이 기사는 SQL에 대한 관련 지식을 제공하며, 날짜와 문자열 간의 변환 연산에 관련된 내용을 주로 소개합니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
추천 학습: "SQL Tutorial"
1. Oracle 날짜 및 문자열 변환
1.1 날짜를 문자로String
1.1.1 yyyy 년 mm 월 dd 일 hh24 시간 mi 분 ss초
수동접속 연월일
select to_char(sysdate, 'yyyy') || '年' || to_char(sysdate, 'mm') || '月' || to_char(sysdate, 'dd') || '日' || ' ' || to_char(sysdate, 'hh24') || '時' || to_char(sysdate, 'mi') || '分' || to_char(sysdate, 'ss') || '秒' from dual
결과
2021년 9월 8일
1.1.2 yyyy-mm-dd hh24:mi:ss
날짜 0을 제거하지 마십시오.
select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual
결과를 24시간 형식으로 표시합니다
2021-09-08 11:12:02
1.1.3 yyyyfm-mm-dd hh24:mi:ss
날짜 0을 제거하고 24시간 형식으로 표시합니다
select to_char(sysdate, 'yyyyfm-mm-dd hh24:mi:ss') from dual
결과
2021-9-8 11:21:55
1.1.4 yyyy/mm/dd
연도만 표시합니다. , 월, 일 , 구분 기호가 있습니다
select to_char(sysdate, 'yyyy/mm/dd') from dual
Result
2021/09/08
1.1.5 yyyymmdd
연도, 월, 일만 표시되며 구분 기호는 없습니다
select to_char(sysdate, 'yyyymmdd') from dual
Result
20210908
1.2 문자열을 날짜로 변환
to_date('date', 'format') 함수를 사용하세요. 구체적인 형식은 to_char()
select to_date('20210908', 'yyyymmdd') from dual
Result와 같습니다.
2021/09/08 0 ; yyyy/mm/dd
select to_date('2021-9-8 11:21:55', 'yyyyfm-mm-dd hh24:mi:ss') from dual
result
2021/09/08
2.1.2 yyyy-mm-dd
SELECT
CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 111)
결과
2021 -09-08
2.1.3 yyyymmddSELECT CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 23)result
20210908
SELECT CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 112)result
2021- 09-08 12:30:33
SELECT CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 120)Result
2021년 9월 8일
CAST('문자열 날짜 '를 '데이터 유형 - 일반적으로 날짜 또는 날짜/시간'으로)
문자열 날짜가 법적 날짜가 아닌 경우 오류가 보고됩니다 TRY_CAST('문자열 날짜'를 '데이터 유형 - 일반적으로 날짜 또는 날짜/시간'으로)
문자열 날짜를 날짜 유형으로 변환해 보세요. 변환에 실패하면
2021/09/08 0:00:00
select CONVERT(varchar, DATEPART(yy, GETDATE())) + '年' + CONVERT(varchar, DATEPART(mm, GETDATE())) + '月' + CONVERT(varchar, DATEPART(dd, GETDATE())) + '日'
Result
2021/09/08이 반환됩니다. 11:21:55
Three.Mysql 날짜와 문자열을 서로 변환참고 자료: MySQL의 날짜 시간 유형 및 형식 NULL
3.1 날짜를 문자열로
DATE_FORMAT( ) 함수
3.1 .1 yyyy 년 mm 월 dd 일 hh 시간 ii 분 ss 초
SELECT CAST('20200908' as datetime)
결과 月 2021년 9월 8일 21:00, 21:04분 59초
SELECT CAST('20200908' as date)3.2 문자열 날짜
Sto_to_date 함수
2019-01-17 19:05:05SELECT TRY_CAST('2021-09-08' as datetime)결과
추천 학습: "SQL 튜토리얼
"
위 내용은 SQL의 날짜와 문자열 간 변환 작업의 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 전문가가 되려면 다음 전략을 마스터해야합니다. 1. 테이블, 행, 열 및 색인과 같은 데이터베이스의 기본 개념을 이해하십시오. 2. 구문 분석, 최적화 및 실행 프로세스를 포함하여 SQL의 핵심 개념과 작업 원칙을 배우십시오. 3. CRUD, 복잡한 쿼리 및 창 함수와 같은 기본 및 고급 SQL 작업에 능숙합니다. 4. 마스터 디버깅 기술 및 설명 명령을 사용하여 쿼리 성능을 최적화하십시오. 5. 학습 자원을 활용하고 성과 최적화에 중요성을 부여하고 호기심을 유지하는 연습을 통해 학습 과제를 극복합니다.

SQL과 데이터베이스의 관계는 밀접하게 통합되었으며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 운영하는 도구입니다. 1.SQL은 데이터 정의, 작동, 쿼리 및 제어에 사용되는 선언적 언어입니다. 2. 데이터베이스 엔진은 SQL 문을 구문 분석하고 쿼리 계획을 실행합니다. 3. 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입 및 쿼리가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리와 하위 쿼리가 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 구문 검사 및 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6. 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고 쿼리 최적화가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.

데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

SQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

SQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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