App : v1
        포트 :
        - 컨테이너 포트 : 80

이 YAML 파일은 My-App이라는 배포를 정의하고 3 개의 사본을 지정하며 My-App : v1 이미지를 사용합니다.

사용의 예

Docker의 기본 사용

Docker로 애플리케이션을 포장하는 것은 매우 간단합니다. 먼저, 컨테이너의 빌드 프로세스를 정의하려면 dockerfile을 작성해야합니다. 그런 다음 docker build 명령을 사용하여 이미지를 작성할 수 있습니다.

 Docker Build -t My -App : v1.

빌드가 완료되면 docker run 명령을 사용하여 컨테이너를 실행할 수 있습니다.

 Docker Run -P 8080 : 80 My -App : v1

Kubernetes의 고급 사용

Kubernetes에서는 배포를 사용하여 컨테이너의 수명주기를 관리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, kubectl apply 명령을 사용하여 응용 프로그램을 배포 할 수 있습니다.

 kubectl apply -f deployment.yaml

응용 프로그램을 확장 해야하는 경우 Yaml 파일에서 replicas 필드를 수정하고 다시 적용하십시오.

 kubectl apply -f deployment.yaml

일반적인 오류 및 디버깅 팁

Docker 및 Kubernetes를 사용할 때 발생할 수있는 몇 가지 일반적인 문제가 있습니다. 예를 들어, Docker 빌드 실패는 Dockerfile의 구문 오류 또는 종속성 설치 실패로 인한 것일 수 있습니다. Docker 빌드 로그를 보면 문제를 해결할 수 있습니다.

 Docker Build -t My -App : v1. -캐시

Kubernetes에서 POD가 시작되지 않으면 자원이 충분하지 않거나 구성 오류가 불충분하기 때문일 수 있습니다. kubectl describe 명령을 사용하여 POD의 세부 사항을 볼 수 있습니다.

 kubectl은 my-app-xxx를 설명합니다

성능 최적화 및 모범 사례

Docker 및 Kubernetes를 사용할 때 주목할 가치가있는 성능 최적화 및 모범 사례가 있습니다. 예를 들어 Docker에서는 다단계 빌드를 사용하여 이미지 크기를 줄일 수 있습니다.

 파이썬에서 : 빌더로서 3.9-slim

WorkDir /App

요구 사항을 복사합니다 .txt.
PIP 설치-NO-CACHE-DIR -R 요구 사항을 실행합니다

파이썬에서 : 3.9-slim

WorkDir /App

copy ---from = builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages /usr/local/lib/python3.9/site-packages
복사 . .

CMD [ "Python", "App.py"]

Kubernetes에서는 수평 POD Autoscaler를 사용하여 포드를 자동으로 스케일링 할 수 있습니다.

 APIVERSION : Autoscaling/v2beta1
종류 : Horizontalpodautoscaler
메타 데이터 :
  이름 : My-App-HPA
투기:
  scaletargetref :
    Apversion : Apps/V1
    종류 : 배포
    이름 : My-App
  Minreplicas : 1
  MaxReplicas : 10
  메트릭 :
  - 유형 : 리소스
    의지:
      이름 : CPU
      TargetAverageUtilization : 50

Docker 및 Kubernetes를 사용하는 경우 코드의 가독성과 유지 관리에주의를 기울여야합니다. 예를 들어, dockerfiles에서 의미있는 주석을 사용하고 Kubernetes Yaml 파일에서 명확한 명명 및 태그를 사용하면 코드의 유지 관리가 향상 될 수 있습니다.

전반적으로 Docker와 Kubernetes는 최신 클라우드 네이티브 아키텍처의 중요한 도구로 응용 프로그램을보다 효율적으로 패키지, 배포 및 관리하는 데 도움이됩니다. 실제 응용 분야에서는 다양한 도전에 직면 할 수 있지만 지속적인 학습과 실습을 통해 이러한 도구를 더 잘 마스터하고보다 강력하고 확장 가능한 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다.

위 내용은 Docker : 컨테이너화 도구, Kubernetes : 오케스트레이터의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!