MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区。其中,每个分区又都有一种特殊的类型。对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区。对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区。对于HASH分区,有LINEAR HASH分区。对于KEY分区,有LINEAR KEY分区。具体如下:
RANGE分区
RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,依次类推。类似于编程语言中的if ... elseif ...语句。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT NOT NULL, store_id INT NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (store_id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
注意:
1. RANGE分区的返回值必须为整数。
2. PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE 是非必需的。
RANGE COLUMNS分区
RANGE COLUMNS是RANGE分区的一种特殊类型,它与RANGE分区的区别如下:
1. RANGE COLUMNS不接受表达式,只能是列名。而RANGE分区则要求分区的对象是整数。
2. RANGE COLUMNS允许多个列,在底层实现上,它比较的是元祖(多个列值组成的列表),而RANGE比较的是标量,即数值的大小。
3. RANGE COLUMNS不限于整数对象,date,datetime,string都可作为分区列。
格式如下:
CREATE TABLE rcx ( a INT, b INT, c CHAR(3), d INT ) PARTITION BY RANGE COLUMNS(a,d,c) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (5,10,'ggg'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (10,20,'mmmm'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (15,30,'sss'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE,MAXVALUE,MAXVALUE) );
同RANGE分区类似,它的区间范围必须是递增的,有时候,列涉及的太多,不好判断区间的大小,可采用下面的方式进行判断:
mysql> SELECT (5,10)
+-----------------+-----------------+-----------------+
| (5,10)
+-----------------+-----------------+-----------------+
| 1 | 1 | 0 |
+-----------------+-----------------+-----------------+
1 row in set (0.07 sec)
LIST分区
LIST即列表分区。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LIST(store_id) ( PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17), PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20), PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18), PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16) );
LIST COLUMNS分区
LIST COLUMNS分区同样是LIST分区的一种特殊类型,它和RANGE COLUMNS分区较为相似,同样不接受表达式,同样支持多个列支持string,date和datetime类型。
格式如下:
CREATE TABLE customers_1 ( first_name VARCHAR(25), last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), renewal DATE ) PARTITION BY LIST COLUMNS(renewal) ( PARTITION pWeek_1 VALUES IN('2010-02-01', '2010-02-02', '2010-02-03', '2010-02-04', '2010-02-05', '2010-02-06', '2010-02-07'), PARTITION pWeek_2 VALUES IN('2010-02-08', '2010-02-09', '2010-02-10', '2010-02-11', '2010-02-12', '2010-02-13', '2010-02-14'), PARTITION pWeek_3 VALUES IN('2010-02-15', '2010-02-16', '2010-02-17', '2010-02-18', '2010-02-19', '2010-02-20', '2010-02-21'), PARTITION pWeek_4 VALUES IN('2010-02-22', '2010-02-23', '2010-02-24', '2010-02-25', '2010-02-26', '2010-02-27', '2010-02-28') );
多列格式如下:
CREATE TABLE customers_2 ( first_name VARCHAR(25), last_name VARCHAR(25), street_1 VARCHAR(30), street_2 VARCHAR(30), city VARCHAR(15), renewal DATE ) PARTITION BY LIST COLUMNS(city,last_name,first_name) ( PARTITION pRegion_1 VALUES IN (('Oskarshamn', 'Högsby', 'Mönsterås'),('Nässjö', 'Eksjö', 'Vetlanda')), PARTITION pRegion_2 VALUES IN(('Vimmerby', 'Hultsfred', 'Västervik'),('Uppvidinge', 'Alvesta', 'Växjo')) );
HASH分区
和RANGE,LIST分区不同的是,HASH分区无需定义分区的条件。只需要指明分区数即可。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY HASH(store_id) PARTITIONS 4;
注意:
1. HASH分区可以不用指定PARTITIONS子句,如上文中的PARTITIONS 4,则默认分区数为1。
2. 不允许只写PARTITIONS,而不指定分区数。
3. 同RANGE分区和LIST分区一样,PARTITION BY HASH (expr)子句中的expr返回的必须是整数值。
4. HASH分区的底层实现其实是基于MOD函数。譬如,对于下表
CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)
PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )
PARTITIONS 4;
如果你要插入一个col3为“2005-09-15”的记录,则分区的选择是根据以下值决定的:
MOD(YEAR('2005-09-01'),4)
= MOD(2005,4)
= 1
LINEAR HASH分区
LINEAR HASH分区是HASH分区的一种特殊类型,与HASH分区是基于MOD函数不同的是,它基于的是另外一种算法。
格式如下:
CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname VARCHAR(30), lname VARCHAR(30), hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', job_code INT, store_id INT ) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(hired) ) PARTITIONS 4;
说明:
1. 它的优点是在数据量大的场景,譬如TB级,增加、删除、合并和拆分分区会更快,缺点是,相对于HASH分区,它数据分布不均匀的概率更大。
2. 具体算法,可参考MySQL的官方文档
KEY分区
KEY分区其实跟HASH分区差不多,不同点如下:
1. KEY分区允许多列,而HASH分区只允许一列。
2. 如果在有主键或者唯一键的情况下,key中分区列可不指定,默认为主键或者唯一键,如果没有,则必须显性指定列。
3. KEY分区对象必须为列,而不能是基于列的表达式。
4. KEY分区和HASH分区的算法不一样,PARTITION BY HASH (expr),MOD取值的对象是expr返回的值,而PARTITION BY KEY (column_list),基于的是列的MD5值。
格式如下:
CREATE TABLE k1 ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ) PARTITION BY KEY() PARTITIONS 2;
在没有主键或者唯一键的情况下,格式如下:
CREATE TABLE tm1 ( s1 CHAR(32) ) PARTITION BY KEY(s1) PARTITIONS 10;
LINEAR KEY分区
同LINEAR HASH分区类似。
格式如下:
CREATE TABLE tk ( col1 INT NOT NULL, col2 CHAR(5), col3 DATE ) PARTITION BY LINEAR KEY (col1) PARTITIONS 3;
总结:
1. MySQL分区中如果存在主键或唯一键,则分区列必须包含在其中。
2. 对于原生的RANGE分区,LIST分区,HASH分区,分区对象返回的只能是整数值。
3. RANGE COLUMNS,LIST COLUMNS,KEY,LINEAR KEY分区对象只能是列,不能是基于列的表达式。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
