引言
现在因为项目的需要在搭建Mysql的集群,从最简单的开始,先安装一个Mysql 在linux系统下。
步骤:
第一步:安装:
tarmysql-5.5.48-linux2.-x86_64.tar.gz
Copy到指定的路径下:
cpmysql-5.5.48-linux2.6-x86_64 /usr/local/mysql -r
添加系统mysql组合mysql用户:
执行命令:groupaddmysql和useradd -r -g mysql mysql
安装数据库:
进入安装mysql软件目录:执行命令 cd/usr/local/mysql
修改当前目录拥有者为mysql用户:执行命令chown -R mysql:mysql ./
安装数据库:执行命令./scripts/mysql_install_db --user=mysql
修改当前目录拥有者为root用户:执行命令chown -R root:root ./
修改当前data目录拥有者为mysql用户:执行命令chown -R mysql:mysql data
到此数据库安装完毕
启动mysql服务和添加开机启动mysql服务:
添加开机启动:执行命令cpsupport-files/mysql.server /etc/init.d/mysql,把启动脚本放到开机初始化目录
启动mysql服务:执行命令servicemysql start
第二步:如何配置mysql:
查看咱们的mysql是否启动成功:
输入:ps -ef | grep mysql
修改mysql的root用户密码,root初始密码为空的:
执行命令:./bin/mysqladmin -u root -h localhost.localdomain password '密码'
把mysql客户端放到默认路径:
ln -s/usr/local/mysql/bin/mysql /usr/local/bin/mysql
注:
当启动客户端的时候,报:
Can't connect tolocal MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
解决方法:
问题,后来查看了一下咱们的,/etc/my.cnf:
[mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 [mysqld_safe] log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
解决方案:
socket在/var/lib/mysql/mysql.sock路径下,这个时候,我们需要将如链接到mysql.sock到tmp/mysql.sock中就可以了。
注:其实,这个问题很明显了,大家看Socket的参数,在/var/lib/mysql/mysql.sock中,而tcp协议要找的地址为tmp/mysql.sock,所以,我们要不然酱上面的sockket=/tmp/mysql.sock。当然我们都知道,其实,我们只需要软连接到tmp/mysql.sock中就可以了。
我们采用的方法:
另外我们解决windows系统连接不上linux系统的mysql的问题:
这样,我们其实,我们所有对mysql的登陆,都是在mysql中的mysql库中的user表中进行登陆的,这个表中我们windows连接的时候,是这样的'user@host'的,举个简单的例子就是,如果我的电脑的ip为‘192.168.22.28’,那么我发出的连接,就是这样的'root@192.168.22.28',这样,因此,我们在修改的时候,host为'%',代表了所有的连接客户端,这个时候,我们只需要对这个的password进行修改就可以了。
但是,我在我的Navicat中连接的时候,发现不能链接上,那么我就要查一下,看看是不是密码不对呀,我们再次查看user表:
我们可以看到,上面我们修改的密码为localhost为‘123456’(这里都是用MD5加密的),但是我们用的是‘%’,这个时候,发现两个的密码不同的,这个时候,我们需要查看一下密码是什么,当然,我猜了一下,应该是root,因此,我把navicat的链接密码为‘root’,发现能链接上了。。。
大家还可能出现这样的问题:
就是这样的telnet 连接mysql,出现乱码加h_mysql_native_passowrd的问题,这个时候,不要管它就可以了。没有什么影响的。
结论:
我们在做什么事情的时候,都需要去一边思考一边学习,才能让效率更快!
以上就是Mysql (一)Mysql 在Linux系统安装_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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