本文实例讲述了mysql表优化、分析、检查和修复的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里介绍对数据库的管理常规就是进行预防性的维护,以及修复那些出现问题的内容。
进行检查和修复通常具有四个主要的任务:
1. 对表进行优化
2. 对表进行分析(分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布)
3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容)
4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)
一、对表进行优化
优化表有很多方式实现: OPTIMIZE TABLE语句、mysqlcheck工具(服务器要运行)或myisamchk(服务器没有运行或表中没有交互)
为什么优化?随着MySQL的使用,包括BLOB和VARCHAR字节的表将变得比较繁冗,因为这些字段长度不同,对记录进行插入、更新或删除时,会占有不同大小的空间,记录就会变成碎片,且留下空闲的空间。像具有碎片的磁盘,会降低性能,需要整理,因此要优化。
1. 利用OPTIMIZE语句对表进行优化
# mysql>OPTIMIZE TABLE 表名
这样就对表名进行了优化。
2. 利用mysqlcheck对表进行优化
mysqlcheck可进行优化外,还可执行大量的检查和修复任务。
# mysqlcheck -o 数据库名 表名 -uroot -p111111 (一张表) # mysqlcheck -o 数据库名 表名1 表名2 -uroot -p111111 (多张表) # mysqlcheck -o 数据库名 -uroot -p111111 (对整个数据库)
3. 利用myisamchk对表进行优化
# myisamchk --quick --check-only-changed --sort-index --analyze 表名 # myisamchk -r 表名 (参数-r表示对表进行修复,同时也删去了浪费的空间) # myisamchk -r /usr/local/mysql/data/testblog/article (指定表所在的路径)
以上操作需在服务器关闭或没有与服务器互操作的时候,可以使用myisamchk命令行工具(如果服务器正在运行,那么在运行这条语句之前利用mysqladmin flush-tables对表进行刷新。需确保服务器没有与表进行互操作,否则会出现故障)。myisamchk是最老的方法。必须在正确位置上运行myisamchk,或者指定表所在的路径。
注意:在优化过程中,表会被锁住,因此不要在忙时进行优化操作。同样,需要有足够的空间才能进行OPTIMIZE TABLE。如果没有磁盘空间,MySQL将不能进行优化,表也无法使用。
优化是对包含MyISAM表的数据库的常规管理事务中一个重要环节,应该定期进行。
二、对表进行分析
对表的定期分析可以改善性能,且应该成为常规维护工作的一部分。因为通过更新表的索引信息对表进行分析,可改善数据库性能。
有三种方法可以对表进行分析:
1. 连接到MySQL时,使用ANALYZE TABLE语句
2. 利用mysqlcheck命令行工具(服务器需要运行,并且只对MyISAM表起作用)
3. 利用myisamchk命令行工具(服务器不应该运行,或无对所操作的表发生互操作)
# ANALYZE TABLE 表名; # mysqlcheck -a 数据库名 表名 -uroot -p111111 # mysqlcheck -a 数据库名 表名1 表名2 -uroot -p111111
如果试图对不支持分析操作的表进行分析(如InnoDB),那操作将无法进行
# myisamchk -a /usr/local/mysql/data/数据库/表名
更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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