SQL 창 기능에 대한 자세한 설명: 순위 창 기능의 사용-SQL-php.cn

집

데이터 베이스

SQL

SQL 창 기능에 대한 자세한 설명: 순위 창 기능의 사용

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Sep 08, 2022 pm 05:44 PM

sql

이 문서에서는 주로 SQL Server 기본 키 제약 조건(PRIMARY KEY)을 소개하는 SQL 서버에 대한 관련 지식을 제공합니다. 기본 키는 테이블의 각 행을 고유하게 식별하는 열 또는 열 그룹입니다. 아래의 세부 내용을 살펴보겠습니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.

SQL 창 기능에 대한 자세한 설명: 순위 창 기능의 사용

사례 분석

사례에 사용된 테이블 예

다음 쿼리는 테이블을 사용합니다. sales_monthly 테이블은 제품 판매 정보를 저장하고, product는 제품 이름을 나타내고, ym은 연도와 월을 나타내고, amount는 판매량을 나타냅니다( 위안) .

다음은 테이블의 일부 데이터입니다.

이 테이블의 초기화 스크립트는 기사 하단에서 얻을 수 있습니다.

1. 월별 분석

월별 증가율은 이전 기간의 데이터 대비 현재 기간의 데이터 증가를 나타냅니다. 예를 들어 2019년 6월 매출 대비 제품 판매량이 증가한 것입니다. 2019년 5월.

다음 문은 다양한 상품의 월간 성장률을 계산한 것입니다.

SELECT s.product AS "产品", s.ym AS "年月", s.amount AS "销售额",
 ( 
    (s.amount - LAG(s.amount,1) OVER (PARTITION BY product ORDER BY s.ym))/
    LAG(s.amount,1) OVER (PARTITION BY product ORDER BY s.ym)
 ) * 100 AS "环比增长率(%)"
FROM sales_monthly s
ORDER BY s.product,s.ym

그 중 LAG(amount, 1)는 이전 기간의 판매량을 구한다는 뜻이고, PARTITION BY 옵션은 상품별로 파티션을 나눈다는 의미입니다. , ORDER BY 옵션은 제품별로 파티션을 나누어 월별로 정렬한다는 의미입니다.

당월 매출액에서 이전 기간 매출액을 뺀 값을 이전 기간 매출액으로 나눈 값이 월간 성장률입니다.

쿼리는 다음 결과를 반환합니다.

2018년 1월이 첫 번째 기간이므로 월별 증가율이 비어 있습니다.

2018년 2월 "오렌지"의 월간 성장률은 약 0.2856%((10183-10154)/10154×100) 등이었습니다.

2. 전년 대비 분석

전년 대비 성장은 전년도 또는 과거 같은 기간 대비 현재 기간의 데이터 증가를 나타냅니다. 예를 들어 2019년 6월의 제품 판매입니다. 2018년 6월 매출액 대비 증가하였습니다.

다음 문은 매월 각종 상품의 전년 대비 성장률을 계산한 것입니다.

SELECT s.product AS "产品", s.ym AS "年月", s.amount AS "销售额",
 ( 
    (s.amount - LAG(s.amount,12) OVER (PARTITION BY product ORDER BY s.ym))/
    LAG(s.amount,12) OVER (PARTITION BY product ORDER BY s.ym)
 ) * 100 AS "同比增长率(%)"
FROM sales_monthly s
ORDER BY s.product,s.ym

그 중 LAG(amount, 12)는 이번 달 전 12기의 판매량, 즉 판매량을 나타냅니다. 작년 같은 달의 것입니다.

PARTITION BY 옵션은 제품별로 파티션을 나누는 것을 의미하고, ORDER BY 옵션은 월별로 정렬하는 것을 의미합니다.

당월 매출액에서 작년 같은 기간 매출액을 뺀 값을 작년 같은 기간 매출액으로 나눈 것이 전년 대비 증가율입니다.

이 쿼리에서 반환된 결과는 다음과 같습니다.

2018년 12개 기간의 데이터에 해당하는 전년 대비 성장률이 없습니다. 2019년 1월은 약 9.3067%((11099-10154)/ 10154×100) 등이었습니다.

팁: LEAD 함수는 LAG 함수와 유사하지만 반환 결과는 현재 행 다음의 N번째 데이터 행입니다.

3. 복합성장률

복합성장률은 N번째 기간의 데이터를 첫 번째 기간의 기준 데이터로 나눈 후 N-1승으로 올리고 1을 뺀 값입니다.

2018년 제품 판매량이 10,000개, 2019년 제품 판매량이 12,500개, 2020년 제품 판매량이 15,000개라고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 이 2년의 복합 성장률을 다음과 같이 계산합니다.

연간 기준으로 계산한 복합 성장률을 연평균 복합 성장률, 월 단위로 계산한 복합 성장률을 월 평균 복합 성장률.

다음 쿼리는 2018년 1월 이후 다양한 제품의 월 평균 매출 복합 성장률을 계산합니다.

WITH s (product,ym,amount,first_amount,num) AS (
  SELECT m.product, m.ym, m.amount,
  FIRST_VALUE(m.amount) OVER (PARTITION BY m.product ORDER BY m.ym),
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY m.product ORDER BY m.ym)
  FROM sales_monthly m
)
 
SELECT product AS "产品", ym AS "年月",amount AS "销售额",
       (POWER( amount/first_amount, 1.0/NULLIF(num-1,0)) -1)*100 AS "月均复合增长率(%)"
FROM s
ORDER BY product, ym

먼저 FIRST_VALUE(amount)가 첫 번째 기간(201801)의 매출을 반환하는 일반 테이블 표현식을 정의합니다. 함수는 각 기간의 수를 반환합니다.

메인 쿼리의 POWER 함수는 제곱근 연산을 수행하는 데 사용되며, NULLIF 함수는 데이터의 첫 번째 기간의 0으로 나누기 오류를 처리하는 데 사용되며, 상수 1.0은 다음과 같은 결과로 인한 정밀도 손실을 방지하는 데 사용됩니다. 정수 나누기.

이 쿼리로 반환된 결과는 다음과 같습니다.

2018년 1월이 첫 번째 기간이므로 해당 제품의 월평균 매출의 복합 성장률은 비어 있습니다.

“桔子”2018年2月的月均销售额复合增长率等于它的环比增长率，2018年3月的月均销售额复合增长率等于0.4471%，依此类推。

4.不同产品最高和最低销售额

以下语句统计了不同产品最低销售额、最高销售额以及第三高销售额所在的月份：

  SELECT product AS "产品", ym AS "年月",amount AS "销售额",
  
         FIRST_VALUE(m.ym) OVER (
           PARTITION BY m.product ORDER BY m.amount DESC
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
         ) AS "最高销售额月份",
         
         LAST_VALUE(m.ym) OVER (
           PARTITION BY m.product ORDER BY m.amount DESC
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
         ) AS "最低销售额月份",
         
         NTH_VALUE(m.ym,3) OVER (
           PARTITION BY m.product ORDER BY m.amount DESC
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
         ) AS "第三高销售额月份"
 
  FROM sales_monthly m
  ORDER BY product, ym;

三个窗口函数的OVER子句相同，PARTITION BY选项表示按照产品进行分区，ORDER BY选项表示按照销售额从高到低排序。

以上三个函数的默认窗口都是从分区的第一行到当前行，因此我们将窗口扩展到了整个分区。

该查询返回的结果如下：

“桔子”的最高销售额出现在2019年6月，最低销售额出现在2018年1月，第三高销售额出现在2019年4月。

示例表和脚本

-- 创建销量表sales_monthly
-- product表示产品名称，ym表示年月，amount表示销售金额（元）
CREATE TABLE sales_monthly(product VARCHAR(20), ym VARCHAR(10), amount NUMERIC(10, 2));
 
-- 生成测试数据
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201801&#39;,10159.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201802&#39;,10211.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201803&#39;,10247.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201804&#39;,10376.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201805&#39;,10400.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201806&#39;,10565.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201807&#39;,10613.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201808&#39;,10696.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201809&#39;,10751.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201810&#39;,10842.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201811&#39;,10900.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201812&#39;,10972.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201901&#39;,11155.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201902&#39;,11202.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201903&#39;,11260.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201904&#39;,11341.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201905&#39;,11459.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;苹果&#39;,&#39;201906&#39;,11560.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201801&#39;,10138.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201802&#39;,10194.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201803&#39;,10328.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201804&#39;,10322.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201805&#39;,10481.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201806&#39;,10502.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201807&#39;,10589.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201808&#39;,10681.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201809&#39;,10798.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201810&#39;,10829.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201811&#39;,10913.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201812&#39;,11056.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201901&#39;,11161.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201902&#39;,11173.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201903&#39;,11288.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201904&#39;,11408.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201905&#39;,11469.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;香蕉&#39;,&#39;201906&#39;,11528.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201801&#39;,10154.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201802&#39;,10183.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201803&#39;,10245.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201804&#39;,10325.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201805&#39;,10465.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201806&#39;,10505.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201807&#39;,10578.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201808&#39;,10680.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201809&#39;,10788.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201810&#39;,10838.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201811&#39;,10942.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201812&#39;,10988.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201901&#39;,11099.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201902&#39;,11181.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201903&#39;,11302.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201904&#39;,11327.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201905&#39;,11423.00);
INSERT INTO sales_monthly (product,ym,amount) VALUES (&#39;桔子&#39;,&#39;201906&#39;,11524.00);

推荐学习：《SQL教程》

위 내용은 SQL 창 기능에 대한 자세한 설명: 순위 창 기능의 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명

이 기사는 脚本之家에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제

관련 기사

SQL : 데이터베이스의 언어가 설명되었습니다Apr 27, 2025 am 12:14 AM

SQL은 데이터베이스를 쿼리, 작동 및 관리하는 데 사용되는 데이터베이스 작업의 핵심 도구입니다. 1) SQL을 사용하면 데이터 쿼리, 작업, 정의 및 제어를 포함하여 CRUD 작업을 수행 할 수 있습니다. 2) SQL의 작동 원리에는 구문 분석, 최적화 및 실행의 세 단계가 포함됩니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 4) 고급 사용 커버 조인, 하위 쿼리 및 창 함수. 5) 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 데이터베이스 오류 정보를 통해 디버깅 할 수 있으며, 쿼리 로직을 확인하고 설명 명령을 사용합니다. 6) 성능 최적화 팁에는 인덱스 생성, 선택* 피하기* 및 조인 사용이 포함됩니다.

SQL : 학습 장애물을 극복하는 방법Apr 26, 2025 am 12:25 AM

SQL 전문가가 되려면 다음 전략을 마스터해야합니다. 1. 테이블, 행, 열 및 색인과 같은 데이터베이스의 기본 개념을 이해하십시오. 2. 구문 분석, 최적화 및 실행 프로세스를 포함하여 SQL의 핵심 개념과 작업 원칙을 배우십시오. 3. CRUD, 복잡한 쿼리 및 창 함수와 같은 기본 및 고급 SQL 작업에 능숙합니다. 4. 마스터 디버깅 기술 및 설명 명령을 사용하여 쿼리 성능을 최적화하십시오. 5. 학습 자원을 활용하고 성과 최적화에 중요성을 부여하고 호기심을 유지하는 연습을 통해 학습 과제를 극복합니다.

SQL 및 데이터베이스 : 완벽한 파트너십Apr 25, 2025 am 12:04 AM

SQL과 데이터베이스의 관계는 밀접하게 통합되었으며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 운영하는 도구입니다. 1.SQL은 데이터 정의, 작동, 쿼리 및 제어에 사용되는 선언적 언어입니다. 2. 데이터베이스 엔진은 SQL 문을 구문 분석하고 쿼리 계획을 실행합니다. 3. 기본 사용에는 테이블 작성, 삽입 및 쿼리가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리와 하위 쿼리가 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며, 구문 검사 및 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 6. 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고 쿼리 최적화가 포함됩니다.

SQL vs. MySQL : 둘 사이의 관계를 명확히합니다Apr 24, 2025 am 12:02 AM

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하는 표준 언어이며 MySQL은 SQL을 사용하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. SQL은 CRUD 작업을 포함한 데이터베이스와 상호 작용하는 방법을 정의하는 반면 MySQL은 SQL 표준을 구현하고 저장 프로 시저 및 트리거와 같은 추가 기능을 제공합니다.

SQL의 중요성 : 디지털 시대의 데이터 관리Apr 23, 2025 am 12:01 AM

데이터 관리에서 SQL의 역할은 쿼리, 삽입, 업데이트 및 삭제를 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 것입니다. 1.SQL은 사용자가 구조화 된 방식으로 데이터베이스와 대화 할 수있는 선언적 언어입니다. 2. 사용 예제에는 기본 선택 쿼리 및 고급 조인 작업이 포함됩니다. 3. WHERE 절을 잊거나 오용 조인 가입과 같은 일반적인 오류는 설명 명령을 통해 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화에는 인덱스 사용 및 코드 가독성 및 유지 관리와 같은 모범 사례가 포함됩니다.

SQL을 시작하기 : 필수 개념과 기술Apr 22, 2025 am 12:01 AM

SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 언어입니다. 1. 테이블 만들기 : CreateTableUsers (Idintprimarykey, Namevarchar (100), 이메일 Varchar (100))와 같은 Createtable 문을 사용하십시오. 2. 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 : InsertInto 사용, 업데이트, insertIntousers (id, name, email) 값 (1, 'johndoe', 'john@example.com')과 같은 문장 삭제; 3. 쿼리 데이터 : Selec과 같은 SELECT 문을 사용하십시오

SQL : 언어, MySQL : 데이터베이스 관리 시스템Apr 21, 2025 am 12:05 AM

SQL과 MySQL의 관계는 다음과 같습니다. SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 언어이며 MySQL은 SQL을 지원하는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1.SQL은 CRUD 작업 및 고급 데이터 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 성능 및 보안을 향상시키기 위해 인덱싱, 트랜잭션 및 잠금 메커니즘을 제공합니다. 3. MySQL 성능을 최적화하려면 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 모니터링 및 유지 보수에주의를 기울여야합니다.

SQL의 일 : 데이터 관리 및 조작Apr 20, 2025 am 12:02 AM

SQL은 데이터베이스 관리 및 데이터 운영에 사용되며 핵심 기능에는 CRUD 작업, 복잡한 쿼리 및 최적화 전략이 포함됩니다. 1) CRUD 작업 : InsertInto를 사용하여 데이터를 작성하고 데이터 읽기를 선택하고 데이터 업데이트 데이터를 업데이트하고 데이터 삭제 데이터를 삭제합니다. 2) 복잡한 쿼리 : Groupby를 통한 복잡한 데이터를 처리하고 조항이 있습니다. 3) 최적화 전략 : 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔을 피하고, 조인 작업 및 페이징 쿼리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

Dreamweaver Mac版

시각적 웹 개발 도구

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.