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데이터 베이스MySQL 튜토리얼MySQL的一些小技巧(持续更新)_MySQL

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1.巧用RAND()提取随机行

在MySQL中,产生随机数的方法是RAND()函数,可以利用这个函数与ORDER BY子句一起完成随机抽取某些行的功能。它的原理其实就是ORDER BY RAND()能够把数据随机排序。

2.利用GROUP BY的WITH ROLLUP子句做统计

在SQL语句中,使用GROUP BY的WITH ROLLUP子句可以检索出更多的分组聚合信息。它不仅能像一般的GROUP BY语句那样检索出各组的聚合信息,还能检索出本组类整体聚合信息。当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,因为它们两者是互相排斥的。 WITH ROLLUP反映的是一个OLAP思想,也就是说这一个GROUP BY语句执行完成后可以满足用户想要得到的任何一个分组以及分组组合的聚合信息值。

3.MySQL中的一些函数

CONCAT(str1,str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
mysql> SELECT CONCAT('My', 'S', 'QL');        -> 'MySQL'mysql> SELECT CONCAT('My', NULL, 'QL');        -> NULLmysql> SELECT CONCAT(14.3);        -> '14.3'

group_concat函数,将取得的值用逗号连接。
select group_concat(id) from table_name;
得到的结果是(1,2,3,4,5)
CASE value WHEN [compare-value] THEN result [WHEN [compare-value] THEN result ...] [ELSE result] END CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END 在第一个方案的返回结果中, value=compare-value。而第二个方案的返回结果是第一种情况的真实结果。如果没有匹配的结果值,则返回结果为ELSE后的结果,如果没有ELSE 部分,则返回值为 NULL。
IF(expr1,expr2,expr3)函数如果expr1为True,则返回expr2,否则返回expr3。 expr1 作为一个整数值进行计算,就是说,假如你正在验证浮点值或字符串值, 那么应该使用比较运算进行检验。
mysql> SELECT IF(1>2,2,3);        -> 3mysql> SELECT IF(1<2,&#39;yes &#39;,&#39;no&#39;);        -> &#39;yes&#39;mysql> SELECT IF(STRCMP(&#39;test&#39;,&#39;test1&#39;),&#39;no&#39;,&#39;yes&#39;);        -> &#39;no&#39;

IFNULL(expr1,expr2) 假如expr1 不为 NULL,则 IFNULL() 的返回值为 expr1; 否则其返回值为 expr2。IFNULL()的返回值是数字或是字符串,具体情况取决于其所使用的语境。
mysql> SELECT IFNULL(1,0);        -> 1mysql> SELECT IFNULL(NULL,10);        -> 10mysql> SELECT IFNULL(1/0,10);        -> 10mysql> SELECT IFNULL(1/0,&#39;yes&#39;);        -> &#39;yes&#39;

NULLIF(expr1,expr2) 如果expr1 = expr2 成立,那么返回值为NULL,否则返回值为 expr1。这和CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END相同。
mysql> SELECT NULLIF(1,1);        -> NULLmysql> SELECT NULLIF(1,2);        -> 1

coalesce函数,返回参数中第一个不为空的值
select coalesce(a,b,c) from table_name;
如果a不为null,则选择a;如果a为null ,则选择b;如果b为null,则选择c;如果a、b、c都为null,则返回null。
GREATEST(value1,value2,...) 当有2或多个参数时,返回值为最大(最大值的)参数。比较参数所依据的规律同LEAST()相同。
mysql> SELECT GREATEST(2,0);        -> 2mysql> SELECT GREATEST(34.0,3.0,5.0,767.0);        -> 767.0mysql> SELECT GREATEST(&#39;B&#39;,&#39;A&#39;,&#39;C&#39;);        -> &#39;C&#39;

UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date) 若无参数调用,则返回一个Unix timestamp ('1970-01-01 00:00:00' GMT 之后的秒数) 作为无符号整数。若用date 来调用UNIX_TIMESTAMP(),它会将参数值以'1970-01-01 00:00:00' GMT后的秒数的形式返回。date 可以是一个DATE 字符串、一个 DATETIME字符串、一个 TIMESTAMP或一个当地时间的YYMMDD 或YYYMMDD格式的数字。
mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP();        -> 882226357mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(&#39;1997-10-04 22:23:00&#39;);        -> 875996580

TO_DAYS(date) 给定一个日期date, 返回一个天数 (从年份0开始的天数 )。
mysql> SELECT TO_DAYS(950501);        -> 728779mysql> SELECT TO_DAYS(&#39;1997-10-07&#39;);        -> 729669

MD5(str),返回字符串str的MD5值。常用于对应用中的数据进行加密。 select MD5('123456')
INET_ATON(IP地址),返回IP地址的网络字节序表示 INET_NTOA(num),返回网络字节序代码的ip地址。

4.删除表中的重复数据

在需要给表中某些字段加唯一索引时,而字段中又存在需要重复清理数据的问题,不少DBA都应该遇到过。一般在处理时总是想在数据库中只保留一条,其他的删除,但是这样的SQL写出来总是效率不高,怎么办?其实可以转换思路,把重复的都选出一条出来,存到一张临时表,然后删除原表中所有存在重复的,再把临时表的数据库全部插入原库,这是比较通用并且高效的做法。

5.大量数据导入MySQL数据库加快速度

对于MyISAM存储引擎的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS;loading the dataALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS;
DISABLE KEYS和ENABLE KEYS用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。
InnoDB因为主键聚集索引的关系,如果没有主键或者主键非序列的情况下,导入会越来越慢,如何快速的迁移数据到InnoDB?借助MyISAM的力量是很靠谱的。先关闭InnoDB的Buffer Pool,把内存空出来,建一张没有任何索引的MyISAM表,然后只管插入吧,concurrent_insert=2,在文件末尾并发插入。插入完成后,ALTER TABLE把索引加上,记得还有ENGINE=InnoDB,就把MyISAM转到InnoDB了,这样的速度远比直接往InnoDB里插乱序数据来得快。 bitsCN.com
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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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