SQL : 언어, MySQL : 데이터베이스 관리 시스템

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

소개

데이터 중심의 SQL과 MySQL의 현대 세계에서는 우회 할 수없는 두 가지 이름입니다. 표준 데이터베이스 쿼리 언어로서 SQL은 데이터베이스와 대화하는 방법을 제공하는 반면 MySQL 은이 데이터를 관리하고 작동하는 데 도움이되는 강력한 데이터베이스 관리 시스템 역할을합니다. 이 기사의 목적은 SQL과 MySQL의 관계를 깊이 탐색하여 함께 작동하는 방법과 실제 프로젝트에서 효율적으로 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 이 기사를 읽으면 SQL을 사용하여 MySQL에서 데이터를 조작하고 장점과 제한 사항을 이해하며 실용적인 팁과 모범 사례를 마스터하는 방법을 배웁니다.

SQL 및 MySQL의 기본 사항

전체 이름 구조화 된 쿼리 언어 인 SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 특별히 사용되는 언어입니다. 사용자가 데이터를 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다. SQL의 힘은 표준화입니다. 거의 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)은 SQL을 지원하므로 SQL을 배우고 사용하는 것이 매우 편리합니다.

MySQL은 Oracle에서 개발 한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 소규모 프로젝트에서 대규모 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램에 이르기까지 모든 규모의 응용 프로그램에 널리 사용됩니다. MySQL은 고성능, 신뢰성 및 사용 편의성으로 유명하며 많은 개발자에게 선호하는 데이터베이스 시스템입니다.

MySQL에서 SQL의 적용

SQL의 기본 작업

MySQL에서 SQL의 기본 작업에는 CRUD (작성, 읽기, 업데이트, 삭제)가 포함됩니다. 간단한 예제와 함께 이러한 작업이 MySQL에서 어떻게 구현되는지 살펴 보겠습니다.

 - 새 테이블 작성 테이블 사용자 만들기 (
    id int auto_increment 기본 키,
    이름 Varchar (100) NOL NULL,
    이메일 Varchar (100) 고유
);

- 사용자 (이름, 이메일) 값 ( 'John Doe', 'john@example.com')에 새 레코드 삽입을 삽입합니다.

- 쿼리 모든 사용자가 *에서 선택 *;

- 사용자 정보 업데이트 업데이트 사용자는 email = 'newemail@example.com'을 설정합니다. 여기서 id = 1;

-ID = 1 인 사용자에서 사용자 삭제 삭제;

이러한 작업은 MySQL에서 SQL의 기본 사용을 보여줍니다. 이러한 명령을 사용하면 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 관리 할 수 ​​있습니다.

고급 SQL 쿼리

기본 작업 외에도 SQL은 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 일부 고급 쿼리 기능을 지원합니다. 이러한 기능을 통해보다 복잡한 데이터 조작 및 분석을 수행 할 수 있습니다.

 - 쿼리 사용자 및 Orders에 가입을 사용하여 select user.name, orders.order_date
사용자로부터
user.id = orders.user_id에서 주문에 가입하십시오.

- 하위 쿼리를 사용하여 주문 금액이 가장 높은 사용자를 찾으십시오.
사용자로부터
여기서 id = (
    user_id를 선택하십시오
    주문에서
    Total_amount desc에 의해 주문하십시오
    제한 1
);

- 창 함수를 사용하여 사용자 당 총 주문 수를 계산하여 이름, count (*) Over (user_id) as Total_orders
주문에서
Orders.user_id = user.id에서 사용자 가입;

이 고급 쿼리는 데이터에서보다 귀중한 정보를 추출하는 데 도움이되는 SQL의 힘을 보여줍니다.

MySQL의 특징 및 최적화

MySQL은 간단한 데이터베이스 관리 시스템 일뿐 만 아니라 성능과 보안을 향상시키는 많은 기능을 제공합니다. 몇 가지 주요 기능과 MySQL의 성능을 최적화하는 방법을 살펴 보겠습니다.

색인 및 쿼리 최적화

인덱싱은 쿼리 성능을 향상시키기위한 MySQL의 핵심 도구입니다. 적절한 색인을 만들어 쿼리 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

 - 인덱스 생성 사용자 (이메일)에서 색인 생성 idx_email;

- Query Performance를 쿼리하기 위해 설명 설명을 사용하여 email = 'john@example.com';

설명 명령을 사용하면 MySQL이 쿼리를 실행하는 방법을 이해하고 쿼리를 최적화하기위한 항목 지점을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

거래 및 잠금 메커니즘

MySQL은 트랜잭션을 지원하므로 일련의 작업을 수행하면서 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 동시에 MySQL의 잠금 장치는 동시 액세스 중에 데이터 충돌을 방지 할 수 있습니다.

 - 트랜잭션 시작 트랜잭션 시작;

- 사용자 (이름, 이메일) 값 ( 'Jane Doe', 'jane@example.com')에 일련의 작업 삽입을 수행합니다.
사용자 업데이트는 이메일을 설정합니다 = 'newjane@example.com'여기서 이름 = 'Jane Doe';

- 거래 커밋 제출;

트랜잭션 및 잠금을 합리적으로 사용하면 데이터 무결성과 일관성을 보장 할 수 있습니다.

성능 최적화 및 모범 사례

실제 프로젝트에서는 MySQL의 성능을 최적화하는 방법이 핵심 문제입니다. 몇 가지 일반적인 최적화 전략과 모범 사례를 살펴 보겠습니다.

쿼리 최적화

쿼리 최적화는 MySQL 성능을 향상시키는 첫 번째 단계입니다. SELECT *를 피함으로써 쿼리를 최적화하고, 결과 세트 크기를 제한하기 위해 한도를 사용하고, 조항 등의 함수를 사용하지 않도록 할 수 있습니다.

 - 선택하지 마십시오 *
email = 'john@example.com'이있는 사용자의 ID, 이름, 이메일을 선택하십시오.

- 한계를 사용하여 결과 세트 크기를 제한하여 선택 *에서 사용자 제한 10;

-날짜 (create_at) = '2023-01-01'의 사용자 중에서 절의 위치 *에서 함수 선택을 피하십시오.

데이터베이스 설계 및 표준화

우수한 데이터베이스 설계 및 표준화는 MySQL의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 비즈니스 요구에 따라 합리적으로 테이블 구조를 설계하고 중복 데이터를 피하고 적절한 표준화 수준을 사용해야합니다.

 - 표준화 된 디자인 생성 테이블 주문 (
    id int auto_increment 기본 키,
    user_id int,
    Order_Date 날짜,
    Total_amount Decimal (10, 2),
    외국 키 (user_id) 참조 사용자 (ID)
);

모니터링 및 유지 보수

MySQL 데이터베이스의 정기적 인 모니터링 및 유지 보수는 고성능을 유지하는 데 중요합니다. Show ProcessList 및 Show Engine InnoDB 상태와 같은 MySQL의 내장 도구를 사용하여 데이터베이스의 실행 상태를 모니터링하고 일반 백업 및 최적화 작업을 수행 할 수 있습니다.

 - 현재 실행중인 쿼리 쇼 프로세스리스트를보십시오.

- InnoDB 엔진 쇼 엔진 인 InnoDB 상태의 상태를 확인하십시오.

요약

SQL과 MySQL은 현대 데이터 관리의 핵심 도구입니다. 이 기사를 통해 MySQL에서 SQL의 기본 및 고급 사용량, MySQL의 기능 및 최적화 전략 및 실제 프로젝트에서 효율적으로 사용하는 방법을 이해합니다. 초보자이든 숙련 된 개발자이든,이 지식을 마스터하면 데이터를 더 잘 관리하고 조작하여 프로젝트의 성능과 신뢰성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

위 내용은 SQL : 언어, MySQL : 데이터베이스 관리 시스템의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!