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一、表的crud操作
指增加(Create)、查询(Retrieve)(重新得到数据)、更新(Update)和删除(Delete)// select 查询后面再讲SQL Code
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alter table t_emp modify ename varchar(30);
alter table t_emp drop esex;
alter table t_emp add esex char(2);
insert into t_emp(empno, ename, esex) values(1000, 'tom', 'm');
insert into t_emp values(1000, 'maggie', 'f'); /* 还没设置主键,故empno可以相同 */
insert into t_emp(empno, ename) values(1002, 'john');
insert into t_emp(empno, ename, esex) values(1003, null, 'm');
insert into t_emp values(1004, '张三', '男');
show variables like 'character_set%'; /* 查看字符集设置 */
set character_set_database=utf8; /* 也可设置配置文件 */
set names gbk; /* 支持插入中文 */
update t_emp set empno=1001 where ename='maggie';
delete from t_emp where esex is null;
delete from t_emp; /* 表结构还在 */
drop table t_emp; /* 整表删除 */
二、完整性约束表完整性约束
主键 (constraint)外键 (constraint)用户自定义完整性约束 (check)SQL Code
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create table t_emp(empno int, ename varchar(20), esex char(2), primary key (empno));
create table t_emp(empno int, ename varchar(20), esex char(2), constraint PK_EMPNO primary key(empno)); /* 设置主键*/
create table t_emp(empno int, ename varchar(20), esex char(2));
alter table t_emp add constraint PK_EMPNO primary key(empno); /* 这种方式也可以设置主键 */
insert into t_emp values(1000, 'john', 'm');
insert into t_emp values(1000, 'lily', 'f'); /* error,empno不能相等 */
insert into t_emp values(null, 'lily', 'f'); /* error,主键不能为空 */
create table t_emp(empno int, deptno int, ename varchar(20), esex char(2));
alter table t_emp add constraint PK_EMPNO primary key(empno);
create table t_dept(deptno int, dname varchar(20));
alter table t_dept add constraint PK_DEPTNO primary key(deptno);
alter table t_emp add constraint FK_DEPTNO foreign key(deptno) references t_dept(deptno); /*设置t_emp 的外键为t_dept 的主键 */
set names gbk;
insert into t_dept values(2001, '人事部');
insert into t_dept values(2002, '技术部');
insert into t_emp values(1001, 2001, 'john', 'm');
insert into t_emp values(1003, 2003, 'john', 'm');
create table t_test1(id int auto_increment primary key, name varchar(30), age int default 20);
insert into t_test1 values(null, 'aaa');
insert into t_test1 values(null, 'aaa', null);
insert into t_test1 (name) values( 'bbb');
create table t_test2(id int, name varchar(30), age int);
alter table t_test2 add constraint CC_AGE check (age >=18 and age
alter table t_test2 add constraint CC_AGE check (length(name)>2);
三、select 查询
练习前先导入数据:create database scott;use scott;source C:/scott.sql scott.sql 点这下载
select 单表查询:
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select * from emp;
SELECT empno as '工号',ename '姓名' FROM emp; /* as 后面是别名 */
SELECT empno, '暨南大学' FROM emp; /* 常量列查询 */
SELECT empno, concat(ename,'#') FROM emp; /* concat连接 */
SELECT empno, ename||'#' FROM emp; /* oracle可以用||作为连接符 */
SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE ename = 'SMITH'
SELECT empno, ename, job FROM emp WHERE ename 'SMITH' /* 也可以使用!= */
SELECT empno, ename, sal FROM emp WHERE sal>= 1500
SELECT * FROM emp WHERE deptno=30 and sal>1500; /* and */
SELECT * FROM emp WHERE job='MANAGER' or job='SALESMAN' /* or */
SELECT * FROM emp where sal BETWEEN 800 and 1500;
SELECT * FROM emp where sal >= 800 and sal SELECT empno, ename, sal, comm FROM emp WHERE comm is null
SELECT empno, ename, sal, comm FROM emp WHERE comm is not null /* not */
SELECT * FROM emp where sal not BETWEEN 800 and 1500; /* between */
SELECT * FROM emp where ename in ('SMITH', 'KING'); /* in */
SELECT * FROM emp where ename like 'S%'; /* 模糊查询 通配符: ‘%’(0个多个字符); 通配符: ‘_’ (单个字符) */
SELECT * FROM emp where ename like 'S_ITH';
SELECT * FROM emp ORDER BY ename desc; /* order by 默认是升序 asc */
SELECT empno, ename, job FROM emp ORDER BY 2 desc;
SELECT * FROM emp ORDER BY job asc, sal desc;
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select * from emp ORDER BY sal limit 0,5; /* 0表示offet, 5表示从0开始的5条记录*/
select * from emp ORDER BY sal limit 5,5;
select * from emp ORDER BY sal limit 10,5;
select job,deptno from emp;
select all job,deptno from emp; /* 默认是all */
select distinct job,deptno from emp; /* 去除重复记录 */
select * from dept where deptno in (SELECT DISTINCT deptno from emp); /* 查询有员工的部门信息 */
/* UNION (无重复并集):当执行UNION 时,自动去掉结果集中的重复行,并以第一列的结果进行升序排序。*/
select empno,ename,job from emp where job='SALESMAN'
union /* union即联合查询 */
select empno,ename,job from emp where job='MANAGER';
select empno,ename,job from emp where job='SALESMAN' or job='MANAGER' /* 比较结果 */
/* UNION ALL (有重复并集):不去掉重复行,并且不对结果集进行排序。*/
select job, sal from emp where empno=7902
union all
select job, sal from emp where empno=7788;
select job, sal from emp where empno=7902
union
select job, sal from emp where empno=7788;
select 多表查询:多表查询
交叉连接内连接自身连接外连接
自然连接左外连接右外连接全连接
交叉连接是不带WHERE子句的多表查询,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积。返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
内连接(等值连接):在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。
内连接(不等连接):在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!
内连接(自身连接)
外连接(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录;即左外连接就是在等值连接的基础上加上主表中的未匹配数据。
外连接(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录;即右外连接是在等值连接的基础上加上被连接表的不匹配数据。
外连接(全连接):全外连接是在等值连接的基础上将左表和右表的未匹配数据都加上。
自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。
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SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno; /*内连接(等值连接) */
select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
select * from emp INNER JOIN dept on emp.deptno > dept.deptno; /* 内连接(不等连接)*/
select * from emp,dept where emp.deptno > dept.deptno;
select A.ename 员工, B.ename 领导 from emp A, emp B where A.mgr = B.empno; /*内连接(自身连接) */
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno;
select * from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno /*外连接(左连接) */
/* scott.sql并未设置emp表的外键为deptno,故这里可以插入在dept表中不存在的deptno值*/
/* 主要是为了演示左连接和右连接的区别 */
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (9999, 'XXXX', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 90);
select * from emp right outer join dept on emp.deptno=dept.deptno /* 外连接(右连接) */
select * from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno
/* 自然连接会合并deptno一项,而外连接不会 */
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;
参考:
《数据库系统概论》
mysql 5.1 参考手册
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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