추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
우리가 잠금을 사용할 때 주의하고 피해야 할 문제가 있습니다. 우리는 배타적 잠금이 상호 배타적인 특성을 가지고 있다는 것을 알고 있습니다. 트랜잭션이나 스레드가 잠금을 보유하면 다른 스레드가 잠금을 획득하지 못하게 됩니다. 이로 인해 루프에서 기다리면 교착 상태가 발생할 수 있습니다.
이 문제를 여러 측면에서 분석해야 합니다. 하나는 잠금이 해제되지 않는 이유이고, 두 번째는 차단된 경우 어떻게 해야 하는지, 세 번째는 교착 상태가 발생하는 방식과 이를 방지하는 방법입니다.
잠금 해제 및 차단
검토: 잠금은 언제 해제되나요?
트랜잭션 종료(커밋, 롤백)﹔
클라이언트 연결이 끊어졌습니다.
한 트랜잭션이 잠금을 해제하지 않은 경우 다른 트랜잭션은 얼마나 오랫동안 차단되나요?
그렇다면 동시 액세스가 상대적으로 높을 때 많은 수의 트랜잭션이 필요한 잠금을 즉시 획득할 수 없으면 정지됩니다. 많은 컴퓨터 리소스를 차지하고, 심각한 성능 문제를 일으키며, 심지어 데이터베이스 전체에 드래그가 발생하기도 합니다.
온라인에서 이런 실수가 두렵나요?
[Err] 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
MySQL에는 잠금을 획득하기 위한 대기 시간을 제어하는 매개변수가 있으며 기본값은 50초입니다.
show VARIABLES like "innodb_lock_wait_timeout";
교착상태는 아무리 기다려도 잠금을 획득할 수 없습니다. 이 경우 50초를 기다려야 하는 것은 헛된 50초 아닌가요?
교착상태 발생 및 감지
시연하고 두 개의 세션을 엽니다.
타임라인 철회를 용이하게 하기 위해 여기에 사진이 사용됩니다. 관심이 있는 경우 모방할 수 있습니다.
밤나무 1:
밤나무 2 :
첫 번째 트랜잭션에서 교착 상태가 감지되어 즉시 종료되었습니다. 두 번째 트랜잭션에서는 50초도 기다리지 않고 잠금을 획득했습니다.
[Err] 1213 - Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
교착 상태가 발생했기 때문에 바로 감지할 수 있습니다. 특정 조건이 충족되어야 하는데, 우리 프로그래머에게 있어 조건이 명확하다는 것은 교착 상태가 발생하면 일반적으로 알고리즘(대기 그래프)을 통해 이를 자동으로 감지할 수 있음을 의미합니다.
교착 상태가 발생하려면 어떤 조건을 충족해야 할까요? 잠금 자체가 상호 배타적이기 때문에 교착 상태가 발생하는 조건은 다음과 같습니다.
- (1) 하나의 트랜잭션만 동시에 이 잠금을 유지할 수 있습니다. 2) 이 트랜잭션이 잠금을 해제한 후 다른 트랜잭션은 잠금을 획득해야 하며 강제로 잠금을 해제할 수 없습니다.
- (3) 여러 트랜잭션이 대기 루프를 형성하면 교착 상태가 발생합니다.
- 이발소에는 이사가 두 명 있어요. 머리 자르기를 담당하는 토니 선생님과 머리 감는 일을 담당하시는 켈빈 선생님이 계십니다. 토니 선생님은 동시에 두 사람의 머리를 자를 수 없습니다. 이를
상호 배타적
이라고 합니다.
토니가 다른 사람의 머리를 자를 때 멈춰달라고 부탁할 수 없고, 이를 강제로 빼앗을 수 없습니다
라고 합니다. 互斥
。
Tony在给别人在剪头的时候,你不能让他停下来帮你剪头,这个叫不能强行剥夺
。
如果Tony的客户对Kelvin说:你不帮我洗头我怎么剪头? Kelvin 的客户对Tony说:你不帮我剪头我怎么洗头?这个就叫形成等待环路
토니의 고객이 켈빈에게: 머리를 감아주지 않으면 어떻게 해야 합니까? 켈빈의 고객이 토니에게: 머리를 자르지 않으면 머리를 어떻게 감을까요?라고 말합니다. >대기 루프를 형성 code>합니다.
실제로 교착상태가 발생하는 상황은 많이 있는데, 모두 위의 세 가지 조건을 충족합니다.
이것이 테이블 잠금의 리소스가 한 번에 획득되므로 테이블 잠금이 교착 상태를 일으키지 않는 이유이기도 합니다.
Lock이 해제되지 않은 경우 Blocking이나 교착상태가 많이 발생하여 시스템 처리량이 감소할 수 있습니다. 이때 어떤 트랜잭션이 Lock을 보유하고 있는지 확인해야 합니다.
잠금 정보 보기(로그)
우선 SHow STATUS 명령에는 일부 행 잠금 정보가 포함됩니다.
show status like 'innodb_row_lock_%';
lnnodb_row_lock_current_waits: 현재 잠금을 기다리는 잠금 수
lnnodb_row_lock_time: 시스템 시작 시; 현재 잠금 시간의 총 길이(ms)
Innodb_row_lock_time_avg: 매번 대기하는 데 소요된 평균 시간
Innodb_row_lock_time_max: 시스템 시작부터 지금까지 가장 긴 시간을 기다리는 데 소요된 시간
lnnodb_row_lock_waits: 시스템 시작부터 총 대기 시간 이제 빈도로.
SHOW 명령은 요약 정보입니다. InnoDB는 또한 트랜잭션과 잠금을 분석하는 세 가지 테이블을 제공합니다.
select * from information_schema.INNODB_TRX; --当前运行的所有事务﹐还有具体的语句
select* from information_schema.INNODB_LOCKS; --当前出现的锁
select * from information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; --锁等待的对应关系
更加详细的锁信息,开启标准监控和锁监控:
额外的监控肯定会消耗额外的性能
set GLOBAL innodb_status_output=ON; set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;
通过分析锁日志,找出持有锁的事务之后呢?
如果一个事务长时间持有锁不释放,可以kill事务对应的线程ID,也就是INNODB_TRX表中的trx_mysql_thread_id,例如执行kill 4,kill 7, kill 8。
当然,死锁的问题不能每次都靠kill线程来解决,这是治标不治本的行为。我们应该尽量在应用端,也就是在编码的过程中避免。
有哪些可以避免死锁的方法呢?
死锁的避免
- 1、在程序中,操作多张表时,尽量以相同的顺序来访问(避免形成等待环路)
- 2、批量操作单张表数据的时候,先对数据进行排序(避免形成等待环路);
- 3、申请足够级别的锁,如果要操作数据,就申请排它锁;
- 4、尽量使用索引访问数据,避免没有where条件的操作,避免锁表;
- 5、如果可以,大事务化成小事务;
- 6、使用等值查询而不是范围查询查询数据,命中记录,避免间隙锁对并发的影响。
推荐学习:mysql视频教程
위 내용은 MySQL 교착 상태 사용법과 탐지 및 회피 방법에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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