관리도의 주요 목적은 무엇입니까

관리도의 주요 목적은 공정이 안정적인 상태인지를 분석하고 판단하는 것입니다. 관리도에서 제품 품질 특성값의 분포를 관찰하여 이상 현상이 발생했는지 분석하고 판단할 수 있습니다. 생산 공정에 이상이 발견되면 적시에 필요한 조치를 취해야 합니다. 생산 공정을 안정적인 상태로 복원하기 위한 조치를 제거할 수도 있으며, 생산 공정을 통계적 관리 상태로 만들기 위해 관리 차트를 적용할 수도 있습니다. .

이 튜토리얼의 운영 환경: Windows 7 시스템, Dell G3 컴퓨터.

관리 차트라고도 불리는 관리 차트는 프로세스가 관리되고 있는지 모니터링하기 위해 프로세스 품질 특성을 측정, 기록 및 평가하는 통계적 방법을 사용하여 설계된 차트입니다.

관리도는 공정이 안정적인 상태인지를 분석하고 판단하는데 사용되는 관리한계가 있는 차트로, 정상변동과 비정상변동을 구분할 수 있는 기능형 차트입니다. 품질 관리.

컨트롤 차트 설명

• 1. 피드백 프로세스를 실시간으로 차트로 표시하는 도구입니다.

• 2. 디자인의 목적은 운영자에게 언제 무엇을 해야 할지 알려주는 것입니다.

• 3. 프로세스의 성격/성과를 시계열로 보여줍니다.

• 4. 신호와 잡음을 구별하도록 설계되었습니다.

• 5. 평균 및/또는 표준 편차의 변화를 감지합니다.

• 6. 프로세스가 안정적인지(예측 가능) 또는 통제 불능인지(예측 불가능)를 결정하는 데 사용됩니다.

관리도에 대한 오해

• 1. 공정 능력 분석을 대체하는 도구는 아닙니다.

• 2. 입고자재 검수과정에서 사용이 어렵습니다(시계열 없음).

• 3. 관리도는 효율적인 비교 분석 도구가 아닙니다.

• 4. 운영차트나 사전관리차트와 혼동하지 마세요.

관리 차트는 프로세스에 중요한 변화가 있는지 또는 비정상적인 이벤트가 있는지 구별하기 위해 '경계'를 적용합니다. 관리한계의 설정은 데이터를 기반으로 이루어지기 때문에 일정량의 대표데이터가 수집될 때까지는 관리한계를 결정할 수 없습니다. 관리 한계를 잘못 사용하면 사용자에게 혼란을 줄 뿐만 아니라 차트 모니터링을 통해 프로세스 개선을 달성하기 위한 조치에 역효과를 낳게 됩니다.

관리도에는 가로축과 평행한 세 개의 직선이 있는데, 중앙선(CL, Central Line), 관리 상한선(UCL, Upper Control Limit), 관리 하한선(LCL, Lower Control Limit)입니다. 시간순으로 되어 있습니다. 추출된 샘플 통계 값의 플롯 순서입니다.

UCL, CL, LCL을 합쳐서 제어 한계(Control Limit)라고 합니다. 일반적으로 제어 한계는 ±3 표준편차로 설정됩니다. 중심선은 통제된 통계량의 평균이고, 관리 상한과 하한은 중심선에서 몇 표준편차 떨어져 있습니다. 관리도의 플롯 포인트가 UCL과 LCL 외부에 있거나 UCL과 LCL 사이의 플롯 포인트 배열이 무작위가 아닌 경우 프로세스가 비정상임을 나타냅니다.

관리도를 사용하는 목적

관리도에서 제품 품질 특성값의 분포를 관찰하여 생산 과정에서 이상이 발생했는지 분석, 판단하고, 이상이 발견되면 필요한 조치를 취해야 합니다. 이를 제거하고 생산 과정을 보다 원활하게 만들기 위해 시간을 들여야 합니다. 관리 차트를 적용하여 생산 프로세스를 통계적 관리 상태로 만들 수도 있습니다. 제품 품질 특성값의 분포는 통계적 분포입니다.

관리도 분류

관리도는 사용 목적에 따라 분석용 관리도와 관리용 관리도로 나눌 수 있습니다.

다양한 유형의 통계 데이터에 따라 관리 차트는 측정 관리 차트와 계산 관리 차트(개수 계산 관리 차트 및 포인트 계산 관리 차트 포함)로 나눌 수 있습니다. 다양한 생산 공정에 적합합니다. 각 범주는 처음에 7개의 기본 차트로 구성된 특정 관리 차트로 세분화될 수 있습니다.

정량 관리도에는 다음이 포함됩니다.

• * IX-MR(단일 값 이동 범위 차트)

• * Xbar-R(평균 범위 차트)

• * Xbar-s(평균 표준 편차 수치)

수 관리 차트에는 다음이 포함됩니다.

• * P(가변 표본 크기에 대한 불량 제품 비율)

• * Np(고정 표본 크기에 대한 불량 제품 수)

• * u(단위 수) 다양한 표본 크기에 대한 결점)

• * c(고정 표본 크기에 대한 결점 수)

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