이 글에서는 SQL 서버에 대한 지식을 소개합니다. 주로 SQL Server의 전체 백업 및 차등 백업 복원에 대한 자세한 작업을 그림과 텍스트로 소개합니다. 보세요. 모두에게 도움이 되길 바랍니다.
추천 학습: "SQL Tutorial"
1. 먼저 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 복원을 클릭합니다.
그림과 같이 데이터베이스 복원 창이 열립니다.
- 먼저 "소스"는 장치를 선택하고 전체 백업 데이터베이스 백업 파일을 선택합니다
- 그런 다음 "대상" 데이터베이스에서 복원 후 데이터베이스 이름을 직접 입력할 수 있습니다
그런 다음 왼쪽에 있는 파일을 클릭합니다 :
"모든 파일을 폴더로 재배치" 옵션을 체크하는 것이 좋습니다. 실제로는 복원 후 데이터베이스가 저장될 위치입니다. 물론, 체크하지 않으면 복원이 가능합니다.
그런 다음 왼쪽 옵션을 계속 클릭하세요.
기존 데이터베이스 덮어쓰기를 선택하거나 선택 취소할 수 있습니다. 기존 데이터베이스로 복원하는 경우 확인하는 것이 좋습니다.
요점:
첫 번째 빨간색 상자에서 복구 상태를 선택하세요.
- 전체 백업만 복원해야 하는 경우
복구와 함께 복원
RESTORE WITH RECOVERY
- 如果还需要还原差异备份,那就选择
RESTORE WITH NORECOVERY
第二个红框,取消默认勾选的"还原前进行结尾日志备份",本人操作时,不取消这个勾,会出现错误:
Exclusive access could not be obtained because the database is in use.
取消这个勾选,就不会报错。
以上操作都完成以后,就可以点击确定,耐心的等待还原了,数据库越大,还原时间越久。
如图所示,右上角会显示还原进度:
如果你在恢复状态选择的RESTORE WITH RECOVERY
,那么还原成功后就可以正常访问数据库了。
但如果你在选择的 RESTORE WITH NORECOVERY
NORECOVERY로 복원

이 상자를 선택 취소하면 오류가 보고되지 않습니다.
위 작업이 완료된 후 확인을 클릭하고 복원을 기다리면 됩니다. 데이터베이스가 클수록 복원 시간이 길어집니다.
그림과 같이 오른쪽 상단에 복원 진행 상황이 표시됩니다:

RESTORE WITH RECOVERY
를 선택하면 복원 성공 후 데이터베이스에 정상적으로 접근할 수 있습니다. 그러나 RESTORE WITH NORECOVERY
를 선택하면 복원이 성공했다는 메시지가 표시된 후 다음과 같은 상황이 나타날 수 있습니다. 대화 상자를 볼 수 있습니다:
"소스 장치"를 선택합니다. 복원해야 할 차이점 데이터베이스 파일을 백업하고 "복원"을 확인하십시오.
왼쪽 옵션을 클릭하세요.
위 그림과 같이 복원해야 할 데이터베이스 파일을 선택하세요.🎜🎜확인을 클릭하면 복원이 시작됩니다. 🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜 성공적인 복원 메시지가 표시된 후 데이터베이스를 새로 고치면 데이터베이스가 사라지기 전에 "복원 중..."이라는 단어가 표시되는 것을 볼 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜🎜이 시점에서 데이터베이스 복원은 완료되었으며 정상적으로 데이터베이스에 접근할 수 있습니다. 🎜🎜추천 학습: "🎜SQL Tutorial🎜"🎜위 내용은 SQL Server 복원 전체 백업 및 차등 백업 작업 프로세스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL과 데이터베이스의 관계는 밀접하게 통합되었으며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 운영하는 도구입니다. 1.SQL은 데이터 정의, 작동, 쿼리 및 제어에 사용되는 선언적 언어입니다. 2. 데이터베이스 엔진은 SQL 문을 구문 분석하고 쿼리 계획을 실행합니다. 3. 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입 및 쿼리가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리와 하위 쿼리가 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 구문 검사 및 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6. 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고 쿼리 최적화가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.

데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

SQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

SQL은 구문이 간단하고 기능이 강하고 데이터베이스 시스템에서 널리 사용되기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 테이블을 통해 데이터를 구성하는 데 사용됩니다. 2. 기본 작업에는 데이터 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 3. 조인, 하위 쿼리 및 창 함수와 같은 고급 사용량은 데이터 분석 기능을 향상시킵니다. 4. 일반적인 오류에는 검사 및 최적화를 통해 해결할 수있는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 5. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 선택*피하기, 쿼리 분석, 데이터베이스 정규화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

실제 애플리케이션에서 SQL은 주로 데이터 쿼리 및 분석, 데이터 통합 및보고, 데이터 청소 및 전처리, 고급 사용 및 최적화에 사용되며 복잡한 쿼리를 처리하고 일반적인 오류를 피합니다. 1) 데이터 쿼리 및 분석을 사용하여 가장 많은 판매 제품을 찾을 수 있습니다. 2) 데이터 통합 및보고는 가입 운영을 통해 고객 구매 보고서를 생성합니다. 3) 데이터 청소 및 전처리는 비정상적인 연령 기록을 삭제할 수 있습니다. 4) 고급 사용 및 최적화에는 창 함수 사용 및 인덱스 생성이 포함됩니다. 5) CTE 및 조인은 SQL 주입과 같은 일반적인 오류를 피하기 위해 복잡한 쿼리를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.


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