MySQL 列子查询及 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符的使用
MySQL 列子查询
列子查询是指子查询返回的结果集是 N 行一列,该结果通常来自对表的某个字段查询返回。
一个列子查询的例子如下:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1)
列子查询中使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符
由于列子查询返回的结果集是 N 行一列,因此不能直接使用 = > = 这些比较标量结果的操作符。在列子查询中可以使用 IN、ANY、SOME 和 ALL 操作符:
- IN:在指定项内,同 IN(项1,项2,…)。
- ANY:与比较操作符联合使用,表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。
- SOME:ANY 的别名,较少使用。
- ALL:与比较操作符联合使用,表示与子查询返回的所有值比较都为 TRUE ,则返回 TRUE 。
下面是原始数据表:
table1:
s1 2 10
table2:
s2 5 12 20
ANY 操作符
ANY 关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的任何值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。一个 ANY 例子如下:
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ANY (SELECT s2 FROM table2)
查询返回结果如下所示:
s1 10
在子查询中,返回的是 table2 的所有 s2 列结果(5,12,20),然后将 table1 中的 s1 的值与之进行比较,只要大于 s2 的任何值即表示为 TRUE,符合查询条件。
IN 是 = ANY 的别名,二者相同,但 NOT IN 的别名却不是 ANY 而是 SOME。
特殊情况
如果 table2 为空表,则 ANY 后的结果为 FALSE;
如果子查询返回如 (NULL,NULL,NULL) 列为空的结果,则 ANY 后的结果为 UNKNOWN 。
ALL 操作符
ALL 关键字必须接在一个比较操作符的后面,表示与子查询返回的所有值比较为 TRUE ,则返回 TRUE 。一个 ALL 例子如下:
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT s2 FROM table2)
该查询不会返回任何结果,因为 s1 中没有比 s2 所有值都大的值。
当然在该例子查询中,返回了 s2 的所有值,您可以在该子查询中添加任何条件以限制返回的查询结果而无需全部返回。
NOT IN 是 ALL 的别名,二者相同。
特殊情况
如果 table2 为空表,则 ALL 后的结果为 TRUE;
如果子查询返回如 (0,NULL,1) 这种尽管 s1 比返回结果都大,但有空行的结果,则 ALL 后的结果为 UNKNOWN 。
注意:对于 table2 空表的情况,下面的语句均返回 NULL:
SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > (SELECT s2 FROM table2) SELECT s1 FROM table1 WHERE s1 > ALL (SELECT MAX(s1) FROM table2)
MySQL 行子查询
行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集。
一个行子查询的例子如下:
SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2)
在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE。
MySQL 行构造符
在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被称为行构造符,也可以写作 ROW(1,2)。行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
MySQL 行子查询实例
下面是用于例子的两张原始数据表:
article 表:
blog 表:
SQL 如下:
SELECT * FROM article WHERE (title,content,uid) = (SELECT title,content,uid FROM blog WHERE bid=2)
查询返回结果如下所示:
在该行子查询例子中,将 article 表 title,content,uid 字段逐一与子查询返回的行记录作比较,如果相等则列出这些相等的记录(理论上可能不止一条)。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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