0、首先查看当前是否开启慢查询:
(1)快速办法,运行sql语句
show VARIABLES like "%slow%"
(2)直接去my.conf中查看。
my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)
[mysqld] log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log long_query_time = 1 #单位是秒 log-queries-not-using-indexes
使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" "
语句列出来的变量,运行如下sql:
set global log_slow_queries = ON; set global slow_query_log = ON; set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来
慢查询日志文件的信息格式:
# Time: 130905 14:15:59 时间是2013年9月5日 14:15:59(前面部分容易看错哦,乍看以为是时间戳) # User@Host: root[root] @ [183.239.28.174] 请求mysql服务器的客户端ip # Query_time: 0.735883 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 262 Rows_examined: 262 这里表示执行用时多少秒,0.735883秒,1秒等于1000毫秒
SET timestamp=1378361759; 这目前我还不知道干嘛用的
show tables from `test_db`; 这个就是关键信息,指明了当时执行的是这条语句
1、MySQL 慢查询日志分析
pt-query-digest分析慢查询日志
pt-query-digest –report slow.log
报告最近半个小时的慢查询:
pt-query-digest –report –since 1800s slow.log
报告一个时间段的慢查询:
pt-query-digest –report –since ‘2013-02-10 21:48:59′ –until ‘2013-02-16 02:33:50′ slow.log
报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i' slow.log
报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘(($event->{Full_scan} || “”) eq “yes”) || (($event->{Full_join} || “”) eq “yes”)' slow.log
2、将慢查询日志的分析结果可视化
Query-Digest-UI
其实,这是一个非常简单和直接的工具,浏览和统计Mysql慢查询,基于AJAX的Web界面。
配置Query-Digest-UI:
下载:
wget https://nodeload.github.com/kormoc/Query-Digest-UI/zip/master unzip Query-Digest-UI-master.zip
查询分析结果可视化步骤如下:
(1)创建相关数据库表
-- install.sql -- Create the database needed for the Query-Digest-UI DROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log; CREATE DATABASE slow_query_log; USE slow_query_log; -- Create the global query review table CREATE TABLE `global_query_review` ( `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL, `fingerprint` text NOT NULL, `sample` longtext NOT NULL, `first_seen` datetime DEFAULT NULL, `last_seen` datetime DEFAULT NULL, `reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL, `reviewed_on` datetime DEFAULT NULL, `comments` text, `reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`checksum`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- Create the historical query review table CREATE TABLE `global_query_review_history` ( `hostname_max` varchar(64) NOT NULL, `db_max` varchar(64) DEFAULT NULL, `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL, `sample` longtext NOT NULL, `ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `ts_cnt` float DEFAULT NULL, `Query_time_sum` float DEFAULT NULL, `Query_time_min` float DEFAULT NULL, `Query_time_max` float DEFAULT NULL, `Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL, `Query_time_stddev` float DEFAULT NULL, `Query_time_median` float DEFAULT NULL, `Lock_time_sum` float DEFAULT NULL, `Lock_time_min` float DEFAULT NULL, `Lock_time_max` float DEFAULT NULL, `Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL, `Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL, `Lock_time_median` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_min` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_max` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_median` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_min` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_max` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_median` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_min` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_max` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_median` float DEFAULT NULL, `Rows_read_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_read_min` float DEFAULT NULL, `Rows_read_max` float DEFAULT NULL, `Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_read_median` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_min` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_max` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL, `QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL, `QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL, `Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL, `Full_scan_sum` float DEFAULT NULL, `Full_join_cnt` float DEFAULT NULL, `Full_join_sum` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL, `Filesort_cnt` float DEFAULT NULL, `Filesort_sum` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL, `Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL, `Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL, `Bytes_sum` float DEFAULT NULL, `Bytes_min` float DEFAULT NULL, `Bytes_max` float DEFAULT NULL, `Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL, `Bytes_stddev` float DEFAULT NULL, `Bytes_median` float DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`), KEY `ts_min` (`ts_min`), KEY `checksum` (`checksum`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 < install.sql $ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'slowlog'@'%' IDENTIFIED BY '123456';"
(3)配置Query-Digest-UI
修改数据库连接配置
cd Query-Digest-UI cp config.php.example config.php vi config.php $reviewhost = array( // Replace hostname and database in this setting // use host=hostname;port=portnum if not the default port 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => 'slowlog', 'password' => '123456', // See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review 'review_table' => 'global_query_review', // This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats // Set to a blank string to disable // See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history 'history_table' => 'global_query_review_history', );
(4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库
pt-query-digest --user=slowlog \ --password=123456 \ --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history\ --no-report --limit=0% \ --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \ /usr/local/mysql/data/slow.log

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了mysql高级篇的一些问题,包括了索引是什么、索引底层实现等等问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。


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