#####-------------mysql数据备份以及表间数据的复制-------------------#####
##----------------我的mysql学习(二)--------------------------###
##mysql数据的导入和导出--这里承接上一部分
#导出全部数据库该操作在mysql命令行外进行:
导出数据格式如下:
mysqldump -hlocalhost -uroot -p databasename tablename > filename.sql
#预输入sql命令:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=gbk mydb > E:/mydb.sql
#弹出输入密码提示,输入密码即可导出数据库。.sql文件中不包含创建数据库的语句
#有的仅仅是对表的操作。
C:/Users/trsli>mysqldump -uroot -p --default-character-set=gbk mydb > E:/myd b.sql Enter password: ****
#导出成功数据库,我们将数据库重新导入MySQL中,实现方法如下所示:
首先需要重新建立一个数据库,或者用已经存在的数据库,这里新建一数据库:
#create database mydb1 default character set gbk;
然后进行如下操作导入数据库:
C:/Users/trsli>mysql -uroot -p mydb1 < E:/mydb.sql Enter password: ****
或者在mydb1下直接用如下命令:
source E:/mydb.sql
#两种方式效果一样,现在检查mydb1中是否存在该表已经表中是否有数据。
mysql> use mydb1;Database changedmysql> show tables; +-----------------+| Tables_in_mydb1 |+-----------------+| mytable |+-----------------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from mytables; +----+--------+-------+ | id | name | count | +----+--------+-------+ | 1 | 张三 | 1000 | | 2 | 李四 | 500 | | 3 | 王老虎 | 100 | | 4 | 赵大 | 1000 | | 5 | 王二小 | 500 | | 6 | 三亚子 | 100 | +----+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
#该数据与数据库mydb数据库中显示一致。
#在数据库众多的表中,如果我们只需要导出某一张表格,那么我们可以进行如下操作:
mysqldump -uroot -p mydb1 mytable > E:/mydb1.sql C:/Users/trsli>mysqldump -uroot -p mydb1 mytable > E:/mydb1.sqlEnter password: ****
#在导出数据过程中有一些参数如:-d --add-drop-table,这里看一下有什么效果:
#这里只添加-d:
C:/Users/trsli>mysqldump -uroot -p -d mydb1 mytable > E:/mydb2.sql Enter password: ****
#在导出的文件中会少了插入数据的sql语句,只有创建表的sql语句存在。
################------>.sql文件中德语句
LOCK TABLES `mytable` WRITE; /*!40000 ALTER TABLE `mytable` DISABLE KEYS */; INSERT INTO `mytable` VALUES (1,'张三',1000),(2,'李四',500),(3,'王老虎',100) ,(4,'赵大',1000),(5,'王二小',500),(6,'三亚子',100); /*!40000 ALTER TABLE `mytable` ENABLE KEYS */; UNLOCK TABLES; ################----->该区域sql语句将不会显示
#下面添加--add-drop -table语句:
C:/Users/trsli>mysqldump -uroot -p --add-drop-table mydb1 mytable > E:/mydb3 .sql Enter password: ****
#该结果与未添加差不多,也许个人观察不够仔细。
#最后同时添加:-d --add-drop-table查看效果
C:/Users/liyuanjie>mysqldump -uroot -p -d --add-drop-table mydb mytable > E:/myd b3.sql Enter password: ****
#该效果与只添加-d一致
####-----------------以上方式可用于数据库备份----------------####
####-----------------以下是批量添加表数据的操作--------------####
#这些在网上都有现成的范例,但是我觉得只有自己亲手做过才能算是真的明白所以有了以下的操作
#这里要做的就是关于表中数据的复制,上面我们介绍过通过.txt文本添加数据,这里介绍表格间复制数据:
#现在创建一个新的表:mytab
mysql> create table mytab( -> id int primary key auto_increment, -> name varchar(20) not null, -> age int not null, -> salary int not null -> )type=InnoDB; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
#给该表添加4个字段
#这里用前面介绍的文件导入数据方式向空表mytab中添加数据
#load data local infile 'E:/mydb.txt' into table mytab(name,salary,age);
mysql> load data local infile 'E:/mydb.txt' into table mytab(name,salary,age); Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 mysql> select * from mytab; +----+--------+-----+--------+| id | name | age | salary |+----+--------+-----+--------+| 1 | ?阿琼 | 23 | 1000 || 2 | 秋水虾 | 24 | 500 || 3 | 害人精 | 22 | 100 |+----+--------+-----+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
#如何将mytab中的数据复制到mytable中,就是我们下面需要做的。mytable中数据如最上边所示:
#insert into mytable (name,count) select name,salary from mytab ; mysql> select * from mytable; +----+--------+-------+| id | name | count |+----+--------+-------+| 1 | 张三 | 1000 || 2 | 李四 | 500 || 3 | 王老虎 | 100 || 4 | 赵大 | 1000 || 5 | 王二小 | 500 || 6 | 三亚子 | 100 || 7 | ?阿琼 | 1000 || 8 | 秋水虾 | 500 || 9 | 害人精 | 100 |+----+--------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
#可以看到数据以及增加了三行,即将全表导入
#进行不重复插入数据操作:
这里先删除最后一条数据:
#delete from mytable where id=9; mysql> delete from mytable where id=9;Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
#按照预期应该只会插入一条语句,看一下是不是如此呢,下面我们先写一个sql的草稿:
#insert into mytable(name,count) select name,salary from mytab where not exists (select * from mytable where name=mytab.name);
#上面的语句就是将重名的剔除,添加非重名数据
mysql> insert into mytable(name,count) select name,salary from mytab where not e xists (select * from mytable where name=mytab.name); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) #影响一行数据 Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
#小注:在这里我用了较长时间才写好该sql语句,没办法,略显不专业哈。
#####----------------关于向表格中添加数据的操作暂时结束-----####
#以后还会将一些关于mysql配置文件my.conf相关的东西,由于对于数据库整体把我不是太好,切勿见怪。
以上就是mysql数据库的备份以及表格数据之间的复制_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

mysqloffersvariousStorageEngines, 각각의 everitedforentUsecases : 1) innodbisidealforapplicationsneedingAcidCoInceandHighConcurrency, 지원 트랜잭션 및 foreignKeys.2) myIsAmisbestforread-heverworkloads, memoryengineis

MySQL의 일반적인 보안 취약점에는 SQL 주입, 약한 암호, 부적절한 권한 구성 및 업데이트되지 않은 소프트웨어가 포함됩니다. 1. 전처리 명령문을 사용하여 SQL 주입을 방지 할 수 있습니다. 2. 강력한 비밀번호 전략을 사용하여 약한 암호는 피할 수 있습니다. 3. 정기적 인 검토 및 사용자 권한 조정을 통해 부적절한 권한 구성을 해결할 수 있습니다. 4. Unupdated 소프트웨어는 MySQL 버전을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 패치 할 수 있습니다.

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.


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