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MySQL允许影响语句的调度特性,这样会使来自几个客户机的查询更好地协作,从而单个客户机不会被锁定太长的时间。更改调度特性还能保证特定的查询处理得更快。我们先来看一下MySQL的缺省调度策略,然后来看看为改变这个策略可使用什么样的选项。出于讨论的目的,假设执行检索( SELECT)的客户机程序为读取程序。执行修改表操作( DELETE,INSERT,REPLACE 或UP DATE)的另一个客户机程序为写入程序。
MySQL的基本调度策略可总结如下:
◆写入请求应按其到达的次序进行处理。
◆写入具有比读取更高的优先权。
在表锁的帮助下实现调度策略。客户机程序无论何时要访问表,都必须首先获得该表的锁。可以直接用LOCK TABLES 来完成这项工作,但一般服务器的锁管理器会在需要时自动获得锁。在客户机结束对表的处理时,可释放表上的锁。直接获得的锁可用UNLOCK TABLES 释放,但服务器也会自动释放它所获得的锁。
执行写操作的客户机必须对表具有独占访问的锁。在写操作进行中,由于正在对表进行数据记录的删除、增加或更改,所以该表处于不一致状态,而且该表上的索引也可能需要作相应的更新。如果表处于不断变化中,此时允许其他客户机访问该表会出问题。让两个客户机同时写同一个表显然不好,因为这样会很快使该表不可用。允许客户机读不断变化的表也不是件好事,因为可能在读该表的那一刻正好正在对它进行更改,其结果是不正确的。执行读取操作的客户机必须有一把防止其他客户机写该表的锁,以保证读表的过程中表不出现变化。不过,该锁无需对读取操作提供独占访问。此锁还允许其他客户机同时对表进行读取。读取不会更改表,所有没必要阻止其它客户机对该表进行读取。
MySQL允许借助几个查询限修饰符对其调度策略施加影响。其中之一是DELETE、INSERT、LOAD DATA、REPLACE 和UP DATE 语句的LOW_PRIORITY 关键字。另一个是SELECT 语句的HIGH_PRIORITY 关键字。第三个是INSERT 和REPLACE 语句的DELAYED 关键字。
LOW_PRIORITY 关键字按如下影响调度。一般情况下,如果某个表的写入操作在表正被读取时到达,写入程序被阻塞,直到读取程序完成,因为一旦某个查询开始,就不能中断。如果另一读取请求在写入程序等待时到达,此读取程序也被阻塞,因为缺省的调度策略为写入程序具有比读取程序高的优先级。在第一个读取程序结束时,写入程序继续,在此写入程序结束时,第二个读取程序开始。
如果写入请求为LOW_PRIORITY 的请求,则不将该写入操作视为具有比读取操作优先级高的操作。在此情形下,如果第二个读取请求在写入程序等待时到达,则让第二个读取操作排在等待的写入操作之前。仅当没有其他读取请求时,才允许写入程序执行。这种调度的更改从理论上说,其含义为LOW_PRIORITY 写入可能会永远被阻塞。当正在处理前面的读取请求时,只要另一个读取请求到达,这个新的请求允许排在LOW_PRIORITY 写入之前。
SELECT 查询的HIGH_PRIORITY 关键字作用类似。它使SELECT 插在正在等待的写入操作之前,即使该写入操作具有正常的优先级。INSERT 的ELAYED 修饰符作用如下,在表的一个INSERT DELAYED 请求到达时,服务器将相应的行放入一个队列,并立即返回一个状态到客户机程序,以便该客户机程序可以继续执行,即使这些行尚未插入表中。如果读取程序正在对表进行读取,那么队列中的行挂起。在没有读取时,服务器开始开始插入延迟行队列中的行。服务器不时地停下来看看是否有新的读取请求到达,并进行等待。如果是这样,延迟行队列将挂起,并允许读取程序继续。在没有其他的读取操作时,服务器再次开始插入延迟行。这个过程一直进行到延迟行队列空为止。
此并非出现在所有MySQL版本中。下面的表列出了这些修饰符和支持这些修饰符的MySQL版本。可利用此表来判断所使用的MySQL版本具有什么样的功能:
如果其他客户机可能执行冗长的SELECT 语句,而且您不希望等待插入完成,此时INSERT DELAYED 很有用。发布INSERT DELAYED 的客户机可以更快地继续执行,因为服务器只是简单地将要插入的行插入。不过应该对正常的INSERT 和INSERT DELAYED 性能之间的差异有所认识。如果INSERT DELAYED 存在语法错误,则向客户机发出一个错误,如果正常,便不发出信息。例如,在此语句返回时,不能相信所取得的AUTO_INCREMENT 值。也得不到惟一索引上的重复数目的计数。之所以这样是因为此插入操作在实际的插入完成前返回了一个状态。其他还表示,如果INSERT DELAYED 语句的行在等待插入中被排队,并且服务器崩溃或被终止(用kill -9),那么这些行将丢失。正常的TERM 终止不会这样,服务器会在退出前将这些行插入。bitsCN.com

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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