로봇은 점점 우리의 학습 생활에 들어오고 있습니다. 주로 어떤 기술이 사용됩니까?

주로 "인공지능" 기술을 사용합니다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간 지능을 시뮬레이션, 확장, 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다. 로봇은 자동으로 작업을 수행하는 기계 장치로, 인간의 명령을 받아들이거나 미리 프로그래밍된 프로그램을 실행하거나 인공 지능 기술로 구성된 원리와 프로그램에 따라 행동할 수 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

로봇은 주로 "인공지능" 기술을 활용하여 점점 더 우리의 학습 생활에 들어오고 있습니다.

인공 지능은 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다. 로봇은 자동으로 작업을 수행하는 기계 장치입니다. 인간의 명령을 받아들이고, 사전 프로그래밍된 프로그램을 실행하며, 인공지능 기술로 공식화된 원리와 프로그램에 따라 행동할 수 있습니다.

Artificial Intelligence, 영어 약자는 AI입니다. 인간 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 새로운 기술 과학입니다.

인공지능은 지능의 본질을 이해하고 인간의 지능과 유사한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 지능형 기계를 제작하려는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어가 포함됩니다. 처리 및 전문가 시스템 등 인공지능이 탄생한 이후 이론과 기술은 점점 성숙해졌고, 응용 분야도 계속해서 확대되어 왔다. 미래에 인공지능이 가져올 기술 제품은 인간의 지혜를 담는 '컨테이너'가 될 것으로 예상된다. 인공지능은 인간의 의식과 사고의 정보 과정을 시뮬레이션할 수 있습니다. 인공지능은 인간의 지능은 아니지만 인간처럼 생각할 수 있고 인간의 지능을 뛰어넘을 수도 있다.

인공지능의 생활응용

[Aspect One: 자연어 처리]

자연어 처리는 언어학, 컴퓨터 과학, 수학을 통합하는 과학입니다. 자연어처리는 일반적으로 자연어를 연구하는 학문이 아니라, 자연어 의사소통을 효과적으로 실현할 수 있는 컴퓨터 시스템, 특히 소프트웨어 시스템을 개발하는 학문으로 컴퓨터과학과 인간에 대한 언어학(언어학)이 중점을 두고 있다. 자연) 언어. 자연어 처리의 목적은 자연어를 이용하여 인간과 컴퓨터 사이의 효과적인 의사소통을 위한 다양한 이론과 방법을 구현하는 것이다.

1. 다국어 번역

자연어 처리의 주요 응용 분야 중 하나는 외국어 번역입니다. 생활 속에서 외국어 기사를 접하면 누구나 가장 먼저 생각하는 것은 번역 웹페이지나 APP를 찾는 것입니다. 그러나 기계 번역 결과가 기본적으로 언어 논리와 일치하지 않을 때마다 우리는 문장을 다시 처리하고 정리해야 합니다. . 법률, 의료 등 전문분야의 번역은 기계번역이 전혀 불가능합니다.

이러한 딜레마에 직면하여 자연어 처리는 번역의 장벽을 돌파하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 방대한 데이터가 제공되는 한 기계는 스스로 어떤 언어도 학습할 수 있습니다. 기계가 처음부터 현장에 진입하는 데 약 2주가 소요됩니다(무료 진입). 그러므로 어떤 분야를 입력하더라도 수직적으로 높게 할 수 있습니다. 예를 들어, 법률 전문 기사의 번역에서는 고품질 법률 기사의 총량이 제한되어 있습니다. 기계가 이러한 기사를 한 번 학습하게 하면 95%의 원활한 번역이 보장되고 실시간 동기화가 가능합니다.

2. 가상 개인 비서

가상 개인 비서는 사용자가 음성 제어 및 텍스트 입력을 통해 일상 생활의 작은 일을 완료할 수 있음을 의미합니다. 대부분의 가상 개인 비서는 간단한 생활 정보를 수집하고 관련 댓글을 보면서 정보를 최적화하고 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

동시에 일부 가상 개인 비서는 스마트 스피커에서 직접 음악을 재생하거나 이메일을 받을 수도 있습니다. 이는 가상 개인 비서의 변형 중 하나입니다. 가상 개인 비서는 오디오, 자동차, 스마트 홈, 스마트 카, 스마트 고객 서비스 등 우리 삶의 모든 측면에서 사용됩니다. 일반적으로 음성 명령을 듣고 서비스를 완료할 수 있는 사람은 기본적으로 가상 개인 비서입니다.

3. 지능형 사례 처리

자연어 처리는 밀린 사례를 자동으로 일괄적으로 구조화된 데이터베이스로 변환할 수 있으며, 자연어 처리 기술은 의료 기록의 임상 변수를 자동으로 캡처하고 표준화된 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 그 후, 변수 추출, 아이디어 생성, 종이 차트 내보내기에 이르는 보조 지능형 알고리즘의 전체 프로세스는 변수 상관 관계를 마이닝하고, 종이 아이디어를 자극하며, 임상 연구를 위한 전문적인 통계 분석 지원을 제공할 수 있습니다.

8년 동안 임상 의학 교육을 받은 의학 대학원생과 동등한 수준입니다. 이렇게 하면 50페이지 분량의 진료 기록을 동시에 읽을 수 있고, 모든 임상 정보를 포착하고 이해할 수 있습니다. 일반 의사보다 2,700배 빨라 병원의 효율성이 크게 향상됩니다. 진료 효율성이 향상되면 진료를 받기 어려운 문제도 크게 완화될 것입니다.

【두 번째 측면: 음성 인식】

음성 인식은 학제간 학문입니다. 음성 인식 기술 분야에는 신호 처리, 패턴 인식, 확률 이론 및 정보 이론, 발성 메커니즘 및 청각 메커니즘, 인공 지능 등이 포함됩니다. 기계와 소통하고 말하는 내용을 기계가 이해하게 하는 것은 사람들이 오랫동안 꿈꿔 왔던 일입니다. 이제 인공 지능은 이러한 이상을 현실로 바꾸어 우리 일상 생활에 가져왔습니다.

1. 스마트병원

인공지능 기술과 빅데이터를 활용하여 병원에서는 타이핑을 대신하여 지능형 음성 쌍방향 지식문답, 진료기록조회 등을 실현할 수 있어 컴퓨터, 태블릿과 쉽게 소통할 수 있습니다. 입장에는 컴퓨터와 이동식 병동 회진 장비가 사용됩니다. 모든 사람의 말은 텍스트로 변환되어 텍스트를 입력하려는 HIS 시스템, PACS 시스템, CIS 시스템 등에 표시됩니다. 또한 건강 위험을 예측하고 환자 그룹을 분석할 수 있습니다.

2. 음성 언어 평가

음성 인식에는 또 다른 흥미로운 응용 프로그램이 있습니다. 음성 평가 서비스는 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 클라우드에 자동 음성 평가 서비스를 배치하고 원격으로 사용됩니다. 고객. 말하기 평가 서비스에서 인간-컴퓨터 대화식 교육은 마치 집에서 외국인 교사를 고용하는 것처럼 일대일 구두 교육을 달성하여 영어 음소거 문제를 해결할 수 있습니다.

【세 번째 측면: 컴퓨터 비전】

컴퓨터 비전은 기계가 "볼 수 있게" 만드는 방법을 연구하는 과학입니다. 또한, 머신 비전은 인간의 눈을 대신하여 카메라와 컴퓨터를 사용하는 것을 말합니다. 식별, 추적 및 측정, 추가 그래픽 처리 등을 통해 컴퓨터 처리가 인간의 눈 관찰에 더 적합한 이미지가 되거나 기기 감지로 전송됩니다. 컴퓨터 비전을 통해 컴퓨터는 인간의 눈으로 관찰하기에 더 적합한 이미지를 처리하거나 탐지를 위해 장비로 전송합니다. 컴퓨터 비전의 주요 임무는 수집된 사진이나 영상을 처리하여 해당 장면의 3차원 정보를 얻는 것입니다.

1. 지능형 보안

각층의 정부가 '안전한 도시' 건설을 적극적으로 추진함에 따라 모니터링 지점이 점점 더 많아지고, 영상과 검문소에서 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다. 특히 고화질 감시가 대중화되면서 보안 감시 분야 전체의 데이터 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 컴퓨터 비전을 핵심으로 하는 보안 기술 분야에서는 이러한 정보를 수동으로 분석하고 처리하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 코어는 방대한 데이터 소스를 보유하고 있을 뿐만 아니라, 동시에 보안 비즈니스의 필수 요구 사항은 사전 예방 적용부터 사후 조사까지 AI의 기술 논리와 매우 일치합니다.

2. 인신매매 근절을 위한 안면 인식

현재 아동 인신매매 범죄는 전국적으로 만연해 피해자와 피해자 가족이 수만 명에 달합니다. 민정부 추정에 따르면 현재 전국에는 노숙자와 구걸하는 어린이가 약 100만~150만 명에 이른다. 허난(河南), 윈난(雲南), 광둥(廣东), 광시(廣西) 연안 지역 등 농촌 지역에서는 아동 매매가 거의 시장 지향적이어서 완전한 지하 흑색 이익 사슬을 형성하고 있다. 납치된 아동을 구출하는 문제는 시급하며 더 이상 지체할 수 없습니다. 현재 컴퓨터 비전이 적용된 '인물 인식 및 얼굴 비교'는 납치된 어린이를 가장 빠른 속도로 7시간 이내에 구출할 수 있다. 범죄와의 전쟁 등.

【네 번째 측면: 전문가 시스템】

전문가 시스템은 인공지능에서 가장 중요하고 활발하게 활용되는 분야입니다. 특정 분야에 대한 전문가 수준이 다량 함유되어 있는 내부 지식과 경험을 말합니다. . 인간 전문가의 지식과 문제 해결 방법을 활용하여 현장의 문제를 해결하는 지능형 컴퓨터 프로그램 시스템입니다. 일반적으로 특정 분야에서 한 명 이상의 전문가가 제공하는 지식과 경험, 추론과 판단, 인간 전문가의 의사 결정 과정을 시뮬레이션하고 인간 전문가가 처리해야 하는 복잡한 문제를 해결하는 것을 기반으로 합니다.

1. 자율 주행 자동차

자율 주행 자동차는 바퀴 달린 이동 로봇이라고도 알려진 스마트 자동차의 일종으로 주로 자동차 내 컴퓨터 시스템을 기반으로 한 지능형 주행 장치에 의존하여 무인 운전을 실현합니다. . 1970년대부터 미국, 영국, 독일 등 선진국에서는 무인자동차에 대한 연구를 시작해 타당성과 실용성 측면에서 획기적인 진전을 이루었다.

중국은 1980년대부터 무인 자동차에 대한 연구를 진행해 왔습니다. 국립국방기술대학교는 1992년에 중국 최초의 진정한 무인 자동차를 개발하는 데 성공했습니다. 2005년 상하이자오퉁대학교(Shanghai Jiao Tong University)에서 최초의 도시형 자율주행차 개발에 성공했습니다. 세계에서 가장 진보된 자율주행차는 거의 50만km에 걸쳐 테스트되었으며, 그 중 마지막 80,000km는 인간의 안전 개입 없이 완료되었습니다.

2. 일기예보

휴대폰의 대중화로 인해 점점 더 많은 사람들이 휴대폰으로 일기예보를 보는 것에 익숙해지고 있으며, 일기예보에서는 전문가 시스템의 위상도 결정적입니다. 전문가 시스템은 먼저 휴대폰의 GPRS 시스템을 통해 사용자의 위치를 ​​찾은 다음 알고리즘을 사용하여 전국을 포괄하는 레이더 지도에서 데이터 분석 및 예측을 수행할 수 있습니다.

사용자는 언제 어디서나 자신이 있는 위치의 날씨 동향을 확인할 수 있습니다. 일기 예보에는 더 이상 "일부 지역에 비가 내린다"라고 표시되지 않고 "25분 후에 거리에 비가 내리기 시작하고 50분 안에 비가 그칠 것"이라고 되어 있습니다. 귀하에게는 전담 기상예보관이 배정되어 귀하가 수신하는 일기예보가 귀하가 있는 거리와 분당 정확한 일기예보를 받을 수 있습니다.

3. 도시 시스템

도시 시스템은 교통, 에너지, 수도 등 모든 인프라를 디지털화하고, 도시 곳곳에 흩어져 있는 데이터를 모아 초강력 분석과 초대형 시스템을 통해 구현합니다. 규모 계산 도시 전체에 대한 글로벌 실시간 분석을 통해 도시가 지능적으로 운영될 수 있습니다. 도시 시스템이 해결하는 첫 번째 문제는 교통 정체입니다. 올해 항저우의 도시 두뇌는 지도 데이터와 카메라 데이터의 지능형 분석을 통해 신호등을 지능적으로 조정하여 차량 교통 속도를 최대 11%까지 높이는 데 성공했으며 여행 경험을 크게 향상시켰습니다.

[다섯 번째 측면: 다양한 분야에서의 교차 활용]

사실 인공지능 응용의 네 가지 주요 측면은 실제로는 어느 정도 다른 분야와 관련되어 있지만 교차 응용의 가장 두드러진 측면은 지능적이라는 점입니다. 로봇. 로봇은 자동으로 작업을 수행하는 기계 장치입니다. 인간의 명령을 받아들이고, 사전 프로그래밍된 프로그램을 실행하며, 인공지능 기술로 공식화된 원리와 프로그램에 따라 행동할 수 있습니다. 그 임무는 생산 산업, 건설 산업 또는 위험한 작업과 같은 인간의 작업을 지원하거나 대체하는 것입니다.

1. 물류 로봇

물류 로봇은 로봇 제품과 인공지능 기술을 결합하여 고도로 유연하고 지능적인 물류 자동화를 구현하는 기술 변화의 선두주자입니다. 소비 업그레이드, 대규모 SKU의 재고 관리, 통제할 수 없는 인건비로 인한 시장 압력은 전자상거래, 소매 및 기타 산업에서 일반적인 문제가 되었습니다. 물류 로봇은 낮은 관리 비용, 강력한 패키지 무결성을 갖추고 있으며 다양한 분류 효율성 및 정확성 요구 사항을 충족할 수 있으며 투자 주기가 짧습니다. 그것의 출현은 생산 유연성을 효과적으로 향상시키고, 기업이 지능적인 변화를 달성하도록 돕고, 일상 생활에서 점점 더 많이 사용될 것입니다.

2. 귀여운 애완 로봇

아이들은 언제나 부모의 사랑이었고, 어떻게 하면 아이들이 출발선에서 이기게 할 수 있을지도 부모들의 큰 관심사입니다. 이때 조기 교육은 특히 중요합니다. 조기교육은 실제로 아이들이 효과적으로 놀 수 있도록 하는 것이며, 아이들이 놀이를 통해 많은 지식을 배우고, 아이들의 두뇌력, 실습 능력, 반응 능력, 미적 능력을 개발하고 관심과 습관을 기르게 하는 것입니다.

시중에 나와 있는 유아교육기관은 가격이 비싸고, 교사가 부족하며, 안전상의 위험도 있을 수 있습니다. 이때 귀여운 애완로봇의 존재는 이러한 문제를 크게 완화시켰습니다. 음성 기능을 통해 마치 작은 친구처럼 아이와 소통할 수 있으며, 메모리 기능도 아기의 사용 습관을 기억해 아기가 듣고 싶어하는 내용을 빠르게 찾아줄 수 있습니다. 즐거운 동요, 한문, 계몽영어 등 조기교육 콘텐츠도 제공하며, 클라우드 콘텐츠는 지속적으로 업데이트될 수 있다.

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위 내용은 로봇은 점점 우리의 학습 생활에 들어오고 있습니다. 주로 어떤 기술이 사용됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!