使用mysqldump命令备份时候,--all-databases 可以备份所有的数据库。 使用ignore-table 还可以排除制定的表。但是,mysqldump没有参数可以排除数据库的。
要备份的数据库少的时候,可以通过mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 db3 > mysqldump.sql 这样来备份。
但是假如数据库有数十个的话,这样写起来很累人,也很low。解决办法还是有的,看下面:
【下面演示用的mysql用户名的root,密码123456】
mysql -uroot -p123456 -e 'show databases;'|grep -E -v "Database|information_schema|mysql|test" |xargs mysqldump -uroot -p123456 --databases > mysqldump1.sql
但是很不幸的是,在mysql5.5上执行备份时报错了。
查了下资料,发现是由于5.5以后,mysql的performance_schema库导致的。那我们备份时跳过该库即可,下面2种方法任选:
1、mysql -uroot -p123456 -e 'show databases;'|grep -E -v "Database|information_schema|mysql|test"|xargs mysqldump -uroot -p123456 --skip-lock-tables performance_schema --databases > 2.sql 2、mysql -uroot -p123456 -e 'show databases;'|grep -E -v "Database|information_schema|mysql| performance_schema" |xargs mysqldump -uroot -p123456 --databases > 3.sql
我更喜欢第二种的写法。
下面是我写的一个备份的mysql的脚本,每天夜里执行一次。写的简单些,语句也没有做优化。
#!/bin/bash # Description: backup mysql data # Author: lee FILE="mysql_`date +%F`" BACKDIR="/mysqlbackup" CONF_FILE="/etc/my.cnf" mysql -uroot -e 'show databases'|egrep -v "Database|information_schema|performance_schema" \ |xargs mysqldump -uroot --databases > $BACKDIR/$FILE.sql && cp $CONF_FILE $BACKDIR/$FILE.cnf \ && echo -e "Machine: Oracle\nIP: 172.16.10.12\nStatus: MySQL is backup complete" | \ mail -s "MySQL BackUP Complete" lee@126.com
下图的代码看的更清楚写。
下面给大家介绍下MySQL使用mysqldump备份数据库时排除指定表
#!/bin/sh for j in `mysql -uroot -e "USE spservice;SHOW TABLES" | grep -v Tables` do case $j in mo_log|mt_log|report_info) : ;; *) mysqldump -uroot --default-character-set=gbk --opt spservice $j >> $j.sql esac done >>表名不固定 #!/bin/sh for j in `mysql -uroot -e "USE spservice;SHOW TABLES" | grep -v Tables` do for i in "$@" do if [ $j != $i ];then mysqldump -uroot --default-character-set=gbk --opt spservice $j >> $j.sql fi done done >>更简洁的方法 #!/bin/sh for j in `mysql -uroot -e "USE spservice;SHOW TABLES" | grep -v Tables` do echo $@ | grep -wq "\" if [ $? -ne 0 ];then mysqldump -uroot --default-character-set=gbk --opt spservice $j >> $j.sql fi done >>使用方法 sh exclude.sh mo_log mt_log report_log #定义一个shell数组 tables=(mo_log mt_log report_log) sh exclude.sh ${tables[@]}
以上就是MySQL备份时排除指定数据库的方法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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