ChatGPT가 일반 프로그래머에게 큰 영향을 미친다는 것은 예를 통해 입증됩니다!
- 藏色散人앞으로
- 2023-03-17 15:52:451508검색
이 기사에서는 ChatGPT에 대한 관련 지식을 제공합니다. 주로 ChatGPT가 일반 프로그래머에게 미치는 영향이나 도움을 증명하기 위해 예제를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 관심 있는 친구들은 아래를 살펴보시면 모두에게 도움이 되길 바랍니다.
방금 커뮤니티에서 질문을 보았는데, 다음과 같은 판단 논리를 우아하게 작성하는 방법에 대해 묻고 싶습니다.
(판단 논리가 꽤 많아서 자세히 볼 필요가 없다는 것을 알 수 있습니다)腐植酸含量 30 g/L（不低于 30 g/L）(右边有 +- 键，可以增加或减少，但净含量不低于 30 g/L)。大量元素含量（合计不低于 200 g/L）：氮 70 g/L (下边有两个选择，UAN 或氮，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)， 磷 70 g/L (下边有两个选择，磷酸一铵或磷酸二铵，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)，钾 60 g/L (下边有四个选择，氯化钾、硫酸钾、硝酸钾或磷酸二氢钾，每个健右边有 +- 键，可以增加或减少，下同)。至少包括两种元素，单一元素净含量不低于 20 g/L，氮、磷、钾三个相加不能低于 200 g/L，低于 200 g/L 弹出错误提示。游离氨基酸 100 g/L（不低于 100 g/L）(右边有 +- 键，可以增加或减少，但净含量不低于 100 g/L)，微量元素（不低于 20 g/L）：铁 4 g/L (每个右边有 +- 键，可以增加或减少，至少包括 1 种微量元素，6 种元素净含量总和不低于 20 g/L，低于则有错误提示。若添加任一微量元素，不低于 0.5 g/L，低于则有错误提示)、锌 4g/L、硼 4g/L、铜 4g/L、锰 3.5g/L、钼 0.5g/L（右边有 +- 键，可以增加或减少，钼净含量不能高于 5 g/L，高于则有错误提示）인터넷에 올리는 것만큼 멋진지
ChatGPTChatGPT来看看它究竟有没有网络上传的那么神.
于是我将原问题发送给了ChatGPT得到了以下回答:
(由于我的网络没有那么稳定,得到的回答经常会回答一半网络就断开了,所以只传一部分例子)
ChatGPT回答1.1版本
在Laravel框架中，可以使用表单验证器来实现对条件的验证，具体的实现步骤如下：
创建一个自定义验证规则
在Laravel框架中，可以使用 php artisan make:rule 命令来创建一个自定义的验证规则类。这个自定义的验证规则类需要实现 IlluminateContractsValidationRule 接口，并在其中编写验证规则的逻辑。
例如，可以创建一个名为 FertilizerRule 的自定义验证规则类，用于验证肥料条件：
$ php artisan make:rule FertilizerRule
在 FertilizerRule 类中，可以实现 passes 方法来进行验证，如果验证成功则返回 true，否则返回 false：
namespace App\Rules;
use Illuminate\Contracts\Validation\Rule;
class FertilizerRule implements Rule
{
public function passes($attribute, $value)
{
// TODO: 编写肥料条件的验证逻辑
}
public function message()
{
return 'The :attribute is invalid.';
}
}
编写验证逻辑
在 FertilizerRule 类中，可以根据题目要求编写肥料条件的验证逻辑。以下是一个示例：
<?php
namespace App\Rules;
use Illuminate\Contracts\Validation\Rule;
class FertilizerRule implements Rule
{
public function passes($attribute, $value)
{
// 验证腐植酸含量
if (!isset($value['humic_acid']) || $value['humic_acid'] < 30) {
return false;
}
// 验证大量元素含量
$total_npk = $value['nitrogen'] + $value['phosphorus'] + $value['potassium'];
if ($total_npk < 200) {
return false;
}
if ($value['nitrogen'] < 70 || $value['phosphorus'] < 70 || $value['potassium'] < 60) {
return false;
}
// 验证至少包括两种元素，单一元素净含量不低于 20 g/L
$count = 0;
foreach (['nitrogen', 'phosphorus', 'potassium'] as $element) {
if ($value[$element] >= 20) {
$count++;
}
}
if ($count < 2) {
return false;
}
// 验证游离氨基酸含量
if (!isset($value['amino_acid']) || $value['amino_acid'] < 100) {
return false;
}
// 验证微量元素含量
$total_trace = 0;
$trace_elements = ['iron', 'zinc', 'boron', 'copper', 'manganese', 'molybdenum'];
foreach ($trace_elements as $element) {
if (isset($value[$element])) {
$total_trace += $value[$element];
}
}
if (count(array_filter($value, function ($v) { return $v >= 0.5; })) < 1 || $total_trace < 20 ||
//...代码不完整离题目要求的优雅好像还是挺有区别的, 于是我继续追问
me : 感觉不太优雅, 用到的if太多了,不太清晰明了,请优化一下
ChatGPT回答1.2版本
是的，这个代码确实有很多 if 语句，让代码变得难以阅读和维护。我建议将这个代码分解成多个函数，每个函数只负责处理一个特定的条件。这样可以让代码更加清晰明了，易于阅读和维护。
下面是一个可能的优化方案：
function validateHumicAcid($value) {
return $value >= 30;
}
function validateMacroElements($nitrogen, $phosphorus, $potassium) {
$sum = $nitrogen + $phosphorus + $potassium;
return $sum >= 200 && $nitrogen >= 20 && $phosphorus >= 20 && $potassium >= 20;
}
function validateTraceElements($iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum) {
$sum = $iron + $zinc + $boron + $copper + $manganese + $molybdenum;
$atLeastOne = $iron >= 0 || $zinc >= 0 || $boron >= 0 || $copper >= 0 || $manganese >= 0 || $molybdenum >= 0;
$atLeastSix = $sum >= 20;
return $atLeastOne && $atLeastSix && $molybdenum <= 5;
}
function validateAminoAcids($value) {
return $value >= 100;
}
function validate($humicAcid, $nitrogen, $phosphorus, $potassium, $iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum, $aminoAcids) {
$isValid = true;
if (!validateHumicAcid($humicAcid)) {
$isValid = false;
// 输出错误提示
}
if (!validateMacroElements($nitrogen, $phosphorus, $potassium)) {
$isValid = false;
// 输出错误提示
}
if (!validateTraceElements($iron, $zinc, $boron, $copper, $manganese, $molybdenum)) {
$isValid = false;
// 输出错误提示
}
if (!validateAminoAcids($aminoAcids)) {
$isValid = false;
// 输出错误提示
}
return $isValid;
}
现在，我们已经把验证逻辑分解成了四个独立的函数，每个函数都专注于处理一个特定的条件。这使得代码变得更加简洁和易于理解。
最后，我们把这些函数组合起来，并在 validate 函数中使用它们来验证输入值。如果输入无效，则返回 false 并输出错误提示。否则，返回 true。
需要注意的是，这里的错误提示是通过注释标记的，实际上应该通过 Laravel 框架提供的错误处理机制来输出。
可以看到
ChatGPT根据我的提问改为了用函数的方式来解决这个问题
我来继续追问:
me : 感觉还是不太优雅,请用laravel框架并且用责任链设计模式来设计这次的要求
ChatGPT回答1.3版本
好的，我来为您展示如何用 Laravel 框架和责任链设计模式来设计这个要求。
首先，我们需要定义一个验证器类，用于验证每一个条件是否满足。该类可以实现 Laravel 框架 中的 IlluminateContractsValidationValidator 接口，这样就可以方便地与 Laravel 内置的验证器组件集成。
接下来，我们可以定义一个抽象基类 Validatable，该类定义了一个抽象方法 validate，用于验证输入的值是否满足指定条件。我们可以根据每个条件定义一个具体的验证器类，这些类都继承自 Validatable，并实现 validate 方法，用于具体验证。
最后，我们可以使用责任链模式来组织这些验证器类，使其按顺序依次验证输入的值。每个验证器类可以设置一个 next 属性，用于保存下一个验证器类的实例。在 validate 方法中，如果当前验证器验证失败，则会调用下一个验证器的 validate 方法，以此类推，直到所有验证器都验证完毕或某一个验证器验证失败为止。
下面是一个示例代码，用于验证腐植酸含量和大量元素含量这两个条件:
<?php
namespace App\Validators;
use Illuminate\Contracts\Validation\Validator;
abstract class Validatable implements Validator
{
protected $next;
public function setNext(Validatable $next)
{
$this->next = $next;
return $next;
}
public function validate($attribute, $value, $parameters = [], $validator = null)
{
if ($this->condition($value)) {
return true;
} elseif ($this->next) {
return $this->next->validate($attribute, $value, $parameters, $validator);
} else {
return false;
}
}
abstract protected function condition($value);
}
class HumicAcidValidator extends Validatable
{
protected function condition($value)
{
return $value >= 30;
}
}
class NitrogenValidator extends Validatable
{
protected function condition($value)
{
return $value >= 70;
}
}
class PhosphorusValidator extends Validatable
{
protected function condition($value)
{
return $value >= 70;
}
}
class PotassiumValidator extends Validatable
{
protected function condition($value)
{
return $value >= 60;
}
}
class ValidatorChain implements Validator
{
protected $chain;
public function __construct()
{
$this->chain = new HumicAcidValidator();
$this->chain->setNext(new NitrogenValidator())
->setNext(new PhosphorusValidator())
->setNext(new PotassiumValidator());
}
public function validate($attribute, $value, $parameters = [], $validator = null)
{
return $this->chain->validate($attribute, $value, $parameters, $validator);
}
}
总结
可以看到ChatGPT에 늘 물어보기 전에 먼저 생각이 나네요그래서 원래 질문을
ChatGPT로 보냈습니다. >다음과 같은 답변을 받았습니다.
(내 네트워크가 그다지 안정적이지 않아서 네트워크 연결이 중간에 끊겼다는 답변이 자주 나오므로 일부 예시만 보냅니다.) 🎜ChatGPT 답변 버전 1.1🎜 🎜🎜Laravel 프레임워크에서는 양식 유효성 검사기를 사용하여 조건을 확인할 수 있습니다. 구체적인 구현 단계는 다음과 같습니다: 🎜- 🎜사용자 정의 유효성 검사 규칙 만들기🎜 🎜Laravel 프레임워크에서는
php artisan make:rule 명령을 사용하여 사용자 정의 유효성 검사 규칙 클래스를 생성할 수 있습니다. 이 사용자 정의 유효성 검사 규칙 클래스는 IlluminateContractsValidationRule 인터페이스를 구현하고 그 안에 유효성 검사 규칙의 논리를 작성해야 합니다. 🎜 예를 들어 비료 조건을 확인하기 위해 FertilizerRule이라는 사용자 정의 확인 규칙 클래스를 만들 수 있습니다. 🎜rrreee🎜 FertilizerRule 클래스에서 passes를 구현할 수 있습니다. code> 메서드를 사용하여 확인하면 true를 반환하고, 그렇지 않으면 false를 반환합니다. 🎜rrreee- 🎜검증 로직 작성🎜
FertilizerRule 클래스에서는 질문 요구 사항에 따라 비료 조건에 대한 검증 로직을 작성할 수 있습니다. 다음은 예시입니다. 🎜rrreee🎜🎜질문의 우아함이 꽤 다른 것 같아서 계속 물어봤습니다. 🎜🎜🎜🎜me: 별로 우아한 느낌이 들지 않습니다. ifs가 너무 많이 사용되었습니다. , 그렇지 않습니다. 명확하고 간결합니다. 최적화해주세요🎜🎜🎜🎜ChatGPT 답변 버전 1.2🎜🎜🎜예, 이 코드에는 if 문이 많아 코드를 읽고 유지하기가 어렵습니다. 이 코드를 각각 하나의 특정 조건만 처리하는 여러 함수로 나누는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 코드가 더 명확해지고 읽기 및 유지 관리가 쉬워집니다. 🎜 가능한 최적화는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜 이제 유효성 검사 논리를 각각 특정 조건을 처리하는 데 초점을 맞춘 4개의 개별 함수로 분류했습니다. 이렇게 하면 코드가 더 간결해지고 이해하기 쉬워집니다. 🎜🎜마지막으로 이러한 함수를 결합하고 이를 유효성 검사 함수에 사용하여 입력 값의 유효성을 검사합니다. 입력이 유효하지 않으면 false가 반환되고 오류 메시지가 출력됩니다. 그렇지 않으면 true를 반환합니다. 🎜🎜여기의 오류 프롬프트는 주석으로 표시되어 있으며 실제로 Laravel 프레임워크에서 제공하는 오류 처리 메커니즘을 통해 출력되어야 합니다. 🎜🎜🎜보실 수 있습니다🎜ChatGPT🎜제 질문에 따르면 이 문제를 해결하기 위해 함수를 사용하도록 변경했습니다🎜계속 질문하겠습니다.🎜🎜me: 아직은 그다지 우아하지 않은 느낌입니다. Laravel 프레임워크를 사용하고 책임 사슬 디자인 패턴을 사용하여 이 요구 사항을 디자인하세요🎜🎜🎜🎜ChatGPT 답변 버전 1.3🎜🎜🎜좋아요, Laravel 프레임워크와 책임 사슬 디자인 패턴을 사용하는 방법을 보여드리겠습니다. 이 요구 사항을 설계합니다. 🎜 먼저 각 조건이 충족되는지 확인하기 위해 유효성 검사기 클래스를 정의해야 합니다. 이 클래스는 Laravel 프레임워크에서 IlluminateContractsValidationValidator 인터페이스를 구현할 수 있으므로 Laravel의 내장 유효성 검사기 구성 요소와 쉽게 통합될 수 있습니다. 🎜🎜다음으로, 입력 값이 지정된 조건을 충족하는지 확인하는 추상 메서드인 Validatable을 정의하는 추상 기본 클래스 Validatable을 정의할 수 있습니다. 각 조건을 기반으로 특정 유효성 검사기 클래스를 정의할 수 있습니다. 이러한 클래스는 Validatable에서 상속되고 특정 확인을 위한 유효성 검사 메서드를 구현할 수 있습니다. 🎜🎜마지막으로 책임 체인 패턴을 사용하여 이러한 유효성 검사기 클래스를 구성하여 입력 값을 순서대로 확인할 수 있습니다. 각 유효성 검사기 클래스는 다음 유효성 검사기 클래스의 인스턴스를 보유하는 다음 속성을 설정할 수 있습니다. 유효성 검사 메서드에서는 현재 유효성 검사기가 유효성 검사에 실패하면 다음 유효성 검사기의 유효성 검사 메서드가 호출되는 방식으로 모든 유효성 검사기가 유효성이 검사되거나 한 유효성 검사기가 실패할 때까지 계속됩니다. 🎜🎜다음은 부식산 함량과 다량원소 함량의 두 가지 조건을 확인하기 위한 샘플 코드입니다. 🎜rrreee🎜🎜Summary🎜🎜🎜보실 수 있습니다🎜ChatGPT🎜제 질문은 둘 다 비교적 적절합니다 답변이 나왔습니다 🎜🎜이 코드는 실제 프로젝트에 직접 적용할 수는 없지만 구현 방법에 대한 아이디어도 제공합니다. 🎜🎜위 예제의 세 가지 버전에 대한 답변은 저 같은 초보자만이 해결할 수 있다고 생각하세요. 문제를 해결하는 처음 두 가지 방법🎜ChatGPTChatGPT相当于可以给我一些新的方法思路去解决问题, 或者自己不知道的方式思路
以后要是对某些功能没有思路的话, 不如我们问问 ChatGPT문제를 해결하기 위한 새로운 방법과 아이디어, 또는 내가 모르는 방법과 아이디어를 알려주는 것과 같습니다
ChatGPT Bar~
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