一、
sqlite3长用于 轻量级的 数据存储,象单片机这一类,但是现在的sqlite3,已经很先进,不能小看
二、
sqlite3常用命令
当前目录下建立或打开test.db数据库文件,并进入sqlite命令终端,以sqlite>前缀标识:
#sqlite3 test.db
查看数据库文件信息命令(注意命令前带字符'.'):
sqlite>.database
查看所有表的创建语句:
sqlite>.schema
查看指定表的创建语句:
sqlite>.schema table_name
以sql语句的形式列出表内容:
sqlite>.dump table_name
设置显示信息的分隔符:
sqlite>.separator symble
Example:设置显示信息以‘:’分隔
sqlite>.separator :
设置显示模式:
sqlite>.mode mode_name
Example:默认为list,设置为column,其他模式可通过.help查看mode相关内容
sqlite>.mode column
输出帮助信息:
sqlite>.help
设置每一列的显示宽度:
sqlite>.width width_value
Example:设置宽度为2
sqlite>.width 2
列出当前显示格式的配置:
sqlite>.show
退出sqlite终端命令:
sqlite>.quit
或
sqlite>.exit
3、sqlite3指令
sql的指令格式:所有sql指令都是以分号(;)结尾,两个减号(--)则表示注释。
如:
sqlite>create studen_table(Stu_no interger PRIMARY KEY, Name text NOT NULL, Id interger UNIQUE, Age interger CHECK(Age>6), School text DEFAULT 'xx小学);
该语句创建一个记录学生信息的数据表。
3.1 sqlite3存储数据的类型
NULL:标识一个NULL值
INTERGER:整数类型
REAL:浮点数
TEXT:字符串
BLOB:二进制数
3.2 sqlite3存储数据的约束条件
Sqlite常用约束条件如下:
PRIMARY KEY - 主键:
1)主键的值必须唯一,用于标识每一条记录,如学生的学号
2)主键同时也是一个索引,通过主键查找记录速度较快
3)主键如果是整数类型,该列的值可以自动增长
NOT NULL - 非空:
约束列记录不能为空,否则报错
UNIQUE - 唯一:
除主键外,约束其他列的数据的值唯一
CHECK - 条件检查:
约束该列的值必须符合条件才可存入
DEFAULT - 默认值:
列数据中的值基本都是一样的,这样的字段列可设为默认值
3.3 sqlite3常用指令
1)建立数据表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
table_name是要创建数据表名称,fieldx是数据表内字段名称,typex则是字段类型。
例,建立一个简单的学生信息表,它包含学号与姓名等学生信息:
create table student_info(stu_no interger primary key, name text);
create table if not exists 表名(字段名1,字段名2...);
2)添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
valx为需要存入字段的值。
例,往学生信息表添加数据:
Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);
3)修改数据记录
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql语句中用于条件判断的命令,expression为判断表达式
例,修改学生信息表学号为0001的数据记录:
update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;
4)删除数据记录
delete from table_name [where expression];
不加判断条件则清空表所有数据记录。
例,删除学生信息表学号为0001的数据记录:
delete from student_info where stu_no=0001;
5)查询数据记录
select指令基本格式:
select columns from table_name [where expression];
a查询输出所有数据记录
select * from table_name;
b限制输出数据记录数量
select * from table_name limit val;
c升序输出数据记录
select * from table_name order by field asc;
d降序输出数据记录
select * from table_name order by field desc;
e条件查询
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查询记录数目
select count (*) from table_name;
g区分列数据
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能会重复出现,distinct去掉重复项,将列中各字段值单个列出。
6)建立索引
当说数据表存在大量记录,索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例,针对学生表stu_no字段,建立一个索引:
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后,sqlite3在对该字段查询时,会自动使用该索引。
7)删除数据表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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