SQL과 MySQL 비교 : 구문 및 기능

SQL과 MySQL의 차이와 연결은 다음과 같습니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 기반으로하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 2.SQL은 기본 CRUD 작업을 제공하며 MySQL은 저장 프로 시저, 트리거 및 기타 기능을 추가합니다. 3. SQL 구문 표준화, MySQL은 반환 된 행의 수를 제한하는 데 사용되는 한계와 같은 일부 장소에서 개선되었습니다. 4. 사용 예제에서 SQL 및 MySQL의 쿼리 구문은 약간 다르며 MySQL의 조인 및 그룹은 더 직관적입니다. 5. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함됩니다. MySQL의 설명 명령은 쿼리를 디버깅하고 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

소개

데이터 중심의 세계에서 SQL과 MySQL은 일반적으로 미국 프로그래밍 전문가에게 사용되는 도구입니다. 오늘 우리는이 두 사람의 구문과 기능에 대해 이야기하여 그들 사이의 차이점과 연결을 파악하는 데 도움이됩니다. 이 기사를 읽은 후에는 기본 사용량을 습득 할뿐만 아니라 일부 고급 기술과 잠재적 인 함정에 대해 배울 수 있습니다.

기본 지식 검토

전체 이름 구조화 된 쿼리 언어 인 SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 그것은 Oracle, PostgreSQL 또는 기타 데이터베이스이든 데이터베이스 세계의 공통 언어와 같습니다. 통신에 사용될 수 있습니다. MySQL은 SQL 표준을 기반으로 한 특정 데이터베이스 관리 시스템이지만 자체 기능과 확장 기능도 있습니다.

SQL World에서는 종종 데이터를 조작하기 위해 Select, Insert, Update 및 Delete와 같은 키워드를 사용하는 반면 MySQL은 한계, Auto_increment 등과 같은 자체 구문 설탕을 추가합니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

SQL 및 MySQL 구문

SQL의 구문은 표준화되었지만 MySQL은 일부 지역에서 자체 개선을했습니다. 예를 들어, SQL에서는 SELECT를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

 column1, column2를 선택하여 table_name where condition;

MySQL에서는 한계를 사용하여 반환 된 행 수를 제한 할 수 있습니다.

 COLUME1, COLUMEN2를 선택하십시오.

이렇게하면 빅 데이터를 처리 할 때 MySQL이 더 유연 해지지만 SQL 코드를 다른 데이터베이스에서 호환 할 수 없게 만들 수도 있습니다.

기능 비교

SQL은 언어로서 기본 CRUD (작성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업을 제공하는 반면 MySQL 은이 기반으로 일부 기능을 추가합니다. 예를 들어 MySQL은 SQL 표준의 일부인 저장 프로 시저, 트리거 및 뷰를 지원하지만 MySQL의 구현은 다를 수 있습니다.

예를 들어, MySQL의 조인 작업 및 SQL 표준 조인 작업의 구문은 기본적으로 동일하지만 MySQL은 성능 최적화에서 많은 작업을 수행하여 쿼리 전략에 영향을 줄 수 있습니다.

사용의 예

기본 사용

간단한 예를 살펴 보겠습니다. users 라는 테이블이 있다고 가정 해 봅시다.이 테이블에는 id 와 name 두 필드가 있습니다. 우리는 모든 사용자의 이름을 쿼리하고 싶습니다.

 -SQL 표준 사용자의 선택 이름;

-MySQL
사용자 중에서 이름을 선택하십시오. 제한 1000; - 1000 개의 레코드를 반환하는 제한

고급 사용

이제 하위 쿼리 및 조인 사용과 같은 더 복잡한 작업을 살펴 ​​보겠습니다. user_id 와 order_date 두 필드가있는 orders 테이블이 있다고 가정 해 봅시다. 각 사용자의 마지막 주문 날짜를 찾아보고 싶다.

 -SQL 표준 U.Name, (Orders O.user_id = u.id)에서 Orders에서 MAX (O.Order_Date)를 선택하십시오.
사용자로부터;

-MySQL
U.Name, max (o.order_date)를 last_order_date로 선택하십시오
사용자로부터
u.id = o.user_id에서 왼쪽 결합 ORDERS O
U.id, U.Name에 의한 그룹;

MySQL의 합류 및 그룹별로 여기에서 더 직관적이고 효율적으로 보이지만이 글을 다른 데이터베이스에서 조정해야 할 수도 있습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

SQL 및 MySQL을 사용할 때의 일반적인 오류에는 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 성능 문제가 포함됩니다. 예를 들어, WHERE 절에서 인덱스 필드를 사용하는 것을 잊어 버리면 전체 테이블 스캔이 발생하여 쿼리 성능에 심각한 영향을 줄 수 있습니다.

디버깅 기술 측면에서 MySQL은 쿼리의 실행 계획을 분석하고 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 설명 명령을 제공합니다.

 name = 'john'이있는 사용자의 선택 *;

성능 최적화 및 모범 사례

실제 응용 분야에서 SQL 및 MySQL 쿼리 최적화는 전문가를 프로그래밍하는 데 필수 과정입니다. 먼저, 특히 조건에 따라 인덱스를 사용하십시오. 둘째, select *를 사용하지 않고 필요한 필드를 명시 적으로 지정하여 데이터 전송량을 줄일 수 있습니다.

MySQL에서 쿼리 계획을 분석하기 위해 설명을 사용하는 것은 쿼리를 최적화하기위한 강력한 도구이지만 너무 많은 인덱스가 삽입 및 업데이트의 성능에 영향을 미치며 균형 포인트를 찾아야합니다.

마지막으로, 테이블 디비전 및 파티셔닝은 큰 데이터 볼륨을 다루기위한 일반적인 전략이지만 과도한 복잡성을 피하기 위해 특정 비즈니스 시나리오에 따라 설계해야합니다.

일반적으로 SQL과 MySQL은 고유 한 장점을 가지고 있으며 구문과 기능적 차이를 이해하면 실제 프로젝트에서 더 나은 선택을하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사가 당신에게 약간의 영감을주고 데이터 세계에서 편안하게 도울 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 SQL과 MySQL 비교 : 구문 및 기능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!