이 기사에서는 데이터베이스 하위 쿼리 구문 규칙과 관련된 문제를 주로 소개하는 mysql에 대한 관련 지식을 제공합니다. 하위 쿼리는 쿼리 문에 중첩된 쿼리이므로 알 수 없는 데이터가 많이 추출됩니다. 의존성이 있습니다. 함께 살펴보겠습니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.
추천 학습: mysql 동영상 튜토리얼
하위 쿼리는 쿼리 문 안에 중첩된 쿼리입니다. 이는 데이터를 추출할 때 종속성이 있는 알 수 없는 데이터가 많기 때문입니다. 이때 먼저 데이터 집합의 결과 집합을 쿼리한 후 이 결과 집합을 다음 쿼리의 개체로 사용해야 합니다. "테이블 연결 장"에서 하위 쿼리의 효율성이 낮다고 설명한 적이 있습니다. 사실 모든 하위 쿼리가 비효율적인 것은 아닙니다. 레코드를 일치시킬 때 "WHERE" 하위 쿼리를 반복적으로 실행해야 하는 것은 사실이 아닙니다. 그러나 쿼리 결과 집합을 테이블로 사용하고 다른 테이블과 연결하는 경우에는 "FROM" 절의 하위 쿼리 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
자세히 하위 쿼리는 "단일 행 하위 쿼리", "다중 행 하위 쿼리", "WHERE" 하위 쿼리, "FROM" 하위 쿼리 및 "SELECT" 하위 쿼리로 구분됩니다.
하위 쿼리 소개
하위 쿼리는 내부에 다른 쿼리가 중첩된 쿼리 문입니다.
일반적인 쿼리 문은 "SELECT" 하위 쿼리, "FROM" 하위 쿼리, "WHERE" 하위 쿼리로 구분됩니다(강력히 권장). FROM' subquery")
서브 쿼리의 예는 다음과 같습니다.
기본급이 회사 평균 기본급을 초과하는 사원 정보를 쿼리합니다. (이런 경우를 만들기 위해 이전에 테이블 조인을 사용한 적이 있습니다. 서브 쿼리를 통해 어떻게 구현하는지 살펴보겠습니다.)
SELECT empno, ename, sal FROM t_emp WHERE sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp); -- 正常情况下,将聚合函数作为 WHERE 子句的条件是不可以的,但是这里利用子查询与聚合函数先将平均底薪查询出来,这就变成具体的数据了 -- 这种情况下,作为 WHERE 子句的条件,就可以被使用了
위는 WHERE 절의 서브 쿼리인데 WHERE 절의 서브 쿼리입니다. 테이블 조인 방법을 사용하지 않는 것이 좋습니다.
WHERE 하위 쿼리
SQL 문을 작성할 때 WHERE 하위 쿼리는 우리의 사고 논리와 가장 일치합니다
이런 종류의 하위 쿼리는 가장 간단하고 이해하기 쉽지만 매우 비효율적인 하위 쿼리입니다
쿼리를 실행해 보겠습니다. 방금 기본 급여가 회사의 평균 기본 급여를 초과하는 직원 정보를 쿼리하는 방법을 시연했습니다. "WHERE" 절이 각 직원 기록을 "SELECT" 하위 쿼리와 비교할 때 하위 쿼리를 다시 실행해야 합니다. 직원 테이블에 10,000개의 레코드가 있는 경우 하위 쿼리를 10,000번 실행해야 하므로 여러 번 실행하는 것은 매우 비효율적입니다.
쿼리 문에서 반복적으로 쿼리되는 하위 쿼리를 "상관 하위 쿼리"라고 합니다. 여기서 "WHERE" 하위 쿼리는 이러한 종류의 하위 쿼리를 피해야 합니다.
FROM 하위 쿼리
쿼리 문에서 "FROM" 하위 쿼리는 "WHERE" 하위 쿼리와 반대로 한 번만 실행되므로 쿼리 효율성이 매우 높습니다.
또한 기본급이 회사의 평균 기본급을 초과하는 직원 정보를 쿼리하는 예를 들어 "FROM" 하위 쿼리가 어떻게 구현되는지 살펴보겠습니다.
SELECT e.empno, e.ename, e.sal, t.avg FROM t_emp e JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t ON e.deptno = t.deptno AND e.sal >= t.avg; -- 首先,按照每一个部门编号去分组,然后统计部门标号与该部门对应的平均月薪。将这个结果集作为一张临时的表与员工的表做连接。 -- 连接的条件为 "员工表" 的 "部门编号" = "结果集" 的 "部门编号",并且员工的月薪大于部门的平均月薪
그러므로 이 질문은 "FROM" 하위 쿼리를 사용하여 쉽게 구현할 수 있으며, "WHERE" 하위 쿼리를 사용할 필요는 없습니다. "FROM" 하위 쿼리는 상관 하위 쿼리가 아니기 때문에 일부 문제를 해결할 때 이 하위 쿼리 유형을 제한해야 합니다.
SELECT subquery
솔직히 지금까지 경험한 프로젝트들 중 이런 서브쿼리는 단 한 번도 본 적이 없습니다.
이유는 "SELECT" 하위 쿼리도 상관 하위 쿼리이므로 SQL 문에서 반복적으로 실행되므로 쿼리 효율성이 매우 낮습니다.
여기서 예를 들어 보겠습니다. 예를 들어 각 직원의 부서 정보를 쿼리하려는 경우
SELECT e.empno, e.ename, (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部门名称 FROM t_emp e; -- 先试用 "SELECT" 子查询查询出 "部门表" 中的部门名称,约束条件为 "部门表"中的 "部门编号" 与 "员工表"中的 "部门编号" 一致 -- 将 "SELECT" 子查询得到的 "部门名称" 作为SQL语句中的一个字段进行输出
실행 결과는 정확하지만 실행 효율성이 너무 낮으므로 이 SELECT " 하위 쿼리 방법도 권장되지 않습니다. 그냥 이해하세요. 다른 사람들이 "SELECT" 하위 쿼리를 사용하는 것을 보면 친근하게 상기시켜 주는 것이 가장 좋습니다.
추천 학습: mysql 비디오 튜토리얼
위 내용은 MySQL 데이터베이스 하위 쿼리 구문 규칙 요약의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
