이 기사에서는 MariaDB와 MySQL에 대한 관련 지식을 주로 설명합니다. 관심 있는 친구들이 함께 살펴보는 것이 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
주요 차이점 소개
| Features | MariaDB | MySQL |
|---|---|---|
| Distribution | MariaDB는 MySQL의 한 가지입니다 | MySQL은 Oracle Corporation의 제품입니다 |
| 개발된 회사 | MariaDB는 MariaDB 재단 및 커뮤니티에서 관리합니다. | MySQL은 Oracle Corporation에서 관리합니다. |
| 개발 초점 | 기능 개선 및 향상 | 성능 및 안정성 |
| 스토리지 엔진 | 추가 저장 공간 포함 Aria와 같은 엔진 및 버전 이름 지정으로 개정 번호(예: MySQL 8.0.22 | |
| 는 GNU General Public License(GPL)를 사용합니다. | MySQL은 오픈 소스 GNU GPL 라이센스 또는 상용 라이센스 | |
| MySQL과의 호환성이 뛰어납니다 | MariaDB가 MySQL보다 호환성이 좋습니다 | |
| C++, Perl, Python, Java 등과 같은 더 많은 프로그래밍 언어를 지원합니다. | 메인스트림 지원 C++, Java, Perl, Python 등과 같은 프로그래밍 언어 | |
| 암호화 지원, 보안 기본 설정 등 더 나은 보안을 제공합니다. | MySQL도 우수한 보안을 제공하지만 기본 구성은 다음과 같습니다. 상대적으로 느슨함 | |
| 쿼리 최적화, 멀티스레딩 등 더 많은 성능 최적화 옵션을 제공합니다. | MySQL도 풍부한 성능 최적화 옵션을 제공합니다 | |
| 활성 커뮤니티 지원이 있습니다 | MySQL에 대한 커뮤니티 지원도 매우 활발합니다 | |
| MariaDB와 MySQL의 많은 차이점에도 불구하고 동일한 SQL 구문과 기능을 갖고 있기 때문에 대부분의 경우 서로 바꿔서 사용할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. | 둘 사이에 호환되지 않는 기능 |
데이터 유형: MariaDB에는 JSON, XML, UUID 등 MySQL에 없는 일부 데이터 유형이 포함되어 있습니다. 애플리케이션이 이러한 데이터 유형에 의존하는 경우 MySQL에서 해당 데이터 유형을 사용할 수 있는지 고려해야 합니다.
- 함수 및 연산자: MariaDB에는 PCRE 정규 표현식 및 BIT_XOR 함수와 같이 MySQL에 없는 일부 함수 및 연산자가 포함되어 있습니다. 애플리케이션에서 이러한 함수와 연산자를 사용하는 경우 MySQL에서 해당 기능과 연산자를 사용할 수 있는지 고려해야 합니다.
- 시스템 변수 및 옵션: MariaDB에는 max_statement_time 및 innodb_adaptive_flushing과 같이 MySQL에 없는 일부 시스템 변수 및 옵션이 포함되어 있습니다. 애플리케이션이 이러한 변수와 옵션에 의존하는 경우 MySQL에서 이러한 변수와 옵션을 사용할 수 있는지 고려해야 합니다.
- 이러한 호환되지 않는 기능에도 불구하고 MariaDB는 여전히 MySQL과의 호환성을 유지하기 위해 노력하고 있으며 애플리케이션이 MySQL에서 MariaDB로 원활하게 마이그레이션될 수 있도록 많은 호환성 계층을 제공한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
InnoDB 엔진의 경우 MariaDB와 MySQL의 차이점은 무엇인가요?
- 기능
MariaDB
MySQL
| 기본 엔진 | InnoDB | InnoDB |
|---|---|---|
| Inno DB는 높은 압축률로 페이지 수준 압축을 지원합니다. | InnoDB는 행을 지원합니다. -수준 압축, 낮은 압축 비율 | |
| MariaDB는 필요에 따라 캐시 크기를 자동으로 조정할 수 있는 더 나은 캐싱 메커니즘을 가지고 있습니다. | MySQL의 캐싱 메커니즘은 상대적으로 간단합니다. | |
| MariaDB는 전체 텍스트 검색을 지원합니다. -텍스트 검색 인덱싱, InnoDB 엔진 사용 | MySQL은 전체 텍스트 검색 인덱싱을 지원하지만 InnoDB 엔진에서는 사용을 지원하지 않습니다. | |
| MariaDB는 월별, 일별 및 날짜별 등 다양한 종류의 파티셔닝 전략을 지원합니다. 키 값 | MySQL 지원되는 파티셔닝 전략이 상대적으로 적음 | |
| MariaDB는 핫 백업 및 증분 백업을 포함하여 더 많은 종류의 백업을 지원합니다. | MySQL 백업은 비교적 간단합니다. | |
| MariaDB는 경우에 따라 더 좋습니다. 성능(예: 쿼리에 여러 스레드 사용) | 특정 유형의 쿼리에서 MySQL이 더 나은 성능을 발휘할 수 있음 |
위 내용은 MariaDB와 MySQL의 차이점을 자세히 설명하는 기사의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
MySQL의 라이센스는 다른 데이터베이스 시스템과 어떻게 비교됩니까?Apr 25, 2025 am 12:26 AMMySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.
MyISAM을 통해 언제 innodb를 선택 하시겠습니까?Apr 25, 2025 am 12:22 AMMyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.
MySQL에서 외국 키의 목적을 설명하십시오.Apr 25, 2025 am 12:17 AMMySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.
MySQL의 다른 유형의 인덱스는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:12 AMMySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.
MySQL에서 인덱스를 어떻게 생성합니까?Apr 25, 2025 am 12:06 AMtoreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오
MySQL은 sqlite와 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 am 12:12 AMMySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.
MySQL의 색인이란 무엇이며 성능을 어떻게 향상 시키는가?Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오
MySQL에서 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 설명하십시오.Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.
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